Proteínas mal plegadas podrían ser claves en el diagnóstico de Alzheimer

Luis E. Gómez

Fuente: SINC

CIENCIA UANL / AÑO 17, No. 66, MARZO-ABRIL 2014

Claudio Soto, investigador chileno de la Universidad de Texas, es el autor principal de un estudio que revela la eficacia de una nueva técnica para localizar unos fragmentos proteicos que podrían ser claves en el diagnóstico del Alzheimer. El trabajo, publicado en la revista Cell Reports, indica que el nuevo método supondría una mejora en la valoración de esta enfermedad, que por ahora se detecta en etapas muy avanzadas.

“En la actualidad el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer se efectúa principalmente a través del examen clínico, el empleo de técnicas de escaneos cerebrales y de mediciones en líquido cefalorraquídeo. El principal problema es que esto sólo se logra en pacientes sintomáticos, en los cuales ya hay un deterioro considerable del cerebro”, explica Claudio Soto.

No se conoce exactamente la etiología de la enfermedad, pero los científicos apuntan a la acumulación en el cerebro de conglomerados de proteínas mal plegadas –como los agregados de amiloide y de ovillos neurofibrilares–. “El estudio se basa en la detección de los oligómeros A que son los precursores de las placas de amiloides típicas de la enfermedad de Alzheimer. Estas estructuras son consideras las especias tóxicas que producen el daño neuronal en el cerebro de los pacientes”, añade Soto.

El nuevo trabajo no demuestra que el método sea más precoz que los tradicionales, ya que sólo se usaron muestras de pacientes diagnosticados con la enfermedad. “Sin embargo, se piensa que los oligómeros se generan años o quizá décadas antes de la aparición de las placas y de los síntomas clínicos”, destaca el investigador.

Para el estudio, el equipo de la Universidad de Texas, que ha trabajado en colaboración con neurólogos de la Universidad de Milán, utilizó una técnica que habían desarrollado para detectar las proteínas responsables de enfermedades priónicas como la de las vacas locas.

Se trata de una tecnología llamada Protein Misfolding Cyclic Amplification (PMCA) que detecta la presencia de proteínas malformadas características de este tipo de enfermedades. (Fuente: SINC) (Luis E. Gómez)