Una metaheurística con reencadenamiento de trayectorias para optimizar planes territoriales

Autores/as

  • Roger Z. Ríos-Mercado Universidad Autónoma de Nuevo León
  • Hugo Jair Escalante Balderas Instituto Nacional de Astrofísica

Palabras clave:

investigación de operaciones, optimización combinatoria, diseño de territorios comerciales, localización discreta, metaheurísticas

Resumen

Dado un conjunto de unidades geográficas con información conocida de número de clientes, demanda de producto, carga de trabajo y localización espacial, el problema bajo estudio consiste en encontrar una división o partición de las mismas en conjuntos  (denominados territorios o distritos) que minimicen una medida de dispersión territorial y que cumplan con requerimientos importantes como conectividad territorial y balance territorial con respecto al número de clientes, demanda de producto y carga de  trabajo. El presente trabajo propone una metodología heurística para la solución de este problema, la cual integra varios  componentes, como un método voraz-adaptativo, una búsqueda local y un componente de mejora basado en reencadenamiento de trayectorias. Todos estos componentes explotan inteligentemente la estructura matemática del problema. La evidencia empírica sobre un conjunto de instancias de prueba revela el impacto positivo de cada uno de los componentes desarrollados en términos de calidad  de la solución y tiempo de ejecución.

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Biografía del autor/a

Roger Z. Ríos-Mercado, Universidad Autónoma de Nuevo León

Licenciado en Matemáticas por la UANL. Maestro y doctor en Ciencias en Investigación de Operaciones e  Ingeniería Industrial por la Universidad de Texas en Austin. Profesor titular en la División de Posgrado en  Ingeniería de Sistemas de la FIME-UANL. Sus áreas de áreas de estudio son la investigación de operaciones como soporte científico a los problemas de toma de decisiones, en particular, a la investigación y desarrollo de algoritmos eficientes para la solución de problemas relacionados con el  diseño óptimo de territorios comerciales en el ramo logístico, problemas de localización en sistemas  forestales, la secuenciación de operaciones en procesos de manufactura y la operación eficiente de redes  de transporte de gas natural. Líder del Cuerpo Académico de Optimización Metaheurística. Miembro del  SNI, nivel II, y de la AMC. 

Hugo Jair Escalante Balderas, Instituto Nacional de Astrofísica

Licenciado en Ciencias de la Computación por la BUAP. Maestro y doctor en Ciencias Computacionales por el INAOE. Investigador titular B de la Coordinación de Ciencias Computacionales del INAOE. Sus áreas de interés comprenden el tratamiento automático de información textual y visual mediante técnicas de inteligencia computacional y optimización mediante  métodos bioinspirados. Miembro del SNI, nivel I, y secretario de ChaLearn (The Challenges in Machine Learning Organization).

Citas

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Publicado

2023-10-17

Cómo citar

Ríos-Mercado, R. Z., & Escalante Balderas, H. J. (2023). Una metaheurística con reencadenamiento de trayectorias para optimizar planes territoriales. Revista CienciaUANL, 21(87), 34–39. Recuperado a partir de https://cienciauanl.uanl.mx/ojs/index.php/revista/article/view/17

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