Uso de aplicaciones móviles en la actividad física: teoría de la tecnología persuasiva

Authors

DOI:

https://doi.org/10.29105/cienciauanl27.127-1

Keywords:

aplicaciones móviles, ejercicio, sedentarismo, vida activa

Abstract

Hoy en día, las personas en la sociedad son cada vez más conscientes de la importancia de tener un óptimo estado de salud. Es por eso que inician un programa de actividad física (AF), ya sea de manera formal o informal. Numerosos estudios han investigado y reportado la estrecha relación entre los niveles de AF y la prevención de enfermedades crónicas no transmisibles . Por el contrario, el sedentarismo, definido como el tiempo que pasamos inactivos en el día, se asocia con la presencia de éstas. El sedentarismo ha aumentado, a pesar de que en la actualidad se tiene mayor acceso a información sobre los beneficios de una vida activa.

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Author Biographies

Claudia Selene Cuevas-Castro, Universidad Autónoma de Nuevo León

Licenciada en Entrenamiento Deportivo, maestra en Administración de la Calidad y doctora en Ciencias  de la Cultura Física por la UANL. Profesora asociada de tiempo completo de la Licenciatura en  Entrenamiento Deportivo-UES. Miembro del Núcleo Académico Básico de la Maestría en Cultura Física  en Ambientes Interculturales. Tiene intereses de investigación en uso de tecnologías móviles para la promoción de la  actividad física y su relación con salud metabólica, longevidad y calidad de vida. 

Teresita Valencia-Falcón, Universidad Estatal de Sonora

Licenciada en Entrenamiento Deportivo, maestra en Metodología del Entrenamiento Deportivo de Alto Rendimiento y doctora en Ciencias de la Cultura Física por la UANL. Profesora investigadora de tiempo completo de la Licenciatura en Entrenamiento Deportivo-UES. Sus intereses de investigación son deporte  y salud, la actividad física para la salud, obesidad y su relación con enfermedades crónicas.

Blanca Rocío Rangel-Colmenero, Universidad Autónoma de Nuevo León

Bióloga, maestra y doctora en Ciencias, con especialidad en Morfología, por la UANL. Profesora de tiempo completo de la UANL, enfocada en el área biomédica de la actividad física, en la línea de investigación de biomarcadores del ejercicio físico. Coordinadora del Programa de Maestría en Ciencias de la Actividad Física y del Deporte.

References

Abroms, L.C. et al. (2011). iPhone apps for smoking cessation: A content analysis, American Journal of Preventive Medicine, 40(3), 279-285, https://doi.org/10.1016/j.amepre.2010.10.032 DOI: https://doi.org/10.1016/j.amepre.2010.10.032

Al Ayubi, S.U., et al. (2014). A persuasive and social mhealth application for physical activity: A usability and feasibility study, JMIR mHealth and uHealth, 2(2), https://doi.org/10.2196/mhealth.2902 DOI: https://doi.org/10.2196/mhealth.2902

Azar, K.M.J., et al. (2013). Mobile applications for weight management: Theory-based content analysis, American Journal of Preventive Medicine, 45(5), 583-589, https://doi.org/10.1016/j.amepre.2013.07.005 DOI: https://doi.org/10.1016/j.amepre.2013.07.005

Brickwood, K.J., et al. (2019). Consumer-based wearable activity trackers increase physical activity participation: Systematic review and meta-analysis, Journal of Medical Internet Research Mhealth and Uhealth, 7(4), e11819, https://doi.org/10.2196/11819 DOI: https://doi.org/10.2196/11819

Bromilow, L., Stanton, R., y Humphries, B. (2020). A Structured E-Investigation Into the Prevalence and Acceptance of Smartphone Applications by Exercise Professionals, Journal of strength and conditioning research, 34(5), 1330-1339, https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000003301 DOI: https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000003301

Broom, D. R., et al. (2019). Gotta catch “em all or not enough time: Users motivations for playing pokémon Go” and non-users reasons for not installing, Health Psychology Research, 7(1), 1-10. https://doi.org/10.4081/hpr.2019.7714 DOI: https://doi.org/10.4081/hpr.2019.7714

Cairney, J. et al. (2019). Physical Literacy, Physical Activity and Health: Toward an Evidence-Informed Conceptual Model, Sports Medicine, Springer International Publishing, 49(3), 371-383. https://doi.org/10.1007/s40279-019-01063-3 DOI: https://doi.org/10.1007/s40279-019-01063-3

Cleghorn, C. et al. (2019). Health benefits and cost-effectiveness from promoting smartphone apps for weight loss: Multistate life table modeling, JMIR mHealth and uHealth, 7(1), e11118, https://doi.org/ 10.2196/11118 DOI: https://doi.org/10.2196/11118

Davies, A., y Mueller, J. (2020). Developing Medical Apps and mHealth Interventions. A Guide for Researchers, Physicians and Informaticians. Edited by Springer. Cham, https://doi.org/10.1007/978-3-030-47499-7 DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-47499-7

Earnest, C.P., et al. (2013). Maximal estimated cardiorespiratory fitness, cardiometabolic risk factors, and metabolic syndrome in the aerobics center longitudinal study, Mayo Clinic Proceedings, Mayo Foundation for Medical Education and Research, 88(3), 259-270, https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2012.11.006 DOI: https://doi.org/10.1016/j.mayocp.2012.11.006

Encuesta Nacional de Salud y Nutrición. (2018). Encuesta Nacional de Salud y Nutrición, https://ensanut.insp.mx/encuestas/ensanut2018/doctos/informes/ensanut_2018_presentacion_resultados.pdf

Free, C., et al. (2013). The Effectiveness of Mobile-Health Technology-Based Health Behaviour Change or Disease Management Interventions for Health Care Consumers: A Systematic Review, PLoS Medicine, 10(1), 1-45, https://doi.org/ 10.1371/journal.pmed.1001362 DOI: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1001362

Handel, M. J. (2011). MHealth (mobile health)-Using Apps for health and wellness, Explore: The Journal of Science and Healing, 7(4), 256-261, https://doi.org/10.1016/j.explore.2011.04.011 DOI: https://doi.org/10.1016/j.explore.2011.04.011

Hswen, Y., y Viswanath, K. (2015). Beyond the Hype: Mobile Technologies and Opportunities to Address Health Disparities, Journal of Mobile Technology in Medicine, 4(1), 39-40, https://doi.org/10.7309/jmtm.4.1.9 DOI: https://doi.org/10.7309/jmtm.4.1.9

Instituto Federal de Telecomunicaciones, G. de M. (2020). Usuarios de internet y telefonía celular en México, Página principal de Comunicación y Medios, http://www.ift.org.mx/comunicacion-y-medios/comunicados-ift/es/en-mexico-hay-806-millones-de-usuarios-de-internet-y-865-millones-de-usuarios-de-telefonos-celulares

Khaghani-Far, I., et al. (2016). Fitness Applications for Home-Based Training, IEEE Pervasive Computing, 15(4), 56-65, https://doi.org/10.1109/MPRV.2016.76 DOI: https://doi.org/10.1109/MPRV.2016.76

Kim, H., et al. (2018). Self-management of chronic diseases among older korean adults: An mHealth training, protocol, and feasibility study, JMIR mHealth and uHealth, 6(6), 1-11, https://doi.org/ 10.2196/mhealth.9988 DOI: https://doi.org/10.2196/mhealth.9988

Kim, K.H. et al. (2019). Identification of critical quality dimensions for continuance intention in mHealth services: Case study of onecare service, International Journal of Information Management, 46(1), 187-197, https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.12.008 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2018.12.008

Lee, A.M., et al. (2019). Efficacy and effectiveness of mobile health technologies for facilitating physical activity in adolescents: Scoping review, JMIR mHealth and uHealth, 7(2), 1-14, https://doi.org/10.2196/11847 DOI: https://doi.org/10.2196/11847

Marcolino, M.S., et al. (2018). The impact of mHealth interventions: Systematic review of systematic reviews, JMIR mHealth and uHealth, 6(1), 1-11, https://doi.org/10.2196/mhealth.8873 DOI: https://doi.org/10.2196/mhealth.8873

Orji, R., y Mandryk, R.L. (2014). Developing culturally relevant design guidelines for encouraging healthy eating behavior, International Journal of Human Computer Studies, 72(2), 207-223, https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2013.08.012 DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijhcs.2013.08.012

Orji, R., Vassileva, J., y Mandryk, R.L. (2014). Modeling the efficacy of persuasive strategies for different gamer types in serious games for health, User Modeling and User-Adapted Interaction, 24(5), 453-498, https://doi.org/10.1007/s11257-014-9149-8 DOI: https://doi.org/10.1007/s11257-014-9149-8

Pagoto, S., et al. (2013). Evidence-based strategies in weight-loss mobile apps, American Journal of Preventive Medicine, 45(5), 576-582, https://doi.org/10.1016/j.amepre.2013.04.025 DOI: https://doi.org/10.1016/j.amepre.2013.04.025

Payne, H.E., et al. (2015). Behavioral Functionality of Mobile Apps in Health Interventions: A Systematic Review of the Literature, JMIR mHealth and uHealth, 3(1), e20, https://doi.org/10.2196/mhealth.3335 DOI: https://doi.org/10.2196/mhealth.3335

Peart, D. J., Balsalobre-Fernández, C., y Shaw, M. P. (2019). Use of mobile applications to collect data in sport, health, and exercise science: a narrative review, Journal of strength and conditioning research, 33(4), 1167-1177, https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000002344 DOI: https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000002344

Powell, K.E., et al. (2019). The scientific foundation for the physical activity guidelines for Americans, Journal of Physical Activity and Health, 16(1), 1-11, https://doi.org/10.1123/jpah.2018-0618 DOI: https://doi.org/10.1123/jpah.2018-0618

Sánchez, P., y Calderón, G.Y. (2021). Diferencias en el uso del dispositivo móvil entre estudiantes de secundaria y universidad en México, RIDE Revista Iberoamericana para la Investigación y el Desarrollo Educativo, 11(22), 1-16, https://doi.org/10.23913/ride.v11i22.932 DOI: https://doi.org/10.23913/ride.v11i22.932

Sankaran, S., Dendale, P., y Coninx, K. (2019). Evaluating the impact of the hearthab app on motivation, physical activity, quality of life, and risk factors of coronary artery disease patients: Multidisciplinary crossover study, Journal of Medical Internet Research, 21(4), e10874, https://doi.org/10.2196/10874 DOI: https://doi.org/10.2196/10874

Sieverdes, J.C., Treiber, F., Jenkins, C. (2013). Improving diabetes management with mobile health technology, American Journal of the Medical Sciences, 345(4), 289-295, https://doi.org/10.1097/MAJ.0b013e3182896cee DOI: https://doi.org/10.1097/MAJ.0b013e3182896cee

Telfer, K., et al. (2020). Technical report for BODE3 intervention parameter selection: mobile health for physical activity, University of Otago, Wellington, https://www.otago.ac.nz/__data/assets/pdf_file/0026/331748/technical-report-for-bode-intervention-parameter-selection-mobile-health-for-physical-activity-740534.pdf

Zhang, L., et al. (2019). Effectiveness of smartphone app-based interactive management on glycemic control in Chinese patients with poorly controlled diabetes: Randomized controlled trial, Journal of Medical Internet Research, 21(12), 1-10, https://doi.org/10.2196/15401 DOI: https://doi.org/10.2196/15401

Published

2024-09-02

How to Cite

Cuevas-Castro, C. S., Valencia-Falcón, T., & Rangel-Colmenero, B. R. (2024). Uso de aplicaciones móviles en la actividad física: teoría de la tecnología persuasiva. Revista Ciencia UANL, 27(127), 8–15. https://doi.org/10.29105/cienciauanl27.127-1

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