Estudio de los dispositivos con tecnología de industria 4.0 usados en el combate al SARS-CoV-2
Palabras clave:
tecnología, industria 4.0, SARS-CoV-2, cuarta revolución industrialResumen
La cuarta revolución industrial, mejor conocida como Industria 4.0 (I4.0), consiste en un conjunto de tecnologías que, trabajando en conjunto, logran el desempeño superior de un producto, optimizar la producción o la cadena de suministro, disminuir costos, predecir necesidades de mantenimiento de manera remota, etcétera. La principal característica de la I4.0 es la creación de industrias inteligentes, capaces de lograr que la fabricación sea más eficiente y menos propensa a fallos; sin embargo, debido al gran potencial de aplicación, este conjunto de tecnologías ha sido utilizado en diversos ámbitos, como la domótica, smart-education o smart-cities. A pesar de que la I4.0 ya se utilizaba en el tema de la salud, la crisis sanitaria mundial ocasionada por el virus SARS-CoV-2, más conocido como COVID-19, contribuyó a que se creara un conjunto de aplicaciones dirigidas al combate a la pandemia, o bien, que las tecnologías existentes fueran llevadas al entorno sanitario, con un gran potencial de desarrollo a futuro para el tratamiento de enfermedades.
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Citas
Alcácer, V., y Cruz-Machado, V. (2019). Scanning the Industry 4.0: A Literature Review on Technologies for Manufacturing Systems. Engineering Science and Technology, an International Journal. 22(3): 899-919.
Chassagnon, G., Vakalopoulou, M., Battistella, E., et al. (2020). AI-driven quantification, staging and outcome prediction of COVID-19 pneumonia. Medical Image Analysis 67:101860.
Chiarello, F., Trivelli, L., Bonaccorsi, A., et al. (2018). Extracting and mapping Industry 4.0 technologies using Wikipedia. Computers in Industry. 100:244-257.
Corona-Chávez, M. (2020). Robots humanoides para combatir el COVID-19. u-GOB Lab. Disponible en: https://u-gob.com/robots-humanoides-para-combatir-el-covid-19/
Medel-Ramírez, C., y Medel-López, H. (2020). Data Mining for the Study of the Epidemic (SARS-CoV-2) COVID-19: Algorithm for the Identification of Patients (SARS-CoV-2) COVID 19 in Mexico. MPRA Paper 102039, University Library of Munich, Germany. Disponible en: https://ideas.repec.org/p/pra/mprapa/102039.html
Ortega, H. (2020). Buscan ingenieros Tec detectar COVID-19 con inteligencia artificial. Tecnológico de Monterrey. Disponible en: https://tec.mx/es/noticias/nacional/investigacion/buscan-ingenieros-tec-detectar-covid-19-con-inteligencia-artificial
Rüßmann, M., Lorenz, M., Gerbert, P., et al. (2015). Industry 4.0: The future of productivity and growth in manufacturing industries. Boston Consulting Group. 9(1):54-89.
Wang, C.J., Ng, C.Y., y Brook, R.H. (2020). Response to COVID-19 in Taiwan: big data analytics, new technology, and proactive testing. Jama. 323(14):1341-1342.
Wynants, L., Van Calster, B., Collins, G.S., et al. (2020). Prediction models for diagnosis and prognosis of covid-19: systematic review and critical appraisal. BMJ. 369:1-24. Doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m1328
