Modelo de la distribución potencial de Pinus pinceana Gord en el noreste de México
DOI:
https://doi.org/10.29105/cienciauanl21.89-4Palabras clave:
nicho ecológico, datos de ocurrencia, variables bioclimáticas, algoritmo de máxima entropíaResumen
La modelación de la distribución potencial de una especie permite identificar su posible rango de distribución natural. El objetivo del presente trabajo fue conocer la distribución potencial de Pinus pinceana en el noreste de México mediante una estrategia de modelamiento espacial. Se consideraron datos de ocurrencia de la especie y 19 variables bioclimáticas. El modelo fue generado aplicando el algoritmo de máxima entropía mediante el programa MaxEnt ver. 3.3.3k. El estado con mayor superficie con condiciones de aptitud alta fue Coahuila (8,523 km2), mientras que la mayor superficie en condiciones de aptitud media se registró en Nuevo León (9,663 km2).
Descargas
Citas
Aguirre, G.J., y Duivenvoorden, J.F. (2010). Can we expect to protect threatened species in protected areas? A case study of the genus Pinus in Mexico. Revista Mexicana de Biodiversidad. 81: 875-882.
Araújo, M.B., Pearson, R.G., Thuiller, W. et al. (2005). Validation of species-climate impact models under climate change. Global Change Biology. 11: 1504-1513. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1365-2486.2005.01000.x
Chapman, A.D. (2005). Principles and Methods of Data Cleaning-Primary Species and Species-Occurrence Data, version 1.0. Report for the Global Biodiversity Information Facility, Copenhagen.
Contreras, M.R. (2004). Gimnospermas. En: Luna I, Morrone, J.J., y Espinosa, D. (eds.). Biodiversidad de la Sierra Madre Oriental: un enfoque multidisciplinario: 137-148. CONABIO-UNAM, Ciudad de México.
Dávila, A.P., Lira, R., y Valdés, R.J. (2004). Endemic species of grasses in Mexico: A phytogeographic approach. Biodiversity and Conservation. 13: 1101-1121. DOI: https://doi.org/10.1023/B:BIOC.0000018147.54695.b3
Elith, J., Kearney, M., y Phillips, S.J. (2010). The art of modelling range-shifting species. Methods in Ecology and Evalution. 1: 330-342. DOI: https://doi.org/10.1111/j.2041-210X.2010.00036.x
Engler, R., Guisan, A., y Rechsteiner, L. (2004). An improved approach for predicting the distribution of rare and endangered species from occurrence and pseudo-absence data. Journal of Applied Ecology. 41: 263-274. DOI: https://doi.org/10.1111/j.0021-8901.2004.00881.x
Farjon, A., Pérez R., J.A., y Styles, B.T. (1997). A Field Guide to the Pines of Mexico and Central America. The Royal Botanic Gardens, Kew.
Farjon, A., y Page, C.N. (1999). Conifers: status survey and conservation action plan. International Union for Conservation of Nature and Natural Resources, Species Survival Commission, Conifer Specialist Group, Gland.
Favela, L.S., Velazco, M.C.G., y Alanís, F.G.J. (2009). Pinus pinceana (Pinaceae), nuevo registro para el estado de Nuevo León, México. Journal of the Botanical Research Institute of Texas. 771-774.
Fischer, J., Lindenmayer, D. B., Nix H. A., et al. (2001). Climate and animal distribution: a climatic analysis of the Australian marsupial Trichosurus caninus. Journal of Biogeography. 28: 293-304. DOI: https://doi.org/10.1046/j.1365-2699.2001.00554.x
Garfias, S.R., Castillo, S.M., Toral, I.M., et al. (2013). Determinación de la distribución actual y potencial de bosque nativo mediante análisis espacial en SIG. Estudio de caso: tipo forestal Roble-Roulí-Coigüe en Chile. Interciencia. 38: 577.
GBIF (Global Biodiversity Information Facility). (2016). GBIF Backbone Taxonomy. doi:10.15468/39omei. Accessed vía http://www.gbif.org/species/5285549 on 2016-05-10
Halffter, G. (2017). La zona de transición mexicana y la megadiversidad de México: del marco histórico a la riqueza actual. Dugesiana. 24(2): 77-89. DOI: https://doi.org/10.32870/dugesiana.v24i2.6572
Hutchinson, G.E. (1957). Concluding remarks. Cold Spring Harbor Symposium on Quantitative Biology. 22: 415-457. DOI: https://doi.org/10.1101/SQB.1957.022.01.039
Hijmans, R.J., Cameron, S.E., Parra, J.L., et al. (2005). Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology. 25: 1965-1978. DOI: https://doi.org/10.1002/joc.1276
Ledig, F.T., Capó, A.M.A., Hodgskiss, P.D., et al. (2001). Genetic diversity and the mating system of a rare Mexican piñon, Pinus pinceana, and a comparison with Pinus maximartinezii (Pinaceae). American Journal of Botany. 88(11), 1977-1987. DOI: https://doi.org/10.2307/3558425
Lizcano, D.J., Prieto, T.D.A., y Ortega, A.H.M. (2016). Distribución de la danta de montaña (Tapirus pinchaque) en Colombia: importancia de las áreas no protegidas para la conservación en escenarios de cambio climático. En Payan, E., Lasso, C. A., y Castaño, C. (Eds.), I. Conservación de grandes vertebrados en áreas no protegidas de Colombia, Venezuela y Brasil (pp. 115-128). Bogotá Colombia.
Martínez, Á.J., Sánchez, C.C., Martínez, G.R., et al. (2015). Primer registro de Pinus piceana (Pinaceae) para Tamaulipas: aspectos ecológicos y estructurales. Botanical Sciences. 93(2): 357-360. DOI: https://doi.org/10.17129/botsci.87
Martínez, M. (1948). Los pinos mexicanos. Universidad Autónoma de México. México.
Martiñón, M.R.J., Vargas, H.J., López, U.J., et al. (2010). Respuesta de Pinus pinceana Gordon a estrés por sequía y altas temperaturas. Revista Fitotecnia Mexicana. 33(3), 239-248. DOI: https://doi.org/10.35196/rfm.2010.3.239
Martiñón, M.R.J., Vargas, H.J.J., Gómez, G.A., et al. (2011). Composición isotópica de carbono en follaje de Pinus pinceana Gordon sometido a estrés hídrico y térmico. Agrociencia. 45: 245-258.
Nix, H.A. (1986). A biogeographic analysis of the Australian elapid snakes. In: R. Longmore (ed.) Atlas of elapid snakes. Australian Flora and Fauna Series No. 7. pp. 4-15.
Peterson, A.T., Ball, L.G., y Cohoon, K.P. (2002). Predicting distributions of Mexican birds using ecological niche modelling methods. Ibis. 144: 27-32. DOI: https://doi.org/10.1046/j.0019-1019.2001.00031.x
Phillips, S.J., Dudik, M., y Schapire, R.E. (2004). A maximum entropy approach to species distribution modeling. En: Proceedings of the 21st International Conference on Machine Learning, Banff, Canadá. Disponible en http://delivery.acm.org/10.1145/1020000/1015412/p272-phillips.pdfip=148.234.24.178&id=1015412&acc=ACTIVE%20SERVICE&key=6F4CCF05E2930152%2E94A0735B-799D614C%2E4D4702B0C3E38B35%2E4D4702B-0C3E38B35&__acm__=1524838895_cc3f0a0d6c56ea59bff8361ed2acfbdd
Phillips, S.J., Anderson, R.P., y Schapire, R.E. (2006). Maximum entropy modeling of species geographic distributions. Ecological Modelling. 190: 231-259. DOI: https://doi.org/10.1016/j.ecolmodel.2005.03.026
Phillips, S.J. (2010). A brief tutorial on Maxent. Exercise, American Museum of Natural History, New York.
Perry, J.P. (1991). The pines of Mexico and Central America. Timber Press, Portland, Oregon.
Rzedowski, J. (1994). Vegetación de México. Editorial Limusa, S. A. de C. V. México.
Santillán, H.M., Cornejo, O.E.H., Villanueva, D.J., et al. (2010). Potencial dendroclimático de Pinus pinceana Gordon en la Sierra Madre Oriental. Madera y Bosques. 16: 17-30. DOI: https://doi.org/10.21829/myb.2010.1611177
Sarukhán, J., Soberón, J., Halffter, G. et al. (2008). Capital natural de México, Vol. I: Conocimiento actual de la biodiversidad. CONABIO, México. DOI: https://doi.org/10.5962/bhl.title.118843
Scheldeman, X., y van Zonneveld, M. (2011). Manual de capacitación en análisis espacial de diversidad y distribución de plantas. Bioversity International, Roma. Disponible en: http://www.bioversityinternational.org/e-library/publications/detail/manual-de-capacitacion-en-analisis-espacial-de-diversidad-ydistribucion-de-plantas/
Semarnat. (2010). Norma Oficial Mexicana NOM-059-Semarnat-2010, Protección ambiental-Especies nativas de México de flora y fauna silvestres-Categorías de riesgo y especificaciones para su inclusión, exclusión o cambio-Lista de especies en riesgo.
Skov, F. (2000). Potential plant distribution mapping based on climatic similarity. Taxon. 49: 503-515. DOI: https://doi.org/10.2307/1224346
Soberón, J., y Peterson, A. (2005). Interpretation of models of fundamental ecological niches and species’ distributional areas. Biodiversity Informatics. 2: 1-10. DOI: https://doi.org/10.17161/bi.v2i0.4
Stockwell, D.R.B., y Peters, D. (1999). The GARP modeling system: Problems and solutions to automated spatial prediction. International Journal of Geographic Information Science. 13: 143-158. DOI: https://doi.org/10.1080/136588199241391
Villarreal, J.A. (2001). Flora de Coahuila. Listados florísticos de México. Instituto de Biología. Universidad Nacional Autónoma de México. México D.F.
Villarreal, J.A., Valdés J., y Villaseñor, J.L. (1996). Corología de las asteráceas de Coahuila, México. Acta Botánica Mexicana. 36: 29-42. DOI: https://doi.org/10.21829/abm36.1996.759
Villaseñor, J.L., y Téllez, V.O. (2004). Distribución potencial de las especies del género Jefea (Asteraceae) en México. Anales del Instituto de Biología, UNAM, Serie Botánica. 75(2): 205-220.
Young, N., Carter, L., y Evangelista, P. (2011). A MaxEnt model v3. 3.3 e tutorial (ArcGIS v10). Fort Collins, Colorado.
Descargas
Publicado
Versiones
- 2023-10-26 (2)
- 2023-10-19 (1)
