Aplicación de Holt-Winters para pronósticos de inventarios

Authors

  • Laura Leonor Mira-Segura Tecnológico de Estudios Superiores del Oriente del Estado de México
  • Alfredo Trejo-Martínez Tecnológico de Estudios Superiores del Oriente del Estado de México
  • Daniel López-Cruz Tecnológico de Estudios Superiores del Oriente del Estado de México

DOI:

https://doi.org/10.29105/cienciauanl21.90-2

Keywords:

inventarios, pronósticos, demanda, clasificación

Abstract

El artículo pretende difundir la aplicación de la técnica Holt-Winters a partir de pronósticos en una empresa de cosméticos en la región  oriente de la Ciudad de México. Dicha empresa, actualmente cuenta con un catálogo de más de 36 mil artículos, lo que dificulta el  control de inventarios con técnicas tradicionales. Particularmente, para la toma de decisiones se ha recurrido a datos históricos,  cuestión que anteriormente no se realizaba y con la aplicación del principio de Pareto y la técnica ABC, se desarrolla la gestión de  compras y control de inventarios.

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Author Biographies

Laura Leonor Mira-Segura, Tecnológico de Estudios Superiores del Oriente del Estado de México

Maestra en Ingeniería Industrial y Ciencias de la Educación. Profesora de tiempo completo, perfil Prodep,  integrante de la Academia de Ingeniería Industrial del TESOEM.

Alfredo Trejo-Martínez, Tecnológico de Estudios Superiores del Oriente del Estado de México

Doctor en Ingeniería Mecánica, coordinador de Estudios de Posgrado e Investigación, profesor de tiempo completo, perfil Prodep del Tecnológico de Estudios Superiores del Oriente del Estado de México (TESOEM).

Daniel López-Cruz, Tecnológico de Estudios Superiores del Oriente del Estado de México

Tesista en la División de Ingeniería Industrial del TESOEM. Actualmente colabora en la División de Producción y Calidad de la organización donde se aplicó este estudio.

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Published

2023-10-20 — Updated on 2023-10-26

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How to Cite

Mira-Segura, L. L., Trejo-Martínez, A., & López-Cruz, D. (2023). Aplicación de Holt-Winters para pronósticos de inventarios. Revista Ciencia UANL, 21(90), 36–40. https://doi.org/10.29105/cienciauanl21.90-2 (Original work published October 20, 2023)

Issue

Vol. 21 No. 90 (2018): Julio-Agosto 2018

Section

Artículos

License

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