Una metaheurística con reencadenamiento de trayectorias para optimizar planes territoriales
Keywords:
investigación de operaciones, optimización combinatoria, diseño de territorios comerciales, localización discreta, metaheurísticasAbstract
Dado un conjunto de unidades geográficas con información conocida de número de clientes, demanda de producto, carga de trabajo y localización espacial, el problema bajo estudio consiste en encontrar una división o partición de las mismas en conjuntos (denominados territorios o distritos) que minimicen una medida de dispersión territorial y que cumplan con requerimientos importantes como conectividad territorial y balance territorial con respecto al número de clientes, demanda de producto y carga de trabajo. El presente trabajo propone una metodología heurística para la solución de este problema, la cual integra varios componentes, como un método voraz-adaptativo, una búsqueda local y un componente de mejora basado en reencadenamiento de trayectorias. Todos estos componentes explotan inteligentemente la estructura matemática del problema. La evidencia empírica sobre un conjunto de instancias de prueba revela el impacto positivo de cada uno de los componentes desarrollados en términos de calidad de la solución y tiempo de ejecución.
Downloads
References
Elizondo-Amaya, M.G., Ríos-Mercado, R.Z., y Díaz, J.A. (2014). A dual bounding scheme for a territory design problem. Annals of Operations Research, 44:193-205.
Feo, T.A. y Resende, M.G.C. (1995). Greedy randomized adaptive search procedures. J. of Global Optimization, 6(2):109-133.
Glover, F. (1996). Tabu search and adaptive memory programming-Advances, applications, and challenges. En R.S. Barr, R.V. Helgason y J.L. Kennington (editors), Interfaces in Computer Science and Operations Research, capítulo 1, pp. 1-75. Kluwer, Dordrecht, Holanda.
Kalcsics, J., Nickel, S., y Schröder, M. (2005). Towards a unified territorial design approach: Applications, algorithms, and GIS integration. TOP, 3(1):1-56.
Resende, M.G.C., et al. (2010). GRASP and path relinking for the max-min diversity problem. Computers & Operations Research, 37(3):498-508.
Ribeiro, C.C., Uchoa, E., y Werneck, R.F. (2002). A hybrid GRASP with perturbations for the Steiner problem in graphs. INFORMS J. on Computing, 14(3):228-246.
Ríos-Mercado, R.Z., y Escalante, H.J. (2016). GRASP with path relinking for commercial districting. Expert Systems with Applications, 44:102-113.
Ríos-Mercado, R.Z., y Fernández, E. (2009). A reactive GRASP for a commercial territory design problem with multiple balancing requirements. Computers & Operations Research, 36(3):755-776.
Ríos-Mercado, R.Z., y López-Pérez, J.F. (2013). Commercial territory design planning with realignment and disjoint assignment requirements. Omega, 41(3):525-535.
Salazar-Aguilar, M.A., Ríos-Mercado, R.Z., y Cabrera-Ríos, M. (2011). New models for commercial territory design. Networks & Spatial Economics, 11(3):487-507.
Salazar-Aguilar, M.A., et al. (2012). Multiobjective scatter search for a commercial territory design problem. Annals of Operations Reseach, 99(1):343-360.