Impacto del control automático e inteligencia artificial

Authors

  • María Aracelia Alcorta-García Universidad Autónoma de Nuevo León

Keywords:

control automático, procesos, producción, planta industrial

Abstract

La importancia del control automático de procesos, en nuestros días, radica en la reducción del costo asociado a la generación de bienes y servicios, ya que produce un incremento en la calidad y volúmenes de producción de una planta industrial, y estabiliza el comportamiento de las variables que participan en los procesos, lo cual repercute en la reducción de consumo de energía y tiempo. Otro beneficio indirecto del control automático radica en la seguridad industrial de los trabajadores y su salud a corto, mediano y largo plazo, reduciendo la rotación de personal y aumentando el tiempo libre en actividades importantes para la empresa. Otro aspecto que no se puede dejar de mencionar es el logro de una vida con más comodidades y enfocada al mantenimiento de la salud. La eliminación de errores y un aumento en la seguridad de los procesos es otra contribución del uso y aplicación de las técnicas de control.

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Author Biography

María Aracelia Alcorta-García, Universidad Autónoma de Nuevo León

Doctora en Ingeniería Física Industrial por la UANL. Estancia posdoctoral en la Universidad de California  en San Diego. Profesora titular del Programa de Ingeniería Física Industrial-UANL. Fundadora del  Programa de Posgrado en Ciencias con Orientación en Matemáticas de la FCFM-UANL. Su área de  investigación son las  matemáticas aplicadas, específicamente control no lineal risk-sensitive estocástico. Miembro del SNI, nivel I. 

References

Albertos, P., y Sala, A. (2004). El control difuso: una metodología integradora. RIAI. 1(2):22-31.

Alcorta, M.A.G., Basin, M.V., y Acosta, G.S. (2010). Risk-sensitive approach to optimal filtering and control for linear stochastic systems. IJICIC. Doi: 10.1109/ICICIC.2008.659.

Kirk, D.E. (1998). Optimal Control Theory. An Introduction. Mineola N.Y. USA.: Ed. Dover Publications Inc.

Orozco, L., y Corella, J. (2014). Historia de los sistemas de control. Universidad de las Fuerzas Armadas, Ecuador. Disponible en: http://image.slidesharecdn.com/deber2historia141110223929-conversion-gate01/95/historia-de-los-sistemas-de-control-1-638.jpg?cb=1415659306

Passino, K.M. (1993). Bridging a gap between conventional and intelligent control. IEEE Control Systems Magazine. 13(3):12-18. Doi: 10.1109/37.214940.

Santos, M. (2011). Aplicaciones exitosas de control inteligente a casos reales. Revista Iberoamericana de Automática e Informática Industrial. Elsevier. 00:1-8.

Sanz, R., Jiménez, A., Galán, R., et al. (1991). Puente. Introducción al control inteligente de procesos. Informática y Automática. 24(1).

Villagrá J., Milanés V., Pérez J., et al. (2010). Control basado en PID inteligentes: aplicación al control robusto de velocidad en entornos urbanos. RIAI. 7(4):44-52.

Published

2023-10-26

How to Cite

Alcorta-García, M. A. (2023). Impacto del control automático e inteligencia artificial. Revista Ciencia UANL, 22(96), 27–34. Retrieved from https://cienciauanl.uanl.mx/ojs/index.php/revista/article/view/102

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