Modelado computacional, una herramienta para comprender la ciencia de los materiales

Autores/as

  • Karla Silvan-Díaz Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Toluca, Metepec, México
  • Guillermo Carbajal-Franco Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Toluca, Metepec, México

Palabras clave:

Modelado computacional, ciencia de los materiales, cálculos informáticos, software

Resumen

Para entender el impacto y las bondades del modelado de materiales mediante cálculos informáticos es necesario ubicar la trascendencia de los resultados obtenidos por estos métodos; la forma tradicional (hasta hace unos años) de investigación de materiales nuevos y sus propiedades era el trabajo en laboratorio con la inversión de recursos humanos y financieros. El modelado computacional cambia el paradigma introduciendo la experimentación mediante software, en el que se plantean sistemas y se prueban sus resultados a través de cálculos matemáticos, contribuyendo de esta forma a comprender la ciencia de los materiales. Una gran ventaja de esta forma de operación es que además de calcular la probabilidad de ocurrencia de una reacción, por ejemplo, proporciona datos de las propiedades de los materiales reactivos, así como de los producidos; información que tradicionalmente se obtiene de la caracterización llevada a cabo después de la obtención de éstos.

 

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Biografía del autor/a

Karla Silvan-Díaz, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Toluca, Metepec, México

Ingeniera mecatrónica por el ITT. Estudiante de le Maestría en Ciencias de la Ingeniería en el ITT.  Doctorante en Ingeniería Ambiental, con especialidad en fotodisociación de agua mediante el uso de  catalizadores para la producción de hidrógeno.

Guillermo Carbajal-Franco, Tecnológico Nacional de México/Instituto Tecnológico de Toluca, Metepec, México

Realiza sus estudios de Ingeniería Electrónica en el ITT y sus prácticas profesionales en el área de Catálisis del IMP, en el sensado de hidrocarburos mediante óxidos metálicos. Maestro en Ingeniería Eléctrica, con  especialidad de Electrónica de Estado Sólido, por el Cinvestav. Doctor por la Universidad de Texas en El  Paso. Dirige el Laboratorio de Nanotecnología y Energía Sustentable del ITT.

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Publicado

2023-11-08

Cómo citar

Silvan-Díaz, K., & Carbajal-Franco, G. (2023). Modelado computacional, una herramienta para comprender la ciencia de los materiales. Revista Ciencia UANL, 25(116), 30–39. Recuperado a partir de https://cienciauanl.uanl.mx/ojs/index.php/revista/article/view/298