Imágenes y algoritmos, herramientas para un diagnóstico médico más preciso.

Entrevista con la doctora Nidiyare Hevia Montiel

Authors

  • María Josefa Santos-Corral Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, México

Abstract

La doctora Nidiyare Hevia Montiel tiene una formación multidisciplinaria que comienza con una licenciatura en Ingeniería Eléctrica por la Universidad Autónoma del Estado de Morelos, y culmina con un doctorado en Ciencias, específicamente en Imagenología Médica, por la Universidad de París XI Orsay. Desde 2015 es investigadora del Instituto de Investigaciones en Matemáticas Aplicadas y Sistemas (IIMAS), de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), en la Unidad Mérida, donde trabaja los temas de procesamiento de imágenes y señales, visión computacional y reconocimiento de patrones sobre los que ha publicado artículos en revistas arbitradas, memorias en congresos y trabajos de divulgación científica. La doctora Hevia tiene, además, dos patentes y un registro de software. Actualmente es responsable del Área de Análisis de Imágenes e Inteligencia Artificial, unidad académica del IIMAS en el Estado de Yucatán.

   

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Author Biography

María Josefa Santos-Corral, Universidad Nacional Autónoma de México, Ciudad de México, México

Doctora en Antropología Social. Su área de especialidad se relaciona con los problemas sociales de transferencia de conocimientos, dentro de las líneas de tecnología, cultura y estudios sociales de la innovación. Imparte las asignaturas de ciencia y tecnología para las RI en la Licenciatura de Relaciones Internacionales y Desarrollo Científico Tecnológico y su Impacto Social en la Maestría de Comunicación.

Published

2023-11-08

How to Cite

Santos-Corral, M. J. (2023). Imágenes y algoritmos, herramientas para un diagnóstico médico más preciso.: Entrevista con la doctora Nidiyare Hevia Montiel. Revista Ciencia UANL, 25(116), 52–65. Retrieved from https://cienciauanl.uanl.mx/ojs/index.php/revista/article/view/300