Cálculo de regiones de estabilidad robusta para sistemas inciertos mediante herramientas de positividad de funciones

Authors

  • Mario Alberto López-Vega Universidad Autónoma de Nuevo León
  • César Elizondo-González Universidad Autónoma de Nuevo León
  • Cornelio Posadas-Castillo Universidad Autónoma de Nuevo León
  • Efraín Alcorta-García Universidad Autónoma de Nuevo León

DOI:

https://doi.org/10.29105/cienciauanl22.96-1

Keywords:

positividad, estabilidad robusta, polinomio característico, controlador, sistema lineal

Abstract

En este trabajo se propone un algoritmo para el diseño de un controlador de sistemas lineales con incertidumbre paramétrica. El punto de partida es una herramienta matemática para la solución de problemas de positividad de funciones multivariables polinómicas. El algoritmo propuesto está basado en un resultado para la estabilidad de sistemas lineales invariantes en el tiempo (Linear Time Invariant, LTI) con incertidumbre en sus parámetros. El algoritmo permite encontrar una familia de controladores que garantizan estabilidad robustamente. La solución propuesta, así como sus ventajas, son mostradas mediante un ejemplo.

Downloads

Download data is not yet available.

Author Biographies

Mario Alberto López-Vega, Universidad Autónoma de Nuevo León

Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones por la UAZ. Maestro en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica por la  UANL. Estudiante del Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica. Su interés de investigación es sobre control robusto paramétrico.

César Elizondo-González, Universidad Autónoma de Nuevo León

Ingeniero mecánico electricista, licenciado en Ciencias Físico-Matemáticas, maestro en Ciencias de la  Ingeniería Eléctrica, con especialidad en Electrónica y Control, y doctor en Ingeniería Eléctrica, con  especialidad en Control Automático, por la UANL. Su interés principal está en el control robusto paramétrico  y control lógico.

Cornelio Posadas-Castillo, Universidad Autónoma de Nuevo León

Ingeniero en Control y Computación por la UANL. Maestro en Electrónica y Telecomunicaciones, con  especialidad en Control Automático, por el CICESE. Doctor en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica, con especialidad en Control, por la UABC.

Efraín Alcorta-García, Universidad Autónoma de Nuevo León

Ingeniero en Electrónica y Comunicaciones y maestro en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica por la UANL.  Doctor en Ingeniería Eléctrica por la Universidad de Gerhard Mercator de Duisburg, Alemania. Sus intereses  de investigación incluyen el diagnóstico y el control tolerante a fallos. Miembro del SNI, nivel I.

References

Ackermann, J., y Bartlett, A. (1993). Robust Control Systems withUncertain Physical Parameters. Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4471-3365-0

Barmish,R.B. (1994).New Tools for Robustness of Linear Systems. New York, NY: Macmillan.

Bhattacharyya, S.P., Datta, A., y Keel, L.H. (2009). Linear Control Theory, Structure, Robustness and Optimization. Boca Raton,London, New York: Taylor and Francis Group.

Chebre, M., Zerikat, M., y Bendaha, Y. (2007). Adaptation des Paramétres dé un Contróleur PI par un FLC Appliqué é un Moteur Asynchrone. 4th International Conference on Computer Integrated Manufacturing CIP, 2007, 03-04, Setif, Algeria.

Elizondo, C. (1999). Estabilidad y controlabidad robusta de sistemas lineales con incertidumbre multilineal. Programa Doctoral de la Facultad de Ingeniería Mecánica y Eléctrica de la Universidad Autónoma de Nuevo León.

Elizondo, C. (2000). Necessary and Su_cient Conditions for Robust Positivity of Polynomic Functions Via Sign Decomposition, Robust Control. Design IFAC ROCOND 2000, Prage Chezc Republic.

Elizondo, C. (2001). A new stability criterion on space coeficients. Conferences on Decision and Control IEEE. Orlando Florida, USA. DOI: https://doi.org/10.1109/CDC.2001.980670

Elizondo-González, C. (2011). Parametric Robust Stability, Recent Advances in Robust Control Andreas Müller. IntechOpen.DOI: 10.5772/24460. DOI: https://doi.org/10.5772/24460

Keel, L.H., y Bhattacharyya, S.P. (2008). Fixed Order Multivariable Controller Synthesis: A New Algorithm, Proceedings of the 47th Conference on Decision and Control. Cancún, México. DOI: https://doi.org/10.1109/CDC.2008.4738872

Knap, M.J., Keel, L.H., y Bhattacharyya, S.P. (2011). RobustHurwitz stability via sign-definite decomposition. IEEE Transactions on Automatic Control. 56(1). DOI: https://doi.org/10.1109/TAC.2010.2081710

Mercader, P., y Banos, A. (2017). A PI tuning rule for integrating plus dead time processes with parametric uncertainty. ISA transactions. DOI: https://doi.org/10.1016/j.isatra.2017.01.025

Mohsenizadeh, D.N., Keel, L.H., y Bhattacharyya, S.P. (2014). An Equivalent Plant Representation for Unknown Control Systems. In: 7th ASME Dynamic Sistems and Control Conference. San Antonio. DOI: https://doi.org/10.1115/DSCC2014-6346

Yedavalli, R.K. (2013). Robust Control of Uncertain Dynamic Systems: A Linear State Space Approach. Springer. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4614-9132-3

Published

2023-10-26

How to Cite

López-Vega, M. A., Elizondo-González, C., Posadas-Castillo, C., & Alcorta-García, E. (2023). Cálculo de regiones de estabilidad robusta para sistemas inciertos mediante herramientas de positividad de funciones. Revista Ciencia UANL, 22(96), 36–41. https://doi.org/10.29105/cienciauanl22.96-1

Similar Articles

<< < 1 2 3 4 > >> 

You may also start an advanced similarity search for this article.