Generación de mapas digitales para fines económicos, ambientales y sociales

Autores/as

  • Adrián Rodríguez-Moctezuma Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (Cinvestav), Unidad Saltillo, Saltillo, México
  • Fabián Fernández-Luqueño Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (Cinvestav), Unidad Saltillo, Saltillo, México

Palabras clave:

mapas digitales, mapeo, carbono orgánico, suelo

Resumen

En años recientes hemos oído hablar de lo dantes, inocuos y nutritivos, belleza escénica y necesario que resulta cuidar los recursos naturales debido a que nos brindan una serie de servicios ambientales (SA): soporte, provisión, regulación y cultura (figura 1). Éstos incluyen la regulación del clima, provisión de alimentos abundantes, inocuos y nutritivos, belleza escénica y captación de agua, entre otros. Asimismo, influyen en el mantenimiento de la vida en la Tierra y de sus procesos (como en el ciclo de nutrientes), y generan beneficios económicos y ambientales para el bienestar en los seres humanos.

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Biografía del autor/a

Adrián Rodríguez-Moctezuma, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (Cinvestav), Unidad Saltillo, Saltillo, México

Graduado como ingeniero forestal por la UAAAN. Estudiante de la Maestría en Ciencias en Sustentabilidad  de los Recursos Naturales y Energía en el Cinvestav-Unidad Saltillo. 

Fabián Fernández-Luqueño, Centro de Investigación y de Estudios Avanzados del Instituto Politécnico Nacional (Cinvestav), Unidad Saltillo, Saltillo, México

Ingeniero agrónomo especialista en Suelos por la UACh. Maestro en Edafología por el Colegio de  Postgraduados. Doctor en Ciencias en Biotecnología por el Cinvestav Zacatenco. Investigador 3C y coordinador Académico de los programas de Maestría y Doctorado en Ciencias en Sustentabilidad de los Recursos Naturales y Energía del Cinvestav Saltillo. Sus líneas de investigación son el impacto de  nanopartículas en plantas y organismos, remediación de suelos y aguas y la contribución de las energías  renovables al desarrollo sustentable. Miembro de la AMC y del SNI.

Citas

Angelopoulou, T., et al. (2019). Remote sensing techniques for soil organic carbon estimation: A review. Remote Sensing. 11(6):1-18. doi: 10.3390/rs11060676

Instituto Geológico y Minero de España. (2007). Procedimiento de digitalización de cartografía magna 1:50.000. Edited by Implementa Systems.

Poggio, L., et al. (2016). Bayesian spatial modelling of soil properties and their uncertainty: The example of soil organic matter in Scotland using R-INLA. Geoderma. Elsevier B.V. 277:69-82. Doi: 10.1016/j.geoderma.2016.04.026

Xu, Y., et al. (2017). Incorporation of satellite remote sensing pan-sharpened imagery into digital soil prediction and mapping models to characterize soil property variability in small agricultural fields. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. International Society for Photogrammetry and Remote Sensing, Inc. (ISPRS), 123:1-19. doi: 10.1016/j.isprsjprs.2016.11.001

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Publicado

2023-11-08

Cómo citar

Rodríguez-Moctezuma, A., & Fernández-Luqueño, F. (2023). Generación de mapas digitales para fines económicos, ambientales y sociales. Revista CienciaUANL, 25(116), 8–17. Recuperado a partir de https://cienciauanl.uanl.mx/ojs/index.php/revista/article/view/296

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