{"id":9973,"date":"2020-03-31T11:24:35","date_gmt":"2020-03-31T17:24:35","guid":{"rendered":"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=9973"},"modified":"2020-03-31T11:24:35","modified_gmt":"2020-03-31T17:24:35","slug":"cientificos-crean-chip-con-inteligencia-artificial-para-imitar-el-olfato-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=9973","title":{"rendered":"Cient\u00edficos crean chip con inteligencia artificial para imitar el olfato humano"},"content":{"rendered":"

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De todas las cosas que puede hacer nuestro cerebro, nuestro sentido del olfato es la que mejor est\u00e1 explicada por la ciencia.\u00a0Cuando un olor golpea a las c\u00e9lulas olfativas de nuestra nariz, \u00e9stas env\u00edan una se\u00f1al al c\u00famulo correspondiente, mejor conocido como \u201cbulbo olfatorio\u201d. \u00c9ste, a su vez, env\u00eda una se\u00f1al hacia otras partes del cerebro, permiti\u00e9ndonos apreciar los aromas que nos rodean.<\/p>\n

Los bulbos olfatorios pertenecen exclusivamente a los mam\u00edferos, pero otros animales, como los insectos, tambi\u00e9n presentan estructuras neuronales similares. Esto significa que\u00a0\u201c<\/strong>existe algo claramente fundamental y eficiente sobre este sentido si la evoluci\u00f3n ha llegado a este punto en tantos casos diferentes\u201d, asegura Mike Davies, director del Laboratorio de Computaci\u00f3n Neurom\u00f3rfica de Intel al MIT Techonology review.<\/em><\/p>\n

Tanto por el alto nivel de comprensi\u00f3n que se tiene de este circuito, como por su incre\u00edble eficiencia, los sistemas olfativos son un gran punto de partida para la construcci\u00f3n de chips neurom\u00f3ficos,\u00a0un nuevo tipo de componente computacional que toma inspiraci\u00f3n directamente de la estructura del cerebro.<\/p>\n

Los cient\u00edficos de Intel publicaron un paper<\/em> en\u00a0Nature<\/em>\u00a0que propone un nuevo tipo de circuito neurom\u00f3rfico, dise\u00f1ado para imitar la estructura y las capacidades del bulbo olfatorio.<\/p>\n

Los investigadores trabajaron con neurofisi\u00f3logos expertos en el circuito olfatorio, que estudian a los animales mientras huelen cosas. Fue as\u00ed que dise\u00f1aron un circuito el\u00e9ctrico basado en las conexiones neuronales que se activan cuando el cerebro procesa un olor,\u00a0el cual luego imprimieron en un trozo de silicona.<\/p>\n

Adem\u00e1s, dise\u00f1aron un algoritmo que imita el comportamiento de las se\u00f1ales el\u00e9ctricas que pulsan a trav\u00e9s del circuito. Al entrenar dicho sistema al interior del chip usando la informaci\u00f3n disponible de diez aromas, caracterizados con base en el an\u00e1lisis de 72 diferentes sensores qu\u00edmicos, fue capaz de diferenciar entre ellos con mucha mayor eficiencia que sus pares.<\/p>\n

El chip a\u00fan es un prototipo de etapa temprana, pero una vez que se perfeccione podr\u00eda realizar una gran cantidad de funciones como la detecci\u00f3n de bombas o gases nocivos.\u00a0A la vez, demuestra la eficacia y potencial de la computaci\u00f3n neurom\u00f3rfica para la fabricaci\u00f3n de inteligencias artificiales m\u00e1s eficientes.<\/p>\n

Actualmente, los chips m\u00e1s populares para correr algoritmos de inteligencias artificiales siguen la arquitectura de\u00a0<\/strong>von Neumann, un dise\u00f1o que ha acarreado con la revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica durante d\u00e9cadas.<\/p>\n

Este nuevo modelo imita al cerebro para mejorar su capacidad de aprendizaje,\u00a0<\/strong>a diferencia del modelo antiguo, que necesita mucha m\u00e1s informaci\u00f3n de aprendizaje en comparaci\u00f3n con nuestras conexiones neuronales.<\/p>\n

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Fuentes: comunidad-biologica.com, lainformacion.com<\/p>\n

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