{"id":8136,"date":"2018-08-24T13:42:35","date_gmt":"2018-08-24T18:42:35","guid":{"rendered":"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=8136"},"modified":"2018-08-24T13:42:35","modified_gmt":"2018-08-24T18:42:35","slug":"mapas-de-carreteras-mediante-inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=8136","title":{"rendered":"Mapas de carreteras mediante inteligencia artificial"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/mapas-e1535132170128.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-8137 aligncenter\" src=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/mapas-e1535132170128.png\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"391\" \/><\/a><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p class=\"p1\" style=\"text-align: right;\">CIENCIA UANL \/ A\u00d1O 21, No.90 julio-agosto 2018<\/p>\n<p class=\"p1\">Como cuando vas a un lugar y compras un mapa para llegar, pero resulta que no aparece. As\u00ed podr\u00edamos hacer un meme y publicarlo, te aseguro que muchos le dar\u00edan like o me encanta porque les ha pasado, \u00bfa ti no? Sobre todo si utilizamos un mapa f\u00edsico, impreso. Sab\u00edas que las aplicaciones inform\u00e1ticas de mapas para dispositivos de bolsillo han cambiado la manera de orientarse por el mundo de mucha gente, pero a\u00fan no lo han cubierto todo. En particular, hacer mapas de carreteras puede ser algo tedioso: incluso despu\u00e9s de tomar im\u00e1genes a\u00e9reas, las compa\u00f1\u00edas como Google tienen que dedicar muchas horas a trazarlas manualmente en los mapas. Como resultado, todav\u00eda no se ha conseguido levantar mapas de la gran mayor\u00eda de los m\u00e1s de 30 millones de kil\u00f3metros de carreteras en todo el globo (por eso es que muchos nos hemos perdido al usar un mapa).<\/p>\n<p class=\"p1\">Que haya espacios vac\u00edos en los mapas es un problema, en particular para los sistemas que est\u00e1n siendo dise\u00f1ados para su uso en los autom\u00f3viles aut\u00f3nomos (cierto, te recuerda cuando el GPS te indica vuelta a la izquierda, pero t\u00fa sabes que es a la derecha). Con el prop\u00f3sito de buscar formas de solucionar este problema, el equipo de Mohammad Alizadeh, del Laboratorio de Ciencias de la Computaci\u00f3n e Inteligencia Artificial (CSAIL), adscrito al Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT), en Cambridge, Estados Unidos, ha creado RoadTracer, un m\u00e9todo autom\u00e1tico de construir mapas de carreteras que es 45% m\u00e1s exacto que los m\u00e9todos existentes.<\/p>\n<p class=\"p1\">Usando los datos procedentes de im\u00e1genes a\u00e9reas, RoadTracer no es s\u00f3lo m\u00e1s preciso, sino tambi\u00e9n m\u00e1s rentable que los m\u00e9todos actuales. Alizadeh cree que el nuevo sistema ser\u00e1 \u00fatil tanto para los gigantes tecnol\u00f3gicos al estilo de Google, como para las organizaciones m\u00e1s peque\u00f1as que carezcan de los recursos necesarios para buscar y corregir grandes cantidades de errores en mapas.<\/p>\n<p class=\"p1\">RoadTracer est\u00e1 bien adaptado para cartografiar \u00e1reas del mundo donde los mapas a menudo est\u00e1n muy desactualizados, las cuales incluyen tanto lugares con escasa poblaci\u00f3n como \u00e1reas donde se est\u00e1 construyen- do a un ritmo vertiginoso, tal como argumenta Alizadeh. Por ejemplo, los mapas actuales para \u00e1reas remotas como la Tailandia rural carecen de muchas de sus carreteras. RoadTracer podr\u00eda ayudar a hacerlos m\u00e1s correctos (Fuente: NCYT\/MIT).<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>&nbsp; CIENCIA UANL \/ A\u00d1O 21, No.90 julio-agosto 2018 Como cuando vas a un lugar y compras un mapa para llegar, pero resulta que no aparece. As\u00ed podr\u00edamos hacer un meme y publicarlo, te aseguro que muchos le dar\u00edan like o me encanta porque les ha pasado, \u00bfa ti no? Sobre todo si utilizamos un mapa f\u00edsico, impreso. 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