{"id":7924,"date":"2018-07-10T12:19:19","date_gmt":"2018-07-10T17:19:19","guid":{"rendered":"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=7924"},"modified":"2018-07-10T12:19:19","modified_gmt":"2018-07-10T17:19:19","slug":"paredes-como-espejos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=7924","title":{"rendered":"Paredes como espejos"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/paredes-e1531243061252.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-7925 aligncenter\" src=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/07\/paredes-e1531243061252.png\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"378\" \/><\/a><\/p>\n<p class=\"p1\" style=\"text-align: right;\">CIENCIA UANL \/ A\u00d1O 21, No. 89 mayo-junio 2018<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p class=\"p1\">Imag\u00ednate la siguiente escena: un auto sin conductor avanza a trav\u00e9s de una avenida en una zona de viviendas, y est\u00e1 a punto de girar hacia una calle donde un bal\u00f3n de futbol sale disparado de una casa, tras \u00e9l, un ni\u00f1o corre apresurado con la intenci\u00f3n de atraparlo. Sin duda, la escena del ni\u00f1o tras la pelota es muy com\u00fan en muchos de nuestros barrios. Pues bien, aunque el auto llevara pasajeros, ninguno podr\u00eda ver la pelota antes de dar la vuelta y por consiguiente no podr\u00edan evitar el atropello, sin embargo, el coche se detiene mucho antes y as\u00ed evita el accidente. \u00a1Genial!, dir\u00eda yo. Esto se debe a que el veh\u00edculo est\u00e1 equipado con una tecnolog\u00eda l\u00e1ser extremadamente sensible que se vale de la reflexi\u00f3n de la luz en objetos cercanos para poder ver m\u00e1s all\u00e1 de las esquinas sin tener que usar periscopio ni nada parecido.<\/p>\n<p class=\"p1\">Este escenario es uno de los muchos que el equipo de Gordon Wetzstein, David Lindell y Matt O&#8217;Toole, de la Universidad de Stanford, en Estados Unidos, est\u00e1 imaginando para un sistema que pueda producir im\u00e1genes de objetos situados justo por fuera de la l\u00ednea de visi\u00f3n. Los cient\u00edficos se han centrado en aplicaciones para veh\u00edculos aut\u00f3nomos, algunos de los cuales ya disponen de sistemas parecidos basados en l\u00e1seres para la detecci\u00f3n de objetos alrededor del coche, pero a la nueva tecnolog\u00eda se le podr\u00eda dar tambi\u00e9n otros usos, como ver a trav\u00e9s del follaje desde veh\u00edculos a\u00e9reos, o proporcionar a los equipos de rescate la capacidad de encontrar personas en apuros que no est\u00e9n a la vista debido a la presencia de escombros y otros obst\u00e1culos t\u00edpicos de una cat\u00e1strofe.<\/p>\n<p class=\"p1\">El grupo de la Universidad de Stanford no es el \u00fanico que trabaja en el desarrollo de m\u00e9todos para hacer rebotar l\u00e1seres m\u00e1s all\u00e1 de las esquinas y as\u00ed capturar im\u00e1genes de objetos situados fuera de la l\u00ednea de visi\u00f3n. La presente investigaci\u00f3n, sin embargo, destaca por un algoritmo extremadamente eficiente y efectivo que los investigadores desarrollaron para procesar la imagen final y que creen har\u00e1 avanzar de manera notable a este campo.<\/p>\n<p class=\"p1\">El mayor desaf\u00edo en la visualizaci\u00f3n fuera de la l\u00ednea de visi\u00f3n es idear una forma eficiente de recuperar la estructura tridimensional del objeto oculto a partir de mediciones que casi siempre llevan consigo demasiado \u201cruido\u201d, tal como subraya Lindell.<\/p>\n<p class=\"p1\">Un componente clave del nuevo sistema es el l\u00e1ser, instalado junto a un detector de fotones altamente sensible, que puede registrar incluso una sola part\u00edcula de luz. El sistema funciona disparando pulsos de luz l\u00e1ser hacia un muro y, de manera invisible para el ojo humano, esos pulsos rebotan en objetos situados m\u00e1s all\u00e1 de una esquina, regresando luego al muro y de ah\u00ed al detector. En otras palabras, se usa una pared cualquiera como si fuese un espejo. Una vez finalizado el escaneo, el algoritmo desenmara\u00f1a los caminos seguidos por los fotones capturados. As\u00ed, la mancha borrosa inicial de la pared adopta una forma mucho m\u00e1s n\u00edtida. Este procesamiento se efect\u00faa en menos de un segundo y es tan eficiente con el consumo de recursos de computaci\u00f3n que puede funcionar en un ordenador port\u00e1til normal. Teniendo en cuenta lo bien que funciona actualmente el algoritmo sin haberlo siquiera perfeccionado, los investigadores piensan que podr\u00edan acelerarlo, de manera que sea casi instant\u00e1neo, una vez completado el escaneo (fuente: Agencia SYNC).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>CIENCIA UANL \/ A\u00d1O 21, No. 89 mayo-junio 2018 &nbsp; Imag\u00ednate la siguiente escena: un auto sin conductor avanza a trav\u00e9s de una avenida en una zona de viviendas, y est\u00e1 a punto de girar hacia una calle donde un bal\u00f3n de futbol sale disparado de una casa, tras \u00e9l, un ni\u00f1o corre apresurado con la intenci\u00f3n de atraparlo. 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