{"id":7546,"date":"2018-04-23T11:25:06","date_gmt":"2018-04-23T16:25:06","guid":{"rendered":"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=7546"},"modified":"2018-04-23T11:25:06","modified_gmt":"2018-04-23T16:25:06","slug":"software-para-predecir-la-vida-util-de-los-alimentos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=7546","title":{"rendered":"Software para predecir la vida u\u0301til de los alimentos"},"content":{"rendered":"

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CIENCIA UANL \/ A\u00d1O 21, No. 87 enero-febrero 2018<\/p>\n

Seguramente has comprado alg\u00fan pastelillo que no trae fecha de caducidad, y te has preguntado cu\u00e1nto tiempo llevar\u00e1 \u201cesperando\u201d hasta llegar a tus manos. Pues bien, debes saber que antes de lanzar nuevos productos al mercado, la industria alimentaria realiza estudios de estabilidad de los alimentos para conocer la evoluci\u00f3n de sus propiedades con el paso del tiempo. Al contrario de lo que ocurre con los alimentos perecederos (frutas, verduras…), en los que en d\u00edas se inicia su degradaci\u00f3n y, por tanto, se puede conocer su vida \u00fatil en un tiempo corto; en los alimentos poco perecederos como snacks<\/span>, galletas o pur\u00e9s este an\u00e1lisis resulta complicado, porque su deterioro requiere meses o a\u00f1os, y retrasa su lanzamiento.<\/p>\n

Por ello, para poder obtener predicciones de la caducidad o vida \u00fatil de los alimentos poco perecederos, se realizan estudios acelerados o ASLT que consisten en someter a los productos a distintas condiciones de almacenamiento forzadas para acelerar su degradaci\u00f3n. Las principales variables para acelerar el deterioro de los alimentos son: temperatura, humedad, exposici\u00f3n al ox\u00edgeno y presencia de luz. Sin embargo, aunque los ASLT ayudan a ganar tiempo, s\u00f3lo permiten realizar predicciones de vida \u00fatil con cierto grado de error y aplicando factores de aceleraci\u00f3n est\u00e1ndar.<\/p>\n

AINIA (una asociaci\u00f3n privada con fines no lucrativos en Espa\u00f1a) ha desarrollado una herramienta inform\u00e1tica que permite predecir la vida \u00fatil de los alimentos poco perecederos, as\u00ed como comparar entre diferentes lotes y validar su vida \u00fatil con mayor rapidez. Este prototipo de software, basado en modelos matem\u00e1ticos, ya se ha testado con productos de cinco empresas valencianas que han colaborado en este proyecto para predecir la degradaci\u00f3n de snacks, galletas y pur\u00e9s de frutas o vegetales. Adem\u00e1s, estas empresas han participado en el desarrollo del proyecto ayudando al equipo t\u00e9cnico de AINIA a identificar la problem\u00e1tica y principales necesidades del sector en esta materia.<\/p>\n

El software permite desarrollar una metodolog\u00eda robusta, objetiva y r\u00e1pida, apoyada por nuevas tecnolog\u00edas fundamentadas estad\u00edsticamente, que ayuda en la toma de decisiones en el proceso de desarrollo de nuevos productos o f\u00f3rmulas y como control de calidad para validaci\u00f3n de lotes. Se estima que m\u00e1s de 900 empresas de snacks, galletas y pur\u00e9s de la Comunitat Valenciana, cerca de 12.000 a nivel nacional y en un futuro otras empresas a nivel mundial pueden beneficiar- se de este nuevo modelo predictivo desarrollado por AINIA (fuente: AINIA\/DICYT).<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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