{"id":7376,"date":"2018-01-17T15:49:02","date_gmt":"2018-01-17T21:49:02","guid":{"rendered":"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=7376"},"modified":"2018-01-17T15:49:02","modified_gmt":"2018-01-17T21:49:02","slug":"el-proceso-de-expansion-urbana-y-su-impacto-en-la-cobertura-y-uso-de-suelo-de-la-zona-de-presion-intermunicipal-de-chihuahua","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=7376","title":{"rendered":"El proceso de expansi\u00f3n urbana y su impacto en la cobertura y uso de suelo de la zona de presi\u00f3n intermunicipal de Chihuahua"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: right;\">Antonio D\u00e1vila-Rodr\u00edguez *, Alfredo Pinedo-\u00c1lvarez *, Carmelo Pinedo-\u00c1lvarez<br \/>\n*, Jes\u00fas A. Prieto-Ampar\u00e1n*<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">CIENCIA UANL \/ A\u00d1O 20, No. 86 octubre-diciembre 2017<\/p>\n<p><strong>Resumen<\/strong><\/p>\n<p>El objetivo principal de este trabajo fue evaluar la din\u00e1mica\u00a0de cambios de uso del suelo y vegetaci\u00f3n del\u00a0\u00e1rea de la zona de presi\u00f3n intermunicipal de Chihuahua,\u00a0en el periodo 2000-2010 desde la perspectiva del desarrollo\u00a0urbano sustentable. Las clases identificadas a trav\u00e9s\u00a0de proceso de clasificaci\u00f3n multiespectral fueron;\u00a0Agricultura de riego y temporal (Art), Asentamientos\u00a0humanos (Ah), Bosques de encino-pino (Bqp), Comunidades\u00a0de Matorral (Cm), Cuerpos de agua (Ca) y Comunidades\u00a0de pastizal (Cp). La evaluaci\u00f3n mostr\u00f3 una\u00a0adecuada separaci\u00f3n espectral para todas las clases. La\u00a0precisi\u00f3n de las clasificaciones mostr\u00f3 un coeficiente\u00a0Kappa 0.80 para 2000 y de 0.81 para 2010. Los cambios\u00a0m\u00e1s importantes y evidentes se presentaron en la clase\u00a0de asentamientos humanos con una tasa de cambio de\u00a030.80%, lo que equivale a 8,480.25 ha. Las clases de\u00a0Comunidades de matorral y Comunidades de pastizal\u00a0presentaron una tasa de cambio de -13.33 y -2.49, respectivamente,\u00a0las cuales fueron probablemente convertidas\u00a0en asentamientos humanos.<\/p>\n<p><strong>Palabras clave:<\/strong> sensores remotos, Landsat TM, zona\u00a0metropolitana, uso del suelo, planeaci\u00f3n urbana sustentable,\u00a0\u00e1rea de presi\u00f3n intermunicipal.<\/p>\n<p><em><strong>Abstract<\/strong><\/em><\/p>\n<p><em>The main objective of this paper was to evaluate the\u00a0dynamic around land use and vegetation in the area\u00a0of the intermunicipal pressure zone of Chihuahua, in\u00a0the period of 2000-2010, from a sustainable urban development\u00a0perspective. The classes, identified through\u00a0the multispectral classification process were: irrigated\u00a0agriculture (IAg), human settlements (Hs), pine-oak\u00a0forest (POf), shrublands (Sh), water bodies (Wb) and\u00a0grasslands (Gr). Results from the evaluation showed an\u00a0adequate spectral separation for all classes.\u00a0The classification precision resulted in a Kappa coefficient\u00a0of 0.80 for 2000 and of 0.81 for 2010. The most\u00a0important and evident changes were found in the human\u00a0settlements class, at a rate of 30.80%, which represents\u00a08,480.25 ha. The shrublands and grasslands\u00a0classes presented change rates of -13.33 and -2.49,\u00a0respectively, which were probably transformed into human\u00a0settlements.<\/em><\/p>\n<p><em><strong>Keywords:<\/strong> remote sensing, Landsat TM, metropolitan\u00a0area, land use, sustainable urban planning, area of intermunicipal\u00a0pressure.<\/em><\/p>\n<p>En el proceso de crecimiento y expansi\u00f3n de las ciudades\u00a0se adhieren y absorben tierras con aptitud diferente a la\u00a0urbana, que pueden representar un beneficio medioambiental.\u00a0De ah\u00ed la importancia de controlar y orientar\u00a0la ocupaci\u00f3n del suelo con el objetivo de encontrar un\u00a0balance entre el medio ambiente natural y el construido\u00a0por el hombre, bajo la premisa de satisfacer las necesidades\u00a0de la generaci\u00f3n presente sin comprometer la\u00a0capacidad de las generaciones futuras para satisfacer\u00a0sus propias necesidades (WCED, 1987). El crecimiento\u00a0acelerado de las aglomeraciones urbanas genera una\u00a0problem\u00e1tica propia del proceso de urbanizaci\u00f3n, la\u00a0ciudad crece y con ella las diferentes formas en que\u00a0las colectividades se desenvuelven. La concentraci\u00f3n\u00a0de la poblaci\u00f3n promueve el desarrollo de actividades\u00a0din\u00e1micas e innovadoras y una serie de oportunidades\u00a0para la poblaci\u00f3n. Sin embargo, tambi\u00e9n se presentan\u00a0grandes problemas de marginalidad, desigualdad y desequilibrios.\u00a0Por lo tanto, es necesario promover un crecimiento\u00a0ordenado de la ciudad, es decir, que \u00e9ste se d\u00e9\u00a0con una adecuada administraci\u00f3n de servicios p\u00fablicos,\u00a0que se presente una mezcla ordenada de usos de suelo\u00a0y que se reduzca en lo posible la exposici\u00f3n a riesgos\u00a0naturales. Hay que considerar tambi\u00e9n el uso racional\u00a0de los recursos territoriales y minimizar al m\u00e1ximo la\u00a0degradaci\u00f3n ambiental (Moreno, 2010). En este sentido,\u00a0el an\u00e1lisis de los cambios que ocurren en la vegetaci\u00f3n\u00a0a trav\u00e9s del tiempo y del espacio permite entender\u00a0c\u00f3mo operan los procesos de regeneraci\u00f3n, sucesi\u00f3n o\u00a0degradaci\u00f3n de los ecosistemas (Forman, 1995; Vitousek\u00a0et al., 1997; Farina, 1998). Alrededor del mundo\u00a0se han llevado a cabo estudios de este tipo empleando\u00a0diferentes t\u00e9cnicas y metodolog\u00edas (Evangelista et al.,\u00a02009; Mas et al., 2009; Camacho et al., 2010; Mas et\u00a0al., 2011; Guan et al., 2011; Hong et al., 2011; Xin et\u00a0al., 2012; Xu et al., 2013 y D\u00e1vila, et al., 2016) y con\u00a0diferentes enfoques, ya se trate de enfatizar el aspecto\u00a0forestal, agr\u00edcola o urbano.<\/p>\n<p>En relaci\u00f3n a los asentamientos humanos, la primera\u00a0conferencia que se realiz\u00f3 sobre el tema fue en Vancouver,\u00a0Canad\u00e1, en 1976. A\u00f1os despu\u00e9s, en la conferencia\u00a0de Estambul, Turqu\u00eda, los gobiernos participantes\u00a0se comprometen en logar que las personas puedan\u00a0contar con que los \u201casentamientos humanos sean m\u00e1s\u00a0seguros, salubres, habitables, equitativos, sostenibles\u00a0y productivos\u201d (UN, 1996). La zona de presi\u00f3n intermunicipal\u00a0de Chihuahua no es ajena a estos cambios,\u00a0ya que actualmente se encuentra inmersa en una fuerte\u00a0presi\u00f3n inmobiliaria considerando el desarrollo lim\u00edtrofe de fraccionamientos en los l\u00edmites municipales\u00a0(Implan, 2015). Adem\u00e1s de considerar que 97.94% de\u00a0los habitantes de la ZMCH viven en las tres localidades\u00a0clasificadas como urbanas de las 1,268 que la integran\u00a0(INEGI, 2010a). El desarrollo urbano sustentable puede\u00a0ser el medio a trav\u00e9s del cual se logre el compromiso\u00a0de la conferencia de Estambul. En \u00e9l se presenta una\u00a0clara combinaci\u00f3n entre el desarrollo sustentable y el\u00a0desarrollo urbano, como ambiente, sociedad y econom\u00eda\u00a0(Ridell, 2004). Aunado a lo anterior, puede decirse\u00a0que el desarrollo urbano sustentable significa evoluci\u00f3n\u00a0potencial de la actividad humana para moverse de los\u00a0problemas hacia las oportunidades (Ravetz, 2000). Es\u00a0tambi\u00e9n la forma en que se puede alcanzar la sustentabilidad\u00a0integrando temas como pol\u00edtica econ\u00f3mica, infraestructura\u00a0y servicios, calidad del aire y salud (Pug,\u00a02000). Con base en lo anterior, el objetivo principal de\u00a0este trabajo fue evaluar la din\u00e1mica de cambios de uso\u00a0de suelo y vegetaci\u00f3n del \u00e1rea de influencia de las tres\u00a0localidades urbanas que conforman la zona de presi\u00f3n\u00a0intermunicipal de Chihuahua, en el periodo 2000-2010\u00a0desde la perspectiva del desarrollo urbano sustentable,\u00a0usando im\u00e1genes de sat\u00e9lite Landsat-TM5 como una\u00a0alternativa en la adquisici\u00f3n de datos de bajo costo y\u00a0empleado m\u00e9todos basados en t\u00e9cnicas de teledetecci\u00f3n.<\/p>\n<p><strong>Material y m\u00e9todos<\/strong><\/p>\n<p><strong>Descripci\u00f3n del \u00e1rea de estudio<\/strong><\/p>\n<p>La zona metropolitana de Chihuahua (figura 1) se conforma\u00a0de tres municipios: Aldama, Aquiles Serd\u00e1n y\u00a0Chihuahua; entre los tres suman 852,533 habitantes\u00a0que representan 25.03% con respecto al estado. La\u00a0determinaci\u00f3n del \u00e1rea de estudio se realiz\u00f3 con base\u00a0en la zona de presi\u00f3n intermunicipal conformada por\u00a0las \u00e1reas susceptibles a desarrollar urban\u00edsticamente\u00a0ubicada entre los tres municipios conurbados, la cual\u00a0se encuentra actualmente inmersa en una fuerte presi\u00f3n\u00a0inmobiliaria considerando el desarrollo lim\u00edtrofe\u00a0de fraccionamientos en los l\u00edmites municipales (Implan,\u00a02015). Adem\u00e1s de considerar que 97.94% de los\u00a0habitantes de la ZMCH viven en las tres localidades\u00a0clasificadas como urbanas de las 1,268 que la integran\u00a0(INEGI, 2010a).<\/p>\n<div id=\"attachment_7377\" style=\"width: 1034px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-7377\" class=\"size-large wp-image-7377\" src=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_1_lozalizacion_area_estudio-1024x783.jpg\" alt=\"\" width=\"1024\" height=\"783\" srcset=\"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_1_lozalizacion_area_estudio-1024x783.jpg 1024w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_1_lozalizacion_area_estudio-300x229.jpg 300w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_1_lozalizacion_area_estudio-768x587.jpg 768w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_1_lozalizacion_area_estudio.jpg 1340w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><p id=\"caption-attachment-7377\" class=\"wp-caption-text\">Se utilizaron dos escenas de sat\u00e9lite del sensor Landsat\u00a0TM 2000 y 2010. El Path\/Row correspondiente a la\u00a0localizaci\u00f3n de la imagen con relaci\u00f3n al \u00edndice Landsat\u00a0fue el 32-40. Los datos y an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n\u00a0fueron soportados y procesados en el software IDRISI\u00ae\u00a0y ArcGIS\u00ae.<\/p><\/div>\n<p><strong>Fuentes de datos<\/strong><\/p>\n<p>Se utilizaron dos escenas de sat\u00e9lite del sensor Landsat\u00a0TM 2000 y 2010. El Path\/Row correspondiente a la\u00a0localizaci\u00f3n de la imagen con relaci\u00f3n al \u00edndice Landsat\u00a0fue el 32-40. Los datos y an\u00e1lisis de la informaci\u00f3n\u00a0fueron soportados y procesados en el software IDRISI\u00ae\u00a0y ArcGIS\u00ae.<\/p>\n<p><strong>Procesamiento de las im\u00e1genes de\u00a0sat\u00e9lite<\/strong><\/p>\n<p>Todas las im\u00e1genes fueron preprocesadas por el U.S\u00a0Geological Survey (USGS) usando m\u00e9todos est\u00e1ndar\u00a0de procesamiento, incluyendo correcci\u00f3n geom\u00e9trica,\u00a0calibraci\u00f3n radiom\u00e9trica y correcci\u00f3n por terreno, tambi\u00e9n\u00a0fue necesario hacer una conversi\u00f3n de nivel digital\u00a0(ND) a valores de reflectancia con la intenci\u00f3n de comparar\u00a0los cambios (Chuvieco, 2000).<\/p>\n<p><strong>Sobreposici\u00f3n de bandas<\/strong><\/p>\n<p>Como procedimiento base, las bandas de Landsat TM\u00a0fueron sobrepuestas entre s\u00ed para lograr una conjunci\u00f3n\u00a0en una sola imagen, procedimiento que se aplic\u00f3 utilizando\u00a0la funci\u00f3n de composite de IDIRISI\u00ae. En el an\u00e1lisis geoespacial fue empleado Arcmap de ArcGis 9.0.\u00a0Las im\u00e1genes satelitales fueron tratadas con m\u00e9todos\u00a0est\u00e1ndar de acuerdo a los requerimientos que sugiere\u00a0Chuvieco (2000) para el an\u00e1lisis de cambio de cobertura\u00a0y uso del suelo. Por \u00faltimo, para comparar la serie\u00a0de tiempo y determinar los cambios (ganancias o p\u00e9rdidas)\u00a0para cada tipo de cobertura en los periodos evaluados,\u00a0se calcul\u00f3 la tasa de cambios de la zona de presi\u00f3n\u00a0intermunicipal de Chihuahua utilizando la f\u00f3rmula de\u00a0inter\u00e9s compuesto (Puyravaud, 2003).<\/p>\n<p><strong>Resultados<\/strong><\/p>\n<p><strong>Composici\u00f3n de bandas<\/strong><\/p>\n<p>El an\u00e1lisis de im\u00e1genes de sat\u00e9lite multiespectrales permite\u00a0generar mapas base de uso de suelo y vegetaci\u00f3n.\u00a0El an\u00e1lisis preliminar de estos insumos permite obtener\u00a0una representaci\u00f3n real de las condiciones actuales y\u00a0pasadas de las coberturas del uso del suelo y vegetaci\u00f3n.\u00a0Las im\u00e1genes de falso color o RGB (Red, Green\u00a0y Blue), consiste en la combinaci\u00f3n de tres bandas de\u00a0informaci\u00f3n para formar una imagen en color. Con este\u00a0tipo de combinaciones se pretende extraer y resaltar la\u00a0informaci\u00f3n en funci\u00f3n de los colores resultantes. En\u00a0este trabajo de investigaci\u00f3n el empleo de im\u00e1genes\u00a0Landsat TM5 proporcion\u00f3 los elementos necesarios\u00a0para obtener mapas base, conformados de las siguientes\u00a0combinaciones de las bandas 3 (0.63 \u2013 0.69 \u00b5m),\u00a04 (0.76 \u2013 0.90 \u00b5m) y 7 (2.08 \u2013 2.35 \u00b5m) en el orden\u00a0del espectro visible rojo, verde y azul (RGB), fueron\u00a0las seleccionadas y las que mostraron un buen nivel de\u00a0detalle en la discriminaci\u00f3n de las coberturas vegetales\u00a0para los dos periodos evaluados, 2000 y 2010. Las\u00a0figuras 2 y 3 muestran las composiciones en falso color\u00a0obtenidas para los a\u00f1os 2000 y 2010, dichos mapas\u00a0muestran las caracter\u00edsticas de las condiciones de uso\u00a0de suelo y vegetaci\u00f3n en 2000 y las mismas condiciones,\u00a0con ligeros cambios espaciales, para la imagen de\u00a02010. En las figuras 4 y 5 las composiciones en falso\u00a0color manifiestan buen contraste entre los dos periodos\u00a0evaluados, evidenciando que la banda que corresponde\u00a0al infrarrojo cercano (banda 4) es clave en el an\u00e1lisis\u00a0de im\u00e1genes de sat\u00e9lite, donde el objetivo principal sea\u00a0determinar cambios entre las coberturas que componen\u00a0el territorio.<\/p>\n<div id=\"attachment_7378\" style=\"width: 730px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-7378\" class=\"size-full wp-image-7378\" src=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_2_composicion_en_falso.jpg\" alt=\"\" width=\"720\" height=\"845\" srcset=\"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_2_composicion_en_falso.jpg 720w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_2_composicion_en_falso-256x300.jpg 256w\" sizes=\"auto, (max-width: 720px) 100vw, 720px\" \/><p id=\"caption-attachment-7378\" class=\"wp-caption-text\">Figura 2. Composici\u00f3n en falso color de la escena de Landsat TM de 2000 (elaboraci\u00f3n propia).<\/p><\/div>\n<div id=\"attachment_7379\" style=\"width: 709px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-7379\" class=\"size-full wp-image-7379\" src=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_3_composicion_falso_color.jpg\" alt=\"\" width=\"699\" height=\"788\" srcset=\"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_3_composicion_falso_color.jpg 699w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_3_composicion_falso_color-266x300.jpg 266w\" sizes=\"auto, (max-width: 699px) 100vw, 699px\" \/><p id=\"caption-attachment-7379\" class=\"wp-caption-text\">Figura 3. Composici\u00f3n en falso color de la escena de Landsat TM de 2010 (elaboraci\u00f3n propia).<\/p><\/div>\n<p><strong>Separabilidad espectral<\/strong><\/p>\n<p>Se aplic\u00f3 la t\u00e9cnica de clasificaci\u00f3n supervisada basada\u00a0en el m\u00e9todo de m\u00e1xima probabilidad para las im\u00e1genes\u00a0del sensor Landsat TM de 2000 y 2010, se llev\u00f3 a\u00a0cabo a trav\u00e9s de la asignaci\u00f3n de seis clases, las cuales\u00a0permitieron observar un punto medio entre la generalizaci\u00f3n\u00a0y la dispersi\u00f3n de las clases, y de alguna forma\u00a0establecer zonas homog\u00e9neas de algunas categor\u00edas de\u00a0uso de suelo y vegetaci\u00f3n.<\/p>\n<p>La selecci\u00f3n de \u00e1reas de entrenamiento fue realizada\u00a0considerando cada tipo de cobertura presente en el\u00a0\u00e1rea de estudio. Las clases identificadas fueron Agricultura\u00a0de riego y temporal (Art), Asentamientos humanos\u00a0(Ah), Bosques de encino-pino (Bqp), Comunidades de\u00a0matorral (Cm), Cuerpos de agua (Ca) y Comunidades\u00a0de pastizal (Cp).<\/p>\n<p>El an\u00e1lisis de separabilidad espectral es un procedimiento\u00a0importante en la determinaci\u00f3n de la similitud\u00a0que poseen las clases que se determinan en el proceso\u00a0de clasificaci\u00f3n. La evaluaci\u00f3n mostr\u00f3 una adecuada\u00a0separaci\u00f3n espectral para todas las clases, lo que se traduce\u00a0en una buena identificaci\u00f3n de las coberturas en\u00a0todas las bandas del sensor Landsat TM, que se utilizaron\u00a0para generar la clasificaci\u00f3n supervisada.<\/p>\n<p><strong>Clasificaci\u00f3n multiespectral<\/strong><\/p>\n<p>En las figuras 4 y 5 se observa la distribuci\u00f3n de la vegetaci\u00f3n\u00a0presente en la clasificaci\u00f3n para 2000 y 2010,\u00a0respectivamente, misma que se encuentra definida por\u00a0el l\u00edmite de presi\u00f3n intermunicipal de Chihuahua, es\u00a0decir, m\u00e1s de la suma de los tres centros de poblaci\u00f3n.<\/p>\n<div id=\"attachment_7381\" style=\"width: 633px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-7381\" class=\"size-full wp-image-7381\" src=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_4_clasificacion_sueprvisada.jpg\" alt=\"\" width=\"623\" height=\"714\" srcset=\"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_4_clasificacion_sueprvisada.jpg 623w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_4_clasificacion_sueprvisada-262x300.jpg 262w\" sizes=\"auto, (max-width: 623px) 100vw, 623px\" \/><p id=\"caption-attachment-7381\" class=\"wp-caption-text\">Figura 4. Clasificaci\u00f3n supervisada de la imagen de Landsat TM de 2000 (elaboraci\u00f3n propia).<\/p><\/div>\n<div id=\"attachment_7382\" style=\"width: 929px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-7382\" class=\"size-large wp-image-7382\" src=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_5_clasificacion_supervisada_-919x1024.jpg\" alt=\"\" width=\"919\" height=\"1024\" srcset=\"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_5_clasificacion_supervisada_-919x1024.jpg 919w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_5_clasificacion_supervisada_-269x300.jpg 269w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_5_clasificacion_supervisada_-768x856.jpg 768w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/fig_5_clasificacion_supervisada_.jpg 1176w\" sizes=\"auto, (max-width: 919px) 100vw, 919px\" \/><p id=\"caption-attachment-7382\" class=\"wp-caption-text\">Figura 5. Clasificaci\u00f3n supervisada de la imagen Landsat TM de 2010 (elaboraci\u00f3n propia).<\/p><\/div>\n<p>En la determinaci\u00f3n de las superficies de 2000, la\u00a0comunidades m\u00e1s ampliamente distribuidas eran las\u00a0de matorral, con 64,550.71 ha (44.54%), seguidas de\u00a0la agricultura de riego y temporal con 29,653.01 ha y\u00a0las comunidades de pastizal con 29,376.75, que aproximadamente\u00a0equivale a 20.27% del \u00e1rea de estudio.\u00a0Los asentamientos humanos o \u00e1reas urbanas ocupaban\u00a019,055.97 ha y estaban representados principalmente\u00a0por la ciudad de Chihuahua como el principal polo de\u00a0desarrollo de la zona metropolitana. En los resultados\u00a0de las superficies de la vegetaci\u00f3n presente en 2010,\u00a0se observa claramente que siguen el mismo comportamiento\u00a0respecto al porcentaje en su distribuci\u00f3n, sin\u00a0embargo, se observa una disminuci\u00f3n en las comunidades\u00a0de matorral y pastizal y un incremento en la categor\u00eda\u00a0de Agricultura de riego y temporal y Asentamientos\u00a0humanos, esta \u00faltima con un incremento de 8,480.25\u00a0ha (tabla I).<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-7383\" src=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/tabla_I_superficie_de_la_cobertura.jpg\" alt=\"\" width=\"479\" height=\"379\" srcset=\"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/tabla_I_superficie_de_la_cobertura.jpg 479w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/tabla_I_superficie_de_la_cobertura-300x237.jpg 300w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/tabla_I_superficie_de_la_cobertura-55x45.jpg 55w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/tabla_I_superficie_de_la_cobertura-173x137.jpg 173w\" sizes=\"auto, (max-width: 479px) 100vw, 479px\" \/><\/p>\n<p><strong>Matriz de error para la clasificaci\u00f3nbasada en Landsat-TM<\/strong><\/p>\n<p>En este estudio, la relaci\u00f3n entre el n\u00famero de puntos\u00a0asignados y el total analizados expresaron la confianza\u00a0global del mapa. Los residuales en las columnas indican\u00a0los tipos de cubierta real que no se incluyeron en el\u00a0mapa, mientras los residuales en filas son las cubiertas\u00a0en el mapa que no se ajustan a la realidad.<\/p>\n<p>En definitiva, muestran los errores de omisi\u00f3n y\u00a0comisi\u00f3n (Chuvieco, 2002). La exactitud basada en el\u00a0coeficiente multivariado discreto Kappa, para la clasificaci\u00f3n\u00a0de la imagen Landsat-TM5 de 2000 fue de 0.80,\u00a0mientras que para 2010 fue de 0.81; este valor refleja el\u00a0grado de exactitud esperada, m\u00e1s que la llevada a cabo\u00a0por el simple azar.<\/p>\n<p><strong>An\u00e1lisis de cambios<\/strong><\/p>\n<p>La comparaci\u00f3n de im\u00e1genes clasificadas con respecto\u00a0al periodo evaluado se presenta en la tabla II, en \u00e9sta se\u00a0detallan los cambios ocurridos en el lapso de diez a\u00f1os.\u00a0Los resultados del an\u00e1lisis se efectuaron tomando como\u00a0base las clasificaciones independientes de cada fecha.<\/p>\n<p>El cambio m\u00e1s importante y evidente se present\u00f3\u00a0en la clase de asentamientos humanos con una tasa\u00a0de cambio de 30.80%, lo que equivale a 8,480.25 ha.\u00a0Los datos anteriores concuerdan con los registrados\u00a0por el INEGI, el cual reporta una condici\u00f3n, en 2000,\u00a0de 675,330 habitantes para la zona metropolitana de\u00a0Chihuahua, aumentando su poblaci\u00f3n, para 2010, a\u00a0852,533 (INEGI, 2010b).<\/p>\n<p>En este sentido, el crecimiento de la poblaci\u00f3n ha\u00a0impactado fuertemente en el aumento de la mancha\u00a0urbana, el cual ha promovido la construcci\u00f3n de fraccionamientos\u00a0no planeados en tierras ejidales y de pastizales\u00a0abiertos (Implan, 2015). Las clases Comunidades\u00a0de matorral y Comunidades de pastizal presentaron\u00a0una tasa de cambio de -13.33 y -2.49, respectivamente,\u00a0las cuales fueron convertidas posiblemente en Asentamientos\u00a0humanos.<\/p>\n<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-7384\" src=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/tabla_II_analisis_de_cambios_.jpg\" alt=\"\" width=\"464\" height=\"379\" srcset=\"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/tabla_II_analisis_de_cambios_.jpg 464w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/tabla_II_analisis_de_cambios_-300x245.jpg 300w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/tabla_II_analisis_de_cambios_-55x45.jpg 55w\" sizes=\"auto, (max-width: 464px) 100vw, 464px\" \/><\/p>\n<p><strong>Discusi\u00f3n<\/strong><\/p>\n<p>En estudios relacionados se encontr\u00f3 que los datos empleados\u00a0del sensor multiespectral Landsat TM5 permiten\u00a0determinar con buena precisi\u00f3n el uso de suelo y\u00a0vegetaci\u00f3n de determinada regi\u00f3n (Pinedo, 2008; Ashraf\u00a0et al., 2008; D\u00e1vila, et al., 2016). En el primer estudio\u00a0llevado a cabo en la regi\u00f3n de Guadalupe y Calvo,\u00a0Chihuahua, se resalta la importancia de la utilizaci\u00f3n\u00a0de composiciones en falso color adecuadas y ajustadas\u00a0para la regi\u00f3n bajo estudio.<\/p>\n<p>En el segundo estudio realizado para la parte norte\u00a0y oeste de los Estados Unidos se determin\u00f3 que las\u00a0composiciones que mejor se ajustan para representar\u00a0las coberturas fueron: banda 3 (0.5 \u2013 0.6 \u00b5m), banda 4\u00a0(0.7 \u2013 0.8 \u00b5m) y banda 5 (0.5 \u2013 0.7 \u00b5m), informaci\u00f3n\u00a0que coincide con los an\u00e1lisis obtenidos en este estudio\u00a0para las bandas 3 y 5. La p\u00e9rdida de tierra agr\u00edcola que\u00a0presenta este estudio coincide con un estudio realizado\u00a0en Guanajuato, en el cual se obtuvo como principal resultado\u00a0una tendencia a la disminuci\u00f3n del \u00e1rea agr\u00edcola\u00a0a consecuencia del crecimiento urbano (Garc\u00eda et al.,\u00a02002). Sin embargo, si bien se observa de forma visual\u00a0una p\u00e9rdida por el crecimiento urbano que hubo hacia\u00a0la ciudad de Aldama, por otro lado, existe una ganancia\u00a0por el incremento que se observa hacia la parte norte\u00a0de la ciudad.<\/p>\n<p>En el presente estudio la t\u00e9cnica de clasificaci\u00f3n supervisada\u00a0permiti\u00f3 identificar seis clases de cobertura,\u00a0situaci\u00f3n similar se present\u00f3 en un estudio realizado\u00a0en la reserva nacional de Valdivia (Segura y Trincado,\u00a02003); en dicho estudio se pudieron identificar cinco\u00a0clases de cobertura correspondientes a bosque adulto,\u00a0renoval, plantaciones, matorral y comunidades de pastizal,\u00a0la exactitud de la clasificaci\u00f3n global fue de 64%,\u00a0mientras que la clasificaci\u00f3n de tipos de cobertura forestal\u00a0fue de 77%. Con respecto al an\u00e1lisis de cambios,\u00a0en este estudio se pude determinar una tasa de deforestaci\u00f3n\u00a0de 0.00, situaci\u00f3n que no coincide con un estudio\u00a0realizado en la regi\u00f3n centro-norte de la Sierra Madre\u00a0Occidental en Chihuahua (Pinedo et al., 2007), en el\u00a0cual la tasa de deforestaci\u00f3n anual fluctu\u00f3 entre 1.9 y\u00a02.7%. Lo anterior debido a que el crecimiento de la\u00a0mancha urbana no afect\u00f3 la poca cantidad de la categor\u00eda\u00a0de bosque que fue identificada en el \u00e1rea de estudio.<\/p>\n<p><strong>Conclusiones<\/strong><\/p>\n<p>Tomando en cuenta que los cambios m\u00e1s importantes\u00a0se presentaron en la clase de asentamientos humanos,\u00a0resulta evidente la relaci\u00f3n que existe entre los procesos\u00a0de crecimiento y expansi\u00f3n de la ciudad con el\u00a0cambio de cobertura y uso de suelo. Por lo tanto, se\u00a0concluye que el proceso de expansi\u00f3n urbana de la zona\u00a0de presi\u00f3n intermunicipal de Chihuahua ha provocado\u00a0cambios en la cobertura y uso de suelo. Vi\u00e9ndose afectadas\u00a0comunidades de matorral y pastizales de la zona\u00a0de estudio.<\/p>\n<p>Estudios como \u00e9ste inciden favorablemente en los\u00a0patrones y din\u00e1mica de cambio en el uso del suelo\u00a0mediante la anticipaci\u00f3n de las tendencias de cambio\u00a0y elaboraci\u00f3n de pron\u00f3sticos que permitan determinar\u00a0el menor impacto en los recursos naturales debido al\u00a0crecimiento de la ciudad en el marco de la planeaci\u00f3n\u00a0urbana sustentable.<\/p>\n<p>Es indudable que la forma en la que se manifiesta\u00a0la ciudad hoy en d\u00eda reclama ser vista desde una forma\u00a0integral y hol\u00edstica. De esta forma entenderemos que la\u00a0ciudad se comporta de un modo distinto que la suma\u00a0de las partes que la integran. Lo anterior nos permite\u00a0encontrar soluciones de forma integral entre las relaciones\u00a0e interacciones de las partes y no solamente con un\u00a0enfoque reduccionista.<\/p>\n<p>La ciudad es una estructura que tiene que ser tratada\u00a0como sistema complejo, dadas las m\u00faltiples interacciones\u00a0e interrelaciones de sus variados elementos\u00a0econ\u00f3micos, sociales y ambientales. Al hablar de\u00a0metropolizaci\u00f3n, hacemos alusi\u00f3n invariablemente a\u00a0un crecimiento y expansi\u00f3n de la ciudad y podr\u00edamos\u00a0pensar que este crecimiento representa un mecanismo\u00a0de progreso para la poblaci\u00f3n que ocupa ese espacio,\u00a0al transitar de una sociedad rural a una eminentemente\u00a0urbana. Sin embargo, en este proceso de crecimiento y\u00a0expansi\u00f3n de la ciudad refleja acentuadas desigualdades\u00a0sociales y econ\u00f3micas. Por otro lado, se dificulta la\u00a0administraci\u00f3n de servicios p\u00fablicos, como el transporte,\u00a0la seguridad, la limpieza, entre otros.<\/p>\n<p>La planeaci\u00f3n del espacio f\u00edsico es una actividad\u00a0impostergable, la cual se debe apoyar en instrumentos\u00a0como el ordenamiento del territorio y el enfoque de la\u00a0sustentabilidad en la planeaci\u00f3n urbana.<\/p>\n<p>La planeaci\u00f3n urbana sustentable puede ser una posibilidad\u00a0para satisfacer las necesidades de la poblaci\u00f3n\u00a0sin agotar el capital natural e incluyendo la minimizaci\u00f3n\u00a0de costos ambientales hacia el futuro. Siempre y\u00a0cuando se desarrolle a escala de ciudad-regi\u00f3n, dado\u00a0que es un sistema abierto y se tienen que considerar\u00a0los flujos de agua, energ\u00eda, materiales y residuos, sin\u00a0embargo, las acciones que se realicen en materia de\u00a0sustentabilidad cuentan desde cualquier escala espacial.\u00a0La planeaci\u00f3n urbana sustentable tiene la tarea de\u00a0integrar la din\u00e1mica econ\u00f3mica, social y ambiental de\u00a0la ciudad en beneficio de la poblaci\u00f3n.<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">*Universidad Aut\u00f3noma de Chihuahua<br \/>\nContacto: gdavila@uabc.edu.mx<\/p>\n<p><strong>Referencias<\/strong><\/p>\n<p>Ashraf, M., et al. (2008). Some prospective strategies\u00a0for improving crop salt tolerance. AdvAgron 97: 45-110.<\/p>\n<p>Camacho O., M.T., Molero M., E., y Paegelow, M.\u00a0(2010). Modelos geom\u00e1ticos aplicados a la simulaci\u00f3n\u00a0de cambios de usos del suelo. Evaluaci\u00f3n del potencial\u00a0de cambio. 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Las clases identificadas [&#8230;]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":7377,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[],"class_list":["post-7376","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-investigacion"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7376","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=7376"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7376\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7385,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/7376\/revisions\/7385"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/7377"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=7376"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=7376"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=7376"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}