{"id":4295,"date":"2015-06-24T10:21:55","date_gmt":"2015-06-24T15:21:55","guid":{"rendered":"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=4295"},"modified":"2015-06-24T10:21:55","modified_gmt":"2015-06-24T15:21:55","slug":"smartphones-podrian-usarse-para-diagnosticar-tumores","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=4295","title":{"rendered":"\u2018Smartphones\u2019 podr\u00edan usarse para diagnosticar tumores"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: left;\"><a href=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2015\/06\/smartphonesseveral.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-4296 size-full\" src=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2015\/06\/smartphonesseveral-e1435159308347.jpg\" alt=\"smartphonesseveral\" width=\"500\" height=\"383\" \/><\/a><\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">CIENCIA UANL \/ A\u00d1O 18, No. 73, MAYO-JUNIO 2015<\/p>\n<p>Un equipo cient\u00edfico del\u00a0Hospital General de Massachusetts\u00a0(EE.UU.) ha desarrollado\u00a0un dispositivo que\u00a0puede acoplarse a un smartphone convencional y convertirse\u00a0en una herramienta de diagn\u00f3stico de tumores.\u00a0Los autores del estudio aseguran que este artilugio,\u00a0gracias a su rapidez y bajo coste, \u201cpodr\u00eda ser usado\u00a0en zonas de escasos recursos sanitarios\u201d.<\/p>\n<p>Los autores explican en un estudio, publicado en\u00a0el \u00faltimo n\u00famero de la revista PNAS, que\u00a0este dispositivo, denominado D3 (diagn\u00f3stico de\u00a0difracci\u00f3n digital), cuenta con un m\u00f3dulo de imagen\u00a0con una luz LED acoplado a un tel\u00e9fono inteligente\u00a0que registra fotograf\u00edas de alta resoluci\u00f3n gracias a su\u00a0c\u00e1mara. Su campo de visi\u00f3n es superior al del microscopio\u00a0tradicional y en una sola imagen puede recoger\u00a0datos de m\u00e1s de 100.000 c\u00e9lulas de la sangre o de un\u00a0tejido. Estos datos se env\u00edan a trav\u00e9s de un servicio\u00a0seguro de encriptado en la nube a un servidor de procesamiento\u00a0gr\u00e1fico, donde se analizan. Despu\u00e9s, los\u00a0resultados son r\u00e1pidamente transmitidos al D3, explican\u00a0los investigadores.<\/p>\n<p>En el an\u00e1lisis molecular de tumores, se marca una\u00a0muestra de sangre con part\u00edculas muy peque\u00f1as (de\u00a0diferente tama\u00f1o y composici\u00f3n) adheridas a la zona\u00a0de la posible enfermedad. Una vez registrada la imagen,\u00a0se determina la presencia de mol\u00e9culas nocivas;\u00a0al analizar los diferentes patrones de difracci\u00f3n seguidos\u00a0por estas minipart\u00edculas, a\u00f1aden estas fuentes.<\/p>\n<p>El algoritmo desarrollado por los investigadores\u00a0permite distinguir las c\u00e9lulas de las part\u00edculas y analizar\u00a0hasta 10 MB de datos en menos de nueve cent\u00e9simas\u00a0de segundo.<\/p>\n<p>Referencia bibliogr\u00e1fica: Hyungsoon, I. et al.\u00a0\u201cDigital diffraction analysis enables low-cost molecular\u00a0diagnostics on a smartphone\u201d. Proceedings of the\u00a0National Academy of Sciences.13-17 abril. (Luis E.\u00a0G\u00f3mez)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>CIENCIA UANL \/ A\u00d1O 18, No. 73, MAYO-JUNIO 2015 Un equipo cient\u00edfico del\u00a0Hospital General de Massachusetts\u00a0(EE.UU.) ha desarrollado\u00a0un dispositivo que\u00a0puede acoplarse a un smartphone convencional y convertirse\u00a0en una herramienta de diagn\u00f3stico de tumores.\u00a0Los autores del estudio aseguran que este artilugio,\u00a0gracias a su rapidez y bajo coste, \u201cpodr\u00eda ser usado\u00a0en zonas de escasos recursos sanitarios\u201d. 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