{"id":3986,"date":"2015-04-04T23:38:30","date_gmt":"2015-04-05T05:38:30","guid":{"rendered":"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=3986"},"modified":"2015-04-04T23:38:30","modified_gmt":"2015-04-05T05:38:30","slug":"nueva-ayuda-para-enfermos-de-parkinson","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=3986","title":{"rendered":"Nueva ayuda para enfermos de Parkinson"},"content":{"rendered":"
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\"handparkinson\"<\/a><\/p>\n

El aumento de las enfermedades cro\u0301nicas ha incentivado la bu\u0301squeda de herramientas que mejoren la calidad de vida de los pacientes,\u00a0el trabajo de los profesionales cli\u0301nicos y la eficacia del sistema sanitario. En este marco, el grupo Life Supporting Technologies, de la Universidad Polite\u0301cnica de Madrid, lleva an\u0303os trabajando en el disen\u0303o y desarrollo de nuevas aplicaciones mo\u0301viles, combinadas con redes de sensores vestibles que puedan utilizarse para monitorizar a los pacientes de la enfermedad de Parkinson de forma continua y no intrusiva.<\/p>\n

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Ahora, el grupo ha desarrollado una herramienta de apoyo a la decisio\u0301n para profesionales sanitarios que les ayude a gestionar toda la informacio\u0301n que se genera a partir de sensores vestibleslow-cost portados por los enfermos. Estos sensores recogen y procesan sen\u0303ales de acelerometri\u0301a de forma continua, y detectan y cuantifican los si\u0301ntomas del paciente de forma automa\u0301tica.<\/p>\n

Una vez hecho esto, la informacio\u0301n con los si\u0301nto- mas del paciente se envi\u0301a al hospital y se genera un<\/p>\n

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informe diario que alertara\u0301 al me\u0301dico en caso de que se detecte algu\u0301n valor ano\u0301malo. Tambie\u0301n se consigue crear un perfil de la enfermedad para cada uno de los pacientes y, finalmente, lograr la personalizacio\u0301n de su tratamiento.<\/p>\n

El grupo de investigacio\u0301n ha liderado el proyecto PERFORM, una iniciativa europea en este a\u0301mbito cofinanciada por la Comisio\u0301n Europea, y en la que participan universidades, hospitales, pymes y empre- sas europeas. Los detalles se publican en la revista Sensors.<\/p>\n

Los investigadores han trabajado no so\u0301lo en el disen\u0303o de los sensores y de los algoritmos que se utilizan para monitorizar a los pacientes, sino que tambie\u0301n han estudiado co\u0301mo mejorar la experiencia de usuario, de forma que se facilite la adopcio\u0301n de este tipo de sistemas, incluso entre las personas poco familiarizadas con las nuevas tecnologi\u0301as.<\/p>\n

Referencias bibliogra\u0301ficas: Wearability Assessment of a Wearable System for Parkinson\u2019s Disease Remote Moni- toring Based on a Body Area Network of Sensors. Jorge Cancela, Matteo Pastorino, Alexandros T. Tzallas, Markos G. Tsipouras, Giorgios Rigas, Maria T. Arredondo and Dimitrios I. Fotiadis. Sensors. 2014; 14(9):17235-17255. DOI: doi: 10.3390\/s140917235.<\/p>\n

PERFORM: A System for Monitoring, Assessment and Management of Patients with Parkinson\u2019s disease\u00bb. Alexandros T. Tzallas, Markos G. Tsipouras, Georgios Rigas, Dimitrios G. Tsalikakis, Evaggelos C. Karvounis, Maria Chondrogiorgi, Fotis Psomadellis, Jorge Cancela, Matteo Pastorino, Mari\u0301a Teresa Arredondo Waldmeyer, Spiros Konitsiotis, and Dimitrios I. Fotiadis. Sensors. 2014; 14(11): 21329\u201421357. DOI doi:10.3390\/s141121329. (Luis E. Go\u0301mez)<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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