{"id":14643,"date":"2025-08-04T10:52:16","date_gmt":"2025-08-04T16:52:16","guid":{"rendered":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=14643"},"modified":"2025-11-03T09:05:27","modified_gmt":"2025-11-03T15:05:27","slug":"analisis-geoespacial-de-la-percepcion-de-inseguridad-en-ciudad-universitaria-uanl","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=14643","title":{"rendered":"An\u00e1lisis geoespacial de la percepci\u00f3n de inseguridad en el campus Ciudad Universitaria de San Nicol\u00e1s de los Garza, Nuevo Le\u00f3n"},"content":{"rendered":"
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Octavio Quintero-Avila* ORCID: 0000-0003-3922-9964
\n<\/span>Omar Alejandro Herna\u0301ndez-Valdez** ORCID: 0009-0005-8734-7502
\n<\/span>Miguel A\u0301ngel Soto-Mun\u0303oz* ORCID: 0009-0007-7176-5210<\/span><\/p>\n

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CIENCIA UANL \/ AN\u0303O 28, No.133, septiembre-octubre 2025<\/p>\n

DOI: https:\/\/doi.org\/10.29105\/cienciauanl28.133-5<\/span><\/a><\/p>\n

Descargar PDF<\/a><\/p>\n

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RESUMEN<\/h4>\n
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En este estudio cuantitativo-descriptivo (n = 413) se empleo\u0301 muestreo estratificado y georreferenciacio\u0301n en Google My Maps y ArcGIS Pro (WGS-84 UTM zona 14 N) para mapear n = 597 puntos de temor en el campus Ciudad Universitaria de San Nicola\u0301s de los Garza. El ana\u0301lisis de densidad identifico\u0301 hotspots<\/em> en paradas de autobu\u0301s (38. 7 %), paraderos de taxi (33.2 %) y estacio\u0301n de metro (28.1 %). El contraste con Envipe 2023 revelo\u0301 que 64. 4% de los estudiantes se sintio\u0301 totalmente inseguro en el transporte pu\u0301blico y 37.0% abandono\u0301 su uso por temor a la victimizacio\u0301n. Estos resultados inesperados sustentan la necesidad de intervenciones de criminologi\u0301a ambiental focalizadas.<\/p>\n

Palabras clave: ana\u0301lisis delictivo, criminologi\u0301a ambiental, geoespacial, percepcio\u0301n de seguridad, transporte pu\u0301blico.<\/p>\n

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ABSTRACT<\/h4>\n
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This quantitative-descriptive study (n = 413) employed stratified sampling and georeferencing using Google My Maps and ArcGIS Pro (WGS-84 UTM zone 14 N) to map n = 597 fear points in the Ciudad Universitaria campus from San Nicola\u0301s de los Garza. Kernel density analysis revealed hotspots at bus stops (38. 7 %), taxi stands (33.2 %) and metro stations (28.1 %). Comparison with Envipe 2023 data showed that 64. 4 % of students felt completely unsafe using public transportation and 37.0 % discontinued its use due to fear of victimization. These unexpected results underscore the need for focused environmental criminology interventions.<\/em><\/p>\n

Keywords: crime analysis, environmental criminology, geospatial analysis, security perception, public transportation<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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El transporte pu\u0301blico se ha identificado como un espacio de alta vulnerabilidad urbana. La Encuesta Nacional de Victimizacio\u0301n y Percepcio\u0301n sobre Seguridad Pu\u0301blica (Envipe) del Instituto Nacional de Estadi\u0301stica y Geografi\u0301a (Inegi) (2023a) reporta que el 68.4% de las personas de 18 an\u0303os o ma\u0301s se siente insegura al utilizar autobuses y metro. De manera congruente, la Encuesta Nacional de Seguridad Pu\u0301blica Urbana (ENSU) del mismo instituto (2023b) indica que el 64.2% de los usuarios experimenta temor en dichos medios de transporte. En el a\u0301mbito local, la encuesta \u201cCo\u0301mo vamos <\/span>Nuevo Leo\u0301n\u201d (2023) revela que el 18.2% de los habitantes de la zona metropolitana percibe riesgo en el transporte urbano.<\/span><\/p>\n

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Sentirse en peligro combina juicios subjetivos y condicionantes ambientales (Jasso-Lo\u0301pez, 2013). Barrantes (2021) desarrollo\u0301 los \u201cmapas de rastro de pla\u0301tica\u201d para cartografiar este temor, transformando relatos colectivos en puntos georreferenciados mediante caminata-entrevista y evaluacio\u0301n tema\u0301tica. Desde la criminologi\u0301a ambiental y CPTED, factores como iluminacio\u0301n, visibilidad y control de accesos son determinantes en la sensacio\u0301n de seguridad (Newman, 1972; Crowe, 2000). Adema\u0301s, los \u201cmapas mentales\u201d de Lynch (1960) y las reflexiones cri\u0301ticas de Kwan (2002) evidencian co\u0301mo distintas poblaciones por ge\u0301nero o movilidad interpretan de manera heteroge\u0301nea el espacio pu\u0301blico.<\/p>\n

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Nuestros estudios previos han evidenciado la utilidad del ana\u0301lisis delictivo como herramienta en la prevencio\u0301n social y delincuencial (Quintero y Caballero, 2025), y han cartografiado hotspots<\/em> de violencia de ge\u0301nero y sitios de desconfianza asociados al transporte colectivo mediante reportes del 911 y sistemas geoespaciales (Quintero et al<\/em>., 2024; Quintero, 2024). En este contexto, se aplico\u0301 un muestreo estratificado (n = 413) y se describio\u0301 en detalle el proceso de georreferenciacio\u0301n en ArcGIS Pro (WGS-84 UTM zona 14 N) de los \u201cpuntos de temor\u201d en el campus Ciudad Universitaria (CU) de San Nicola\u0301s de los Garza.<\/p>\n

De manera inesperada, los resultados revelaron que la proximidad a ciertas paradas de autobu\u0301s y estaciones de metro exhibe niveles de percepcio\u0301n de inseguridad significativamente superiores a los reportados en la bibliografi\u0301a previa, lo cual subraya la necesidad de estrategias de disen\u0303o ambiental focalizadas en estos nodos de transporte.<\/p>\n

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METODOLOGI\u0301A<\/h4>\n
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Se realizo\u0301 un trabajo cuantitativo, descriptivo y transversal con n = 413 alumnos de licenciatura del campus San Nicola\u0301s de los Garza de la UANL. Se establecieron los siguientes criterios:<\/p>\n

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\u2022 Inclusio\u0301n: alumnos activos de cualquier facultad y turno (matutino, vespertino, nocturno); edad 18 an\u0303os o ma\u0301s; consentimiento informado por escrito.<\/p>\n

\u2022 Exclusio\u0301n: estudiantes de intercambio o visitantes temporales; personas que no completaron por lo menos 80% de los i\u0301tems de la encuesta Envipe 2023.<\/p>\n

\u2022 Eliminacio\u0301n: registros con coordenadas fuera del poli\u0301gono definido de CU; respuestas duplicadas o con tiempos mayores a 5 minutos.<\/p>\n

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La encuesta Envipe 2023 (Inegi, 2023), con validez y confiabilidad aceptables, se aplico\u0301 en Microsoft Forms (tiempo de respuesta 10-15 min; Herna\u0301ndez-Sampieri et al<\/em>., 2014). Posteriormente, cada participante georreferencio\u0301, desde su dispositivo mo\u0301vil, los lugares donde experimentaba sensaciones de miedo: primero se trazo\u0301 en Google My Maps el poli\u0301gono perimetral del campus y luego se registraron n = 597 \u201cpuntos de temor\u201d. Los archivos .kml resultantes se importaron a ArcGIS Pro v. 3.0, se proyectaron al sistema WGS-84 UTM zona 14 N y se ejecuto\u0301 un ana\u0301lisis de densidad de Kernel para identificar hotspots<\/em> en proximidad a estaciones de autobu\u0301s, taxi y metro. Finalmente, se calcularon frecuencias absolutas (f) y porcentajes (%) con el fin de describir la distribucio\u0301n por turno, la percepcio\u0301n de peligro y el abandono del transporte pu\u0301blico.<\/p>\n

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RESULTADOS<\/h4>\n
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Entre los hallazgos inesperados de la exploracio\u0301n de georreferenciacio\u0301n se identifico\u0301 que la mayor concentracio\u0301n espacial de percepcio\u0301n de vulnerabilidad se asocio\u0301 con lugares pro\u0301ximos a nodos de transporte pu\u0301blico. Con el objetivo de evaluar esta relacio\u0301n se contrastaron dichas ubicaciones con las respuestas de la encuesta Envipe. En total participaron n = 413 estudiantes de la UANL, de los cuales 146 (35.3 %) fueron mujeres y 267 (64.7 %) hombres.<\/p>\n

Para construir el mapa de temor, se delimito\u0301 la zona de CU mediante un poli\u0301gono en Google My Maps. Posteriormente, los alumnos georreferenciaron n = 597 sitios en el mapa, indicando las a\u0301reas donde experimentaban sensaciones de miedo (figura 1). De e\u0301stos, 199 (33.3%) correspondieron al turno matutino, 197 (33.0%) al vespertino y 201 (33.7%) al nocturno (tabla I).<\/p>\n

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Figura 1. Georreferenciaci\u00f3n percepci\u00f3n de inseguridad (elaboraci\u00f3n propia, 2024).<\/p><\/div>\n

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El ana\u0301lisis de densidad de Kernel realizado en ArcGIS Pro (WGS-84 UTM zona 14 N) identifico\u0301 tres hotspots significativamente vinculados con infraestructuras de transporte pu\u0301blico (figura 2). De los n = 597 lugares georreferenciados, 231 (38.7%) se situaron a 50 m o menos de parabuses, 198 (33.2%) en proximidad a paraderos de taxi y 168 (28.1%) cerca de la estacio\u0301n del metro, lo cual indica que estos nodos actu\u0301an como determinantes espaciales cri\u0301ticos de la percepcio\u0301n de inseguridad en el campus Ciudad Universitaria de San Nicola\u0301s de los Garza. En consecuencia, resulta imperativo disen\u0303ar intervenciones de criminologi\u0301a ambiental como mejoras en iluminacio\u0301n, vigilancia natural y sen\u0303alizacio\u0301n focalizadas en dichos puntos que mitiguen la sensacio\u0301n de riesgo.<\/p>\n

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Figura 2. Hotspot de percepci\u00f3n de inseguridad (elaboraci\u00f3n propia, 2024).<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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La evaluacio\u0301n de las respuestas de los N = 413 estudiantes mostro\u0301 que n = 266 (64.4 %) se autodeclararon \u201ctotalmente inseguros\u201d al utilizar el transporte colectivo (figura 3). Este nivel de riesgo excede los valores medios reportados en arti\u0301culos universitarios previos y sugiere la influencia de factores contextuales propios del campus de CU. Si se desea comprender mejor estos resultados, sera\u0301 necesario examinar variables moderadoras como la frecuencia de uso, experiencias previas de victimizacio\u0301n, apreciacio\u0301n de la eficacia de las medidas de seguridad y caracteri\u0301sticas fi\u0301sicas de las paradas de transporte.<\/p>\n

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Figura 3. Se siente seguro o inseguro en el trasporte p\u00fablico (elaboraci\u00f3n propia, 2024).<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Se evaluo\u0301 si el temor a ser vi\u0301ctima de un delito condiciono\u0301 la discontinuidad en el uso del transporte urbano; de los N = 413 estudiantes, n = 153 (37.0 %) reportaron haber abandonado su uso por este motivo. Tal comportamiento evidencia la dimensio\u0301n conductual de la amenaza y subraya la necesidad de desarrollar intervenciones focalizadas en los trayectos y nodos de transporte pu\u0301blico ma\u0301s alla\u0301 de los li\u0301mites del campus que garanticen una movilidad segura de la comunidad universitaria.<\/p>\n

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CONCLUSIO\u0301N<\/h4>\n
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Este ana\u0301lisis exploratorio, basado en n = 413 alum- nos de la UANL, confirma que la sensacio\u0301n de peligro se concentra en hotspots<\/em> vinculados a nodos de transporte pu\u0301blico: 231 puntos (38.7%) cerca de paradas de autobu\u0301s, 198 (33.2%) en paraderos de taxi y 168 (28.1%) junto a la estacio\u0301n del metro. Asimismo, 266 participantes (64.4 %) se declararon \u201ctotalmente inseguros\u201d al usar dichos medios, y 153 (37.0 %) reportaron haber abandonado su uso por temor a la victimizacio\u0301n.<\/p>\n

Estos resultados guardan coherencia con el aumento de la inseguridad en San Nicola\u0301s de los Garza, que paso\u0301 de 14.9%, en junio de 2023, a 21.1% en septiembre del mismo an\u0303o (Inegi, 2023b). La concordancia entre datos oficiales y nuestra georreferenciacio\u0301n refuerza la validez de los hallazgos y subraya la necesidad de intervenciones especi\u0301ficas de criminologi\u0301a ambiental. Se recomienda implementar mejoras en alumbrado, vigilancia natural y sen\u0303alizacio\u0301n en los nodos cri\u0301ticos identificados, adema\u0301s de reconfigurar rutas peatonales y fortalecer la colaboracio\u0301n entre autoridades universitarias y municipales. Estas acciones, orientadas a las zonas de mayor percepcio\u0301n de riesgo, pueden contribuir de manera efectiva a mitigar la sensacio\u0301n de peligro y a promover una movilidad ma\u0301s segura para la comunidad estudiantil.<\/p>\n<\/div>\n

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* Universidad Auto\u0301noma de Nuevo Leo\u0301n, San Nicola\u0301s de los Garza, Me\u0301xico.
\n** Universidad Auto\u0301noma de Quere\u0301taro, Quere\u0301taro, Me\u0301xico.
\nContacto: oquinteroa@uanl.edu.mx, ohernandez@entropiamx.com,
\nmiguel.sotomn@uanl.edu.mx<\/p>\n

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REFERENCIAS<\/h4>\n
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Barrantes Ch., Laura. (2021). Mapas de rastro de pla\u0301tica para cartografiar el temor al delito, Revista Latinoamericana de Criminologi\u0301a<\/em>, 10(2), 45-63, https:\/\/doi.org\/10.15517\/ra.v10i2.45421<\/p>\n

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Co\u0301mo vamos Nuevo Leo\u0301n. (2023). Encuesta de percepcio\u0301n ciudadana<\/em>, https:\/\/www.comovamosnl.org<\/p>\n

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Crowe, Tim. (2000). Crime Prevention Through Environmental Design: Applications of Architectural Design and Space Management Concepts<\/em>, Butterworth-Heinemann.<\/p>\n

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Ferna\u0301ndez-Collado, Carlos, Herna\u0301ndez-Sampieri, Rau\u0301l, Baptista-Lucio, Pilar. (2014). Metodologi\u0301a de la investigacio\u0301n<\/em>, McGraw-Hill.<\/p>\n

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Instituto Nacional de Estadi\u0301stica y Geografi\u0301a. (2023a). Encuesta Nacional de Victimizacio\u0301n y Percepcio\u0301n sobre Seguridad Pu\u0301blica <\/em>Envipe 2023, https:\/\/www.inegi.org.mx\/programas\/envipe\/2023\/<\/p>\n

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Instituto Nacional de Estadi\u0301stica y Geografi\u0301a. (2023b). Encuesta Nacional de Seguridad Pu\u0301blica Urbana<\/em> (ENSU) septiembre 2023, https:\/\/www.inegi.org.mx\/programas\/ensus\/2023\/<\/p>\n

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Jasso L., Jose\u0301. (2013). Percepcio\u0301n de inseguridad y victimizacio\u0301n<\/em>, Editorial UNAM.<\/p>\n

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Kwan, Mei-Po. (2002). Is GIS for women? Reflections on the critical discourse in the 1990s. En Thomas Joseph Cova, Michael Edward Goodchild, Helen Hearnshaw (Eds.), Geographical Information Science<\/em> (pp. 231-246), Taylor & Francis, https:\/\/doi.org\/10.1080\/0966369022000003888<\/p>\n

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Lynch, Kevin. (1960). The Image of the City<\/em>, MIT Press.<\/p>\n

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Newman, Oscar. (1972). Defensible Space: People and Design in the Violent City<\/em>, Macmillan.<\/p>\n

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Quintero A., Octavio. (2024). El ana\u0301lisis y mapeo delictivo para el desarrollo de poli\u0301ticas pu\u0301blicas de seguridad en Me\u0301xico, Constructos Criminolo\u0301gicos<\/em>, 4(7), 159-170, https:\/\/doi.org\/10.29105\/cc4.7-86<\/p>\n

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Quintero A., Octavio, Caballero D., Juan A. (2025). El ana\u0301lisis delictivo como herramienta en la construccio\u0301n de estrategias de prevencio\u0301n social y delincuencial, Constructos Criminolo\u0301gicos<\/em>, 5(8), 55-74, https:\/\/doi.org\/10.29105\/cc5.8-101<\/p>\n

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Quintero A., Octavio, Caballero D., Juan A., Herna\u0301ndez V., Omar A., et al<\/em>. (2024). Estrategias metodolo\u0301gicas para el ana\u0301lisis y mapeo delictivo en las ciencias sociales, Perspectivas<\/em>, 9(24), 257-280, https:\/\/doi.org\/10.26620\/uniminuto.perspectiva s.9.24. 2024.257-28 0<\/p>\n

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Recibido: 26\/01\/2024 <\/strong>
\nAceptado: 03\/08\/2025<\/strong><\/p>\n

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