{"id":14354,"date":"2025-03-07T14:40:12","date_gmt":"2025-03-07T20:40:12","guid":{"rendered":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=14354"},"modified":"2025-03-28T10:44:53","modified_gmt":"2025-03-28T16:44:53","slug":"grabadora-de-suenos-tecnologia-japonesa-permitiria-grabar-y-ver-los-suenos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=14354","title":{"rendered":"Grabadora de sue\u00f1os: tecnolog\u00eda japonesa permitir\u00eda grabar y ver los sue\u00f1os"},"content":{"rendered":"<p><a href=\"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Grabadoradesuenos.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter wp-image-14355\" src=\"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Grabadoradesuenos.jpg\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"500\" srcset=\"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Grabadoradesuenos.jpg 2048w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Grabadoradesuenos-300x300.jpg 300w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Grabadoradesuenos-1024x1024.jpg 1024w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Grabadoradesuenos-150x150.jpg 150w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Grabadoradesuenos-768x768.jpg 768w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Grabadoradesuenos-1536x1536.jpg 1536w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Grabadoradesuenos-90x90.jpg 90w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Grabadoradesuenos-75x75.jpg 75w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/a><\/p>\n<p>Investigadores de los Laboratorios de Neurociencia Computacional ATR en Kioto, Jap\u00f3n, han comenzado a desarrollar la tecnolog\u00eda con base en un algoritmo basado en inteligencia artificial, lo que se planea que permita la identificaci\u00f3n y reconstrucci\u00f3n de im\u00e1genes de los sue\u00f1os a partir de la actividad cerebral.<\/p>\n<p>El proyecto es una fusi\u00f3n de los campos de la neurociencia e inteligencia artificial, utilizando una t\u00e9cnica de resonancia magn\u00e9tica funcional, la cual permite el registro de la actividad neuronal de los voluntarios al dormir. Una vez que se realiz\u00f3 el monitoreo, se despert\u00f3 a los participantes en la fase REM del sue\u00f1o, debido a ser la etapa de los sue\u00f1os m\u00e1s v\u00edvidos.<\/p>\n<p>Al despertar, se les ped\u00eda a los voluntarios que describieran sus sue\u00f1os, dicha informaci\u00f3n estaba relacionada con el algoritmo de la IA para poder entrenarla; la repetici\u00f3n de este proceso permiti\u00f3 que la inteligencia predijera con un 70% de precisi\u00f3n el contenido de los sue\u00f1os.<\/p>\n<p>Las interpretaciones que provee la IA, aunque rudimentarias de momento, han tenido avances constantes y en un futuro puede generar interpretaciones con mayor detalle; con muchas aplicaciones por delante, como la mejor\u00eda en la comprensi\u00f3n de la salud mental, as\u00ed como el diagn\u00f3stico con mayor fiabilidad de enfermedades mentales y nuevas formas de terapia.<\/p>\n<p>Sin duda, el uso de la inteligencia artificial en la industria y fuera de ella, ha revolucionado por completo la concepci\u00f3n y limite de lo que consider\u00e1bamos como posible bajo la mano humana, llegando al punto de que incluso el indescifrable mundo de los sue\u00f1os parece cada vez menos complejo.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">Ismael Contreras Siller<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>Fuentes: Advanced Telecommunications Research Institute International, INDIA TODAY, METEORED<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Investigadores de los Laboratorios de Neurociencia Computacional ATR en Kioto, Jap\u00f3n, han comenzado a desarrollar la tecnolog\u00eda con base en un algoritmo basado en inteligencia artificial, lo que se planea que permita la identificaci\u00f3n y reconstrucci\u00f3n de im\u00e1genes de los sue\u00f1os a partir de la actividad cerebral. 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