{"id":11650,"date":"2022-04-07T11:49:43","date_gmt":"2022-04-07T16:49:43","guid":{"rendered":"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=11650"},"modified":"2022-05-02T09:14:55","modified_gmt":"2022-05-02T14:14:55","slug":"tendencias-locales-de-cambio-climatico-y-sus-efectos-en-la-cuenca-nazas-aguanaval-analisis-de-un-periodo-de-80-anos-1940-2020","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=11650","title":{"rendered":"Tendencias locales de cambio clim\u00e1tico y sus efectos en la Cuenca Nazas-Aguanaval: an\u00e1lisis de un periodo de 80 a\u00f1os (1940-2020)"},"content":{"rendered":"<div class=\"page\" title=\"Page 2\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p style=\"text-align: right;\">Omag Cano-Villegas*, Gisela Muro-Pe\u0301rez*, Joel Flores**,<br \/>\nGamaliel Castan\u0303eda Gayta\u0301n*, Jaime Sa\u0301nchez Salas*<\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 2\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p style=\"text-align: right;\">DOI: <a href=\"https:\/\/doi.org\/10.29105\/cienciauanl25.113-1\">https:\/\/doi.org\/10.29105\/cienciauanl25.113-1<\/a><\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 2\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p style=\"text-align: right;\">CIENCIA UANL \/ AN\u0303O 25, No.113, mayo-junio 2022<\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 2\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<h4>RESUMEN<\/h4>\n<div class=\"page\" title=\"Page 2\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>Se presenta una evaluacio\u0301n integrada de cambio clima\u0301tico para identificar patrones regionales en condiciones meteorolo\u0301gicas para la Cuenca Nazas-Aguanaval en el centro norte de Me\u0301xico durante 1940 &#8211; 2020. Datos histo\u0301ricos de 26 estaciones meteorolo\u0301gicas corresponden a 15 municipios. Los datos fueron organizados en cinco grupos demogra\u0301ficos de tres municipios cada uno. El resultado principal fueron dos escenarios contrastantes de exposicio\u0301n y vulnerabilidad al cambio ambiental; calentamiento generalizado en temperatura mi\u0301nima y condiciones estables relacionadas con la disponibilidad de agua. Esta evaluacio\u0301n pudiera incorporarse a futuro en estrategias de manejo en zonas a\u0301ridas, particularmente dentro del Desierto Chihuahuense.<\/p>\n<p>Palabras clave: cambio ambiental, distrito de riego, municipios, sector primario, meteorologi\u0301a.<\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 2\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<h4>ABSTRACT<\/h4>\n<div class=\"page\" title=\"Page 2\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p><em>An integrated evaluation of climate change is presented to identify regional patterns in the meteorological conditions at the Nazas-Aguanaval basin in Central Northern Mexico from 1940 &#8211; to 2020. Historical data from 26 meteorological field stations correspond to 15 Municipalities. Data were organized by demography into five groups of three Municipalities each. The main result of the analysis was two main contrasting scenarios of exposure and vulnerability to environmental change; generalized warming in minimum temperature and stable meteorological conditions related to water availability. This evaluation can be further incorporated into management strategies in arid and semi-arid lands, particularly within the Chihuahuan Desert.<\/em><\/p>\n<p><em>Keywords: Environmental change, irrigation distrcit, municipalities, primary sector, meteorology.<\/em><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div class=\"page\" title=\"Page 2\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>El cambio clima\u0301tico es una realidad a nivel global y local, ya que en la segunda mitad del siglo XX se han presentado las temperaturas ma\u0301s altas cada decena a escala global (Cook <em>et al<\/em>., 2016) y local (Ja\u0301uregui, 2005; Pavia <em>et al<\/em>., 2009). Sin embargo, dentro del Desierto Chihuahuense se ha presentado una tasa de enfriamiento decenal durante ese mismo lapso (Brito-Castillo <em>et al<\/em>., 2009; Inzunza- Lo\u0301pez <em>et al<\/em>., 2011). Asumiendo que el cambio clima\u0301tico conlleva una mayor frecuencia de eventos extremos, el sector primario se encuentra en riesgo latente econo\u0301mica y socialmente, como ha sucedido durante los eventos\u00a0<span style=\"font-size: 0.95em;\">extremos de sequi\u0301as (de\u0301cada de 1950,1960, 1990) e inundaciones (1958, 1968, 1991-1992, 2008, 2010, 2016 y 2017) desde la segunda mitad del siglo XX (Stahle <em>et al<\/em>., 2016; Williams <em>et al<\/em>., 2020).<\/span><\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 2\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>Entre las principales consecuencias observadas en el pasado, los periodos de sequi\u0301a prolongados pueden asociarse con la disminucio\u0301n de superficie agri\u0301cola (como en 1963 al reducirse 85%), asi\u0301 como afectaciones en precios y disponibilidad de productos e insumos necesarios para la produccio\u0301n del sector primario debido a\u00a0<span style=\"font-size: 0.95em;\">dan\u0303os en vi\u0301as de comunicacio\u0301n y suministro de servicios ba\u0301sicos (Villanueva-Di\u0301az <em>et al<\/em>., 2005). El objetivo del presente estudio fue identificar tendencias de cambio clima\u0301tico en cuestio\u0301n de temperatura y precipitacio\u0301n a nivel regional y municipal en el Distrito de Riego 017 Comarca Lagunera con relacio\u0301n a la diversidad productiva del sector agropecuario para gestionar estrategias de adaptacio\u0301n local, bajo la hipo\u0301tesis de que pudieran presentarse diferentes grados de variabilidad meteorolo\u0301gica como evidencias de cambio clima\u0301tico para las distintas comunidades que conforman dicho distrito.<\/span><\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 3\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<h4>MATERIAL Y ME\u0301TODOS<\/h4>\n<div class=\"page\" title=\"Page 3\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<h4>Obtencio\u0301n de datos<\/h4>\n<div class=\"page\" title=\"Page 3\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>Se adquirio\u0301 informacio\u0301n clima\u0301tica de 26 estaciones climatolo\u0301gicas (15 municipios) del Distrito de Riego 017 Comarca Lagunera desde el portal del Sistema Meteorolo\u0301gico Nacional (Conagua, 2020; para ver la localizacio\u0301n en Me\u0301xico ver figura 1). Los datos fueron calculados para periodos de diez an\u0303os, cubriendo el periodo 1940-2020 (Ja\u0301uregui, 2005; Inzunza-Lo\u0301pez <em>et al<\/em>., 2011). Posteriormente se analizaron seis variables clima\u0301ticas: dos de precipitacio\u0301n (ma\u0301xima en 24 horas y promedio mensual); dos de temperatura ma\u0301xima\u00a0<span style=\"font-size: 0.95em;\">(extrema y promedio) y dos de temperatura mi\u0301nima (extrema y promedio) (Pavia <em>et al<\/em>., 2009). De manera similar, se consultaron los datos municipales en cuanto a nu\u0301mero de habitantes para obtener una idea detallada del grado de vulnerabilidad socioecono\u0301mica que existe ante el cambio clima\u0301tico, por lo cual se conformaron cinco categori\u0301as de tres municipios (Inegi, 2020).<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"attachment_11651\" style=\"width: 710px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_1.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-11651\" class=\"wp-image-11651\" src=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_1.png\" alt=\"\" width=\"700\" height=\"374\" srcset=\"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_1.png 1637w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_1-300x160.png 300w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_1-1024x547.png 1024w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_1-768x410.png 768w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_1-1536x820.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 700px) 100vw, 700px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-11651\" class=\"wp-caption-text\">Figura 1. Mapa de localizaci\u00f3n de los quince municipios del estudio (color amarillo) dentro de la Cuenca Nazas-Aguanaval (color azul).<\/p><\/div>\n<div class=\"page\" title=\"Page 3\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<h4>Vulnerabilidad<\/h4>\n<div class=\"page\" title=\"Page 3\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>Para evaluar la vulnerabilidad se buscaron diferencias significativas en el comportamiento de las variables meteorolo\u0301gicas a nivel municipal; posteriormente se hicieron cinco grupos demogra\u0301ficos para 1) realizar una estimacio\u0301n de vulnerabilidad meteorolo\u0301gica e 2) identificar las principales fuentes de ingreso del sector primario a nivel municipal. Posteriormente se aplico\u0301 una ANOVA de una vi\u0301a para establecer diferencias significativas entre las variables clima\u0301ticas a trave\u0301s del tiempo, seguido de una comparacio\u0301n de medias <em>Tukey Test<\/em> para obtener posibles grupos estadi\u0301sticos (Eakin y Luers, 2006). Los datos fueron analizados utilizando el software estadi\u0301stico JMP-SAS (v.15.2.1).<\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 4\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<h4>RESULTADOS Y DISCUSIO\u0301N<\/h4>\n<div class=\"page\" title=\"Page 4\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>Como principal evidencia de cambio clima\u0301tico a nivel regional se presento\u0301 calentamiento progresivo para temperatura mi\u0301nima para el periodo de 1940 a 2020 (figura 2); especi\u0301ficamente se presento\u0301 en 53% de los municipios (ma\u0301s 17% con variabilidad significativa; figura 3). Para temperatura ma\u0301xima, u\u0301nicamente 80% de los municipios presentaron condiciones variabilidad significativa (figura 3), mientras que en precipitaciones so\u0301lo 33% (figura 3). Esto es un reflejo de distinto grado de variabilidad clima\u0301tica a escala localizada, lo cual puede extrapolarse a otro tipo de datos (por ejemplo, la cantidad de personas que habitan una comunidad).<\/p>\n<div id=\"attachment_11652\" style=\"width: 610px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_2.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-11652\" class=\"wp-image-11652\" src=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_2.png\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"625\" srcset=\"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_2.png 2002w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_2-288x300.png 288w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_2-983x1024.png 983w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_2-768x800.png 768w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_2-1475x1536.png 1475w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_2-1966x2048.png 1966w\" sizes=\"auto, (max-width: 600px) 100vw, 600px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-11652\" class=\"wp-caption-text\">Figura 2. Comportamiento de las deis variables clim\u00e1ticas para la \u2018Comarca Lagunera\u2019a trav\u00e9s del periodo de estudio (1940-2020) en valores decenales; de izquierda a derecha se muestran: 1) precipitaci\u00f3n m\u00e1xima en 24 horas y promedio mensual; 2) temperatura m\u00e1xima extrema y promedio; 3) temperatura m\u00ednima extrema y promedio. Los intervalos de confianza se muestran junto a los valores medios, letras distintas representan diferentes grupos estad\u00edsticos para comparaci\u00f3n de medias (prueba Tukey).<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<div id=\"attachment_11653\" style=\"width: 510px\" class=\"wp-caption aligncenter\"><a href=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_3.png\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-11653\" class=\"wp-image-11653\" src=\"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_3.png\" alt=\"\" width=\"500\" height=\"356\" srcset=\"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_3.png 1006w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_3-300x214.png 300w, https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/wp-content\/uploads\/2022\/04\/Figura_3-768x547.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-11653\" class=\"wp-caption-text\">Figura 3. Matriz de vulnerabilidad clim\u00e1tica municipal, de acuerdo a la categorizaci\u00f3n de grupos demogr\u00e1ficos representados por colores en la escala de grises que corresponden al n\u00famero de habitantes. En el eje vertical se indican evidencias de cambio clim\u00e1tico durante el periodo 1940-2020 para precipitaci\u00f3n, temperatura m\u00e1xima y m\u00ednima.<\/p><\/div>\n<div class=\"page\" title=\"Page 4\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<h4>Variabilidad por categori\u0301as\u00a0<span style=\"color: #111111; font-size: 0.95em;\">demogra\u0301ficas<\/span><\/h4>\n<div class=\"page\" title=\"Page 4\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>De los quince municipios estudiados, se organizaron cinco grupos de tres cada uno, de acuerdo a la cantidad de habitantes. Para la primera categori\u0301a, Torreo\u0301n fue\u00a0<span style=\"font-size: 0.95em;\">el municipio ma\u0301s vulnerable debido al calentamiento generalizado y mayor nu\u0301mero de habitantes en la regio\u0301n de estudio. En la segunda categori\u0301a se presento\u0301 vulnerabilidad meteorolo\u0301gica generalizada. Para la tercera categori\u0301a, se presenta la mayor diversidad de cultivos con alto valor econo\u0301mico, asi\u0301 como variabilidad en temperaturas. En la cuarta categori\u0301a se presento\u0301 estabilidad clima\u0301tica (para el municipio Nazas, con un nu\u0301mero limitado de productos y el mayor valor econo\u0301mico). La quinta categori\u0301a con menos pobladores presento\u0301 la mayor exposicio\u0301n a riesgos meteorolo\u0301gicos.<\/span><\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 5\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>En contraste con el calentamiento progresivo para Me\u0301xico en temperatura ma\u0301xima (Pavia <em>et al<\/em>. 2009), el calentamiento regional se ha presentado como temperatura mi\u0301nima de manera general, mientras que para las condiciones generales de humedad y periodos prolongados de sequi\u0301a (Villanueva-Di\u0301az <em>et al<\/em>., 2005; Stahle <em>et al.<\/em>, 2016; Williams <em>et al<\/em>., 2020) han sido similares histo\u0301ricamente en la regio\u0301n norte-centro-oeste. Al respecto, se presentan dos escenarios distintos: donde el calentamiento generalizado (temperatura ma\u0301xima y mi\u0301nima) es evidente, como el caso de Torreo\u0301n, Coahuila (Ja\u0301uregui, 2005), y condiciones estables, como en el caso de Lerdo y Nazas.<\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 5\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>Lobell y Bonfils (2008) explican el papel de las corrientes de agua superficiales como estabilizadores te\u0301rmicos, siendo el caso del A\u0301rea Natural Protegida del Can\u0303o\u0301n de Ferna\u0301ndez (Lerdo), asi\u0301 como el trayecto natural del ri\u0301o (Nazas). Respecto a la segunda categori\u0301a demogra\u0301fica (por encima del promedio), con el mayor valor econo\u0301mico, la exposicio\u0301n a riesgos clima\u0301ticos es un factor de riesgo latente que prevalece durante el periodo de estudio; algunas actividades, como caprinocultura, produccio\u0301n avi\u0301cola y de hortalizas, pudieran representar actividades potencialmente redituables en sitios vulnerables, al promover la reduccio\u0301n de consumo de agua para la produccio\u0301n (Navarrete-Molina <em>et al<\/em>., 2020). Es importante tomar en cuenta que\u0301 papel jugara\u0301 la diversidad de los agroecosistemas a nivel local para alcanzar la resiliencia ante posibles afectaciones por el cambio clima\u0301tico, ya que tanto las condiciones de temperatura como humedad han sido evidenciadas de manera local y regional (Klocker <em>et al<\/em>., 2018).<\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 5\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<h4>CONCLUSIONES<\/h4>\n<div class=\"page\" title=\"Page 5\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>La obtencio\u0301n de evidencias del cambio clima\u0301tico a escala regional y municipal reflejadas como variabilidadmeteorolo\u0301gica a escala decenal y tendencias de calentamiento, principalmente en temperatura mi\u0301nima, tiene usos potenciales al generar un marco de referencia para la comprensio\u0301n y manejo de los eventos extremos que representan factores de riesgo, particularmente para el sector primario. En ese sentido, sera\u0301 posible planear e implementar acciones relevantes en el manejo de los recursos naturales ante los efectos del cambio clima\u0301tico anivelregional. Conelfindeaumentarlaresiliencia de las comunidades locales del sector primario a nivel local y regional, la diversificacio\u0301n en los productos de importancia econo\u0301mica (padro\u0301n agri\u0301cola) permitira\u0301 mantener ingresos econo\u0301micos durante periodos de condiciones meteorolo\u0301gicas adversos; mismos que pueden estabilizar a largo plazo la conservacio\u0301n de ecosistemas dulceacui\u0301colas superficial como los ri\u0301os Nazas y Aguanaval. De esta manera, utilizando enfoques de investigacio\u0301n multidisciplinarios, desde el punto de vista climatolo\u0301gico y agroecolo\u0301gico, es posible promover el desarrollo sostenible regional en materia de cambio clima\u0301tico y seguridad alimentaria.<\/p>\n<\/div>\n<div class=\"page\" title=\"Page 2\">\n<div class=\"section\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: right;\">* Universidad Jua\u0301rez del Estado de Durango.<br \/>\n** Instituto Potosino de Investigacio\u0301n Ciencia y Tecnologi\u0301a, A.C.<br \/>\nContacto: j.sanchez@ujed.mx<\/p>\n<div class=\"page\" title=\"Page 5\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<h4><\/h4>\n<h4>REFERENCIAS<\/h4>\n<div class=\"page\" title=\"Page 5\">\n<div class=\"layoutArea\">\n<div class=\"column\">\n<p>Brito-Castillo, L., Di\u0301az-Castro, S.C., y Ulloa-Herrera, R.S. (2009). Observed tendencies in maximum and minimum temperatures in Zacatecas, Me\u0301xico and possible causes. <em>International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society<\/em>. 29(2):211- 221.<br \/>\n<span style=\"font-size: 0.9em;\">Comisio\u0301n Nacional del Agua. (2020). <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">Programa de Prevencio\u0301n contra Contingencias Hidra\u0301ulicas para el Organismo de Cuencas Centrales del Norte<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. Disponible en: https:\/\/www.gob.mx\/conagua\/acciones-y-programas\/cuencas-centrales-del-norte<br \/>\n<\/span><span style=\"font-size: 0.9em;\">Cook,J., Oreskes, N.,Doran,P.T., <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">et al<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">.(2016).Consensus on consensus: a synthesis of consensus estimates on human-caused global warming. <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">Environmental Research Letters<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. 11(4):048002.<br \/>\n<\/span><span style=\"font-size: 0.9em;\">Eakin, H., y Luers, A.L. (2006). Assessing the vulnerability of social-environmental systems. <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">Annu. Rev. Environ. Resour<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. 31:365-394.<br \/>\n<\/span><span style=\"font-size: 0.9em;\">Instituto Nacional de Estadi\u0301stica y Geografi\u0301a (Inegi). (2020). <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">Me\u0301xico en cifras<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. Disponible en: https:\/\/www.inegi.org.mx\/app\/areasgeograficas\/?ag=10<br \/>\n<\/span><span style=\"font-size: 0.9em;\">Inzunza-Lo\u0301pez, J.O., Lo\u0301pez-Ariza, B., Valdez-Cepeda, R.D., <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">et al<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. (2011). La variacio\u0301n de las temperaturas extremas en la \u2018Comarca Lagunera\u2019 y cercani\u0301as. <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">Revista Chapingo serie Ciencias Forestales y del Ambiente<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. 17(spe):41-61.<br \/>\n<\/span><span style=\"font-size: 0.9em;\">Ja\u0301uregui, E. (2005). Possible impact of urbanization on the thermal climate of some large cities in Me\u0301xico. <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">Atmo\u0301sfera<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. 18(4):249-252.<br \/>\n<\/span><span style=\"font-size: 0.9em;\">Klocker, N., Head, L., Dun, O., <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">et al<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. (2018). Experimenting with agricultural diversity: Migrant knowledge as a resource for climate change adaptation. <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">Journal of Rural Studies<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. 57:13-24.<br \/>\n<\/span><span style=\"font-size: 0.9em;\">Lobell, D.B., y Bonfils, C. (2008). The effect of irrigation on regional temperatures: A spatial and temporal analysis of trends in California, 1934\u20132002. <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">Journal of Climate<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. 21(10):2063-2071.<br \/>\n<\/span><span style=\"font-size: 0.9em;\">Navarrete-Molina, C., Meza-Herrera, C.A., Herrera- Machuca, M.A., <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">et al<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. (2020). Not all ruminants were created equal: Environmental and socioeconomic sustainability of goats under a marginal-<\/span><span style=\"font-size: 0.95em;\">extensive production system. <em>Journal of Cleaner Production<\/em>. 255:120237.<br \/>\n<\/span><span style=\"font-size: 0.9em;\">Pavia, E.G., Graef, F., y Reyes, J. (2009). Annual and seasonal surface air temperature trends in Mexico. <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">International Journal of Climatology: A Journal of the Royal Meteorological Society<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. 29(9):1324-1329.<br \/>\n<\/span><span style=\"font-size: 0.9em;\">Servicio de Informacio\u0301n Agroalimentaria y Pesquera. (2020). <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">Publicaciones SIAP<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. Disponible en: https:\/\/ nube.siap.gob.mx\/gobmx_publicaciones_siap<br \/>\n<\/span><span style=\"font-size: 0.9em;\">Stahle, D.W., Cook, E.R., Burnette, D.J., <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">et al<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. (2016). The Mexican Drought Atlas: Tree-ring reconstructions of the soil moisture balance during the late pre-Hispanic, colonial, and modern eras. <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">Quaternary Science Reviews<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. 149:34-60.<br \/>\n<\/span><span style=\"font-size: 0.9em;\">Villanueva-Diaz, J., Luckman, B.H., Stahle, D.W., <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">et al<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. (2005). Hydroclimatic variability of the upper Nazas basin: Water management implications for the irrigated area of the Comarca Lagunera, Me\u0301xico. <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">Dendrochronologia.<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\"> 22(3):215-223.<br \/>\n<\/span><span style=\"font-size: 0.9em;\">Williams, A.P., Cook, E.R., Smerdon, J.E., <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">et al<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. (2020). Large contribution from anthropogenic warming to an emerging North American megadrought. <\/span><em style=\"font-size: 0.9em;\">Science<\/em><span style=\"font-size: 0.9em;\">. 368(6488):314-318.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<p class=\"page\" title=\"Page 5\">\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Omag Cano-Villegas*, Gisela Muro-Pe\u0301rez*, Joel Flores**, Gamaliel Castan\u0303eda Gayta\u0301n*, Jaime Sa\u0301nchez Salas* DOI: https:\/\/doi.org\/10.29105\/cienciauanl25.113-1 CIENCIA UANL \/ AN\u0303O 25, No.113, mayo-junio 2022 RESUMEN Se presenta una evaluacio\u0301n integrada de cambio clima\u0301tico para identificar patrones regionales en condiciones meteorolo\u0301gicas para la Cuenca Nazas-Aguanaval en el centro norte de Me\u0301xico durante 1940 &#8211; 2020. Datos histo\u0301ricos de 26 estaciones meteorolo\u0301gicas corresponden a [&#8230;]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":11651,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[27],"tags":[],"class_list":["post-11650","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-investigacion"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11650","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=11650"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11650\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11768,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11650\/revisions\/11768"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/11651"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=11650"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=11650"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=11650"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}