{"id":11528,"date":"2022-01-19T12:08:43","date_gmt":"2022-01-19T18:08:43","guid":{"rendered":"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=11528"},"modified":"2022-01-19T12:08:43","modified_gmt":"2022-01-19T18:08:43","slug":"ciencia-en-breve-7","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=11528","title":{"rendered":"CIENCIA EN BREVE"},"content":{"rendered":"

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CIENCIA UANL \/ A\u00d1O 25, No.111, enero-febrero 2022<\/p>\n

En la zona donde vivo, el invierno pasado fue tan fr\u00edo que muchos \u00e1rboles no soportaron y ahora est\u00e1n secos, o ya no existen ni las ramas, pues fueron cortados. Esto ha hecho que muchos barrios ahora luzcan apagados, sin vida, tristes, deprimentes. Hablando de esto, se dice que la depresi\u00f3n, especialmente en las zonas urbanas, est\u00e1 aumentando, ahora m\u00e1s que nunca por culpa de la pandemia. Pero, seg\u00fan los especialistas \u2013y aqu\u00ed es donde entran los \u00e1rboles que se han secado\u2013, uno de los factores que influyen en la salud mental es el tipo de entorno en el que vive la persona.<\/p>\n

Estudios anteriores demostraron que el espacio verde urbano tiene efectos beneficiosos para las personas que padecen enfermedades mentales, pero la mayor\u00eda de esas investigaciones se basaron mucho en las declaraciones de los sujetos de estudio, lo que dificulta la comparaci\u00f3n de los resultados y la generalizaci\u00f3n de las conclusiones sobre los efectos del espacio verde urbano en la salud mental.<\/p>\n

Ahora, un equipo del Centro Alem\u00e1n de Investigaci\u00f3n Integradora de la Biodiversidad (iDiv), trat\u00f3 de aclarar mejor esta cuesti\u00f3n recurriendo a un indicador objetivo: las recetas
\nde antidepresivos. Para averiguar si un tipo espec\u00edfico de espacio verde \u201ccotidiano\u201d (por ejemplo, los \u00e1rboles esparcidos por las aceras del barrio), pod\u00eda influir positivamente en la salud mental, se centraron en averiguar c\u00f3mo la cantidad y el tipo de \u00e1rboles callejeros y su proximidad al domicilio se correlacionaban con la cantidad de antidepresivos recetados.<\/p>\n

Los investigadores analizaron los datos de casi 10,000 habitantes de una ciudad de tama\u00f1o medio en Alemania, y los combinaron con datos sobre la cantidad y el tipo de especie de los \u00e1rboles callejeros en toda la ciudad, as\u00ed pudieron identificar la asociaci\u00f3n de las recetas de antidepresivos con la cantidad de \u00e1rboles callejeros a diferentes distancias de los hogares de las personas. Para los resultados se tuvo en cuenta la influencia de otros factores que se sabe est\u00e1n asociados a la depresi\u00f3n, como tener o no un empleo, el sexo, la edad y el peso corporal.<\/p>\n

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De esta manera se ha llegado a la conclusio\u0301n de que una mayor cantidad de a\u0301rboles en las inmediaciones de la vivienda (menos de 100 metros) esta\u0301 asociada con un menor riesgo de que a la persona se le recete medicacio\u0301n antidepresiva.<\/p>\n

Los resultados del estudio deberi\u0301an ser tomados muy en cuenta por los responsables de urbanismo en cada ciudad a la hora de destinar espacios urbanos a zonas verdes, aunque ello conlleve un incremento de costos, ya que una mayor presencia de espacios verdes en cada barrio puede mejorar la calidad de vida de los habitantes, sobre todo en las zonas densamente pobladas y en las a\u0301reas centrales de las ciudades (fuente: NCYT).<\/p>\n

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Vaya, eso es muy interesante, porque nuestro entorno cuenta mucho para nuestra salud, y dentro del entorno tambie\u0301n podemos agregar la compan\u0303i\u0301a, de hecho, de\u0301jame contarte que Ame\u0301rica fue una de las u\u0301ltimas regiones del mundo en ser pobladas por personas. Para entonces, los perros habi\u0301an sido domesticados a partir de sus ancestros lobos y cabe preguntarse si aquellos primeros pobladores humanos llegaron solos al continente o era habitual que los acompan\u0303aran perros.<\/p>\n

Al respecto, expertos de la Universidad de Durham, en el Reino Unido, examinaron registros arqueolo\u0301gicos y gene\u0301ticos, y descubrieron que las primeras personas que cruzaron a Ame\u0301rica hace 15,000 an\u0303os, descendientes de habitantes del nordeste de Asia, iban acompan\u0303adas de sus perros. El estudio se ha publicado en la revista Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America<\/em> (PNAS)<\/em>.<\/p>\n

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Este descubrimiento sugiere que la domesticacio\u0301n del perro tuvo lugar probablemente en Siberia hace 23,000 an\u0303os. Las personas y sus perros acabaron viajando hacia el Oeste, hacia al resto de Eurasia, y hacia el Este, llegando al continente americano.<\/p>\n

Algunos estudios previos sugirieron que los perros fueron domesticados en toda Eurasia, desde Europa hasta China, y en muchos otros lugares. Los nuevos datos sobre humanos y perros antiguos esta\u0301n ayudando a conocer mejor la historia de los perros, y ahora apuntan hacia Siberia y el nordeste de Asia como la zona en la que probablemente se inicio\u0301 la domesticacio\u0301n del ahora conocido como mejor amigo del hombre (fuente: PNAS\/NCYT).<\/span>\"\"<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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El estudio del pasado siempre nos deja perplejos, pues hay muchas cosas que desconocemos, por ejemplo, co\u0301mo vivi\u0301an las personas hace muchos an\u0303os, eso es algo que en lo personal me apasiona. Por eso quiero compartirte un estudio de especialistas de la Universidad de Cambridge, quienes recogieron huesos de tres lugares muy diferentes de enterramiento de difuntos dentro del centro histo\u0301rico de la ciudad, que abarcaban todo el espectro social: un cementerio parroquial para gente trabajadora corriente, las tumbas de un \u201chospital\u201d de caridad donde se enterraba a los enfermos y los indigentes, y un convento agustino en cuyos espacios de sepultura se enterraba a donantes ricos y a cle\u0301rigos.<\/p>\n

El equipo examino\u0301 los restos mortales de 314 individuos y recogio\u0301 pruebas del nivel de traumatismo o\u0301seo, un baro\u0301metro de las penalidades soportadas en vida. Adema\u0301s, catalogaron cuidadosamente la naturaleza de cada fractura para construir una\u00a0imagen general de la incidencia de los dan\u0303os fi\u0301sicos en la poblacio\u0301n como consecuencia de accidentes, esfuerzos fi\u0301sicos prolongados o violencia. El estudio titulado \u201cMedieval injuries: Skeletal trauma as an indicator of past living conditions and hazard risk in Cambridge, England\u201d, se ha publicado en la American Journal of Physical Anthropology<\/em>.<\/span><\/p>\n

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Mediante un ana\u0301lisis de rayos X, el equipo descubrio\u0301 que 44% de los trabajadores habi\u0301a sufrido fracturas o\u0301seas, frente a 32% de quienes fueron sepultados en el convento y 27% de quienes fueron enterrados en el hospital. Las fracturas en los restos mortales analizados eran ma\u0301s comunes en los hombres (40%) que en las mujeres (26%).<\/p>\n

De entre las lesiones detectadas en los difuntos, algunas tienen todos los signos de haber sido infligidas por otros, y en este aspecto el equipo de investigacio\u0301n pudo corroborar en los huesos la gran incidencia de la violencia en la sociedad de la e\u0301poca. Este tipo de lesiones que dejan huella en los huesos y son fruto de la violencia se encontraron en alrededor de 4% de la poblacio\u0301n, incluyendo mujeres y personas de todos los grupos sociales.<\/p>\n

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Resulta muy llamativo lo mucho que se puede reconocer la clase social de una persona analizando sus huesos. Al comparar los traumatismos o\u0301seos de los diversos esqueletos enterrados en varios lugares de una ciudad como Cambridge, se pudieron calibrar los peligros de la vida cotidiana que experimentaban las distintas esferas de la sociedad medieval. En ese sentido, se ve claramente que la gente \u201ccorriente\u201d que trabajaba teni\u0301a un mayor riesgo de sufrir lesiones\u00a0en comparacio\u0301n con los frailes y sus benefactores ricos o en comparacio\u0301n con las personas internadas en el hospital, que por su estado no realizaban trabajo duro. La gente \u201ccorriente\u201d dedicaba muchas horas al di\u0301a a trabajar en tareas pesadas que requeri\u0301an un notable esfuerzo fi\u0301sico. En las zonas ma\u0301s urbanas predominaban los oficios relacionados con la construccio\u0301n (por ejemplo, labrar bloques de piedra) y con la herreri\u0301a, entre otros. En las zonas ma\u0301s rurales, muchos trabajaban en la agricultura o la ganaderi\u0301a, desde que amaneci\u0301a hasta que anocheci\u0301a.<\/span><\/p>\n

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En definitiva, la notable desigualdad social de la Edad Media ha quedado bien registrada en los huesos de esos antiguos habitantes de Cambridge (fuente: AJPA).\"\"<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Resulta sorprendente saber que mucha gente perdi\u0301a la vida por lesiones que en la actualidad son consideradas cotidianas. Incluso, para muchas de las ma\u0301s graves ahora tenemos terapias de rehabilitacio\u0301n que pueden dejar a los pacientes como \u201cnuevos\u201d. De hecho, se ha avanzado tanto en la rehabilitacio\u0301n, que unos investigadores de la Universidad Polite\u0301cnica de Madrid (UPM), la Universidad Carlos III de Madrid (UC3M) y el Hospital Virgen del Roci\u0301o de Sevilla, han desarrollado un sistema para la realizacio\u0301n de terapias en pacientes de corta edad con problemas de movilidad en\u00a0las extremidades superiores. Gracias al uso de un robot social y te\u0301cnicas de inteligencia artificial, esta investigacio\u0301n permite mejorar el desarrollo de estas sesiones, incrementando la interaccio\u0301n con el paciente, capturando su atencio\u0301n y brindando una herramienta de gran utilidad a los terapeutas encargados de estas sesiones.<\/span><\/p>\n

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El proyecto NAOTherapist, iniciado en 2013, dio como resultado una arquitectura robo\u0301tica para rehabilitacio\u0301n con robots sociales. Ahora, el proyecto ha sido actualizado con el fin de incluir un sistema de control capaz de generar modelos de perfil de usuario a trave\u0301s de la interaccio\u0301n con el paciente. Los detalles se exponen en la revista acade\u0301mica Sensors<\/em>, bajo el ti\u0301tulo \u201cA Framework for User Adaptation and Profiling for Social Robotics in Rehabilitation\u201d.<\/p>\n

Enfermedades como la para\u0301lisis cerebral afectan de forma determinante al desarrollo de pacientes desde edades muy tempranas. Las limitaciones que causan en la movilidad de las extremidades provocan que el uso de terapias de rehabilitacio\u0301n sea un procedimiento fundamental para evitar el progreso de estas enfermedades y un paso esencial para mejorar las condiciones de vida de cada persona.<\/p>\n

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Los nin\u0303os diagnosticados con para\u0301lisis cerebral, gracias a las mu\u0301ltiples sesiones de rehabilitacio\u0301n, mejoran el grado de movilidad de sus extremidades de forma gradual. Tradicionalmente, estas terapias son realizadas por terapeutas que muestran a los pacientes una serie de movimientos con las extremidades que deben repetir. La repeticio\u0301n de estos ejercicios permite extender gradualmente la movilidad de estas extremidades. Sin\u00a0embargo, el largo nu\u0301mero de sesiones necesarias para experimentar una mejori\u0301a, el esfuerzo requerido, asi\u0301 como conseguir capturar la atencio\u0301n del paciente durante toda la sesio\u0301n son factores que afectan al desarrollo de terapias cuando se trata con nin\u0303os. Es necesario mantener elevada su motivacio\u0301n de forma constante para obtener el ma\u0301ximo beneficio de la rehabilitacio\u0301n.<\/span><\/p>\n

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Los u\u0301ltimos avances en la investigacio\u0301n relativa a la inteligencia artificial y los robots sociales brindan nuevas formas de afrontar estas terapias de rehabilitacio\u0301n, mejorando los resultados, la experiencia del paciente y, en definitiva, logrando una mejor calidad de vida en el futuro (fuente: UPM).<\/p>\n

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La tecnologi\u0301a ha avanzado, y hoy en di\u0301a las investigaciones apuntan a muchos blancos que de alguna u otra manera inciden en nuestra forma de vida. Por ejemplo, cienti\u0301ficos de la Universidad de Granada (UGR), en Espan\u0303a, y de La Frontera, en Chile, han analizado el impacto emocional que tienen las canciones roma\u0301nticas favoritas de una pareja sobre los miembros de e\u0301sta, utilizando para ello te\u0301cnicas de termografi\u0301a infrarroja.<\/p>\n

Los resultados de su trabajo apuntan que, cuando una pareja reciente\u00a0(menos de seis meses de relacio\u0301n) escucha la que consideran \u201csu cancio\u0301n\u201d, se produce un enfriamiento a nivel corporal (activacio\u0301n simpa\u0301tica), sobre todo en la punta de la nariz, ambas mejillas, la frente, en el lado izquierdo y derecho, y la punta del dedo corazo\u0301n de la mano dominante.<\/span><\/p>\n

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Sin embargo, en aquellas parejas con altos niveles de unio\u0301n y satisfaccio\u0301n, ma\u0301s estables, escuchar su cancio\u0301n produce un calentamiento corporal en estas mismas partes, que es mayor cuanto ma\u0301s unidos esta\u0301n. Los especialistas tambie\u0301n han determinado las diferencias que se producen en la temperatura de la piel en exparejas cuando escuchan su cancio\u0301n roma\u0301ntica.<\/p>\n

Asi\u0301, en aquellas personas que an\u0303oran a una expareja, escuchar su cancio\u0301n produce enfriamiento o un calentamiento mayor que el que produce su nueva cancio\u0301n roma\u0301ntica con su pareja actual.<\/p>\n

La termografi\u0301a emocional empleada por los cienti\u0301ficos mide las emociones que siente una persona por los cambios te\u0301rmicos de la piel al ver una foto de la persona amada, al dar o recibir un beso o una mirada, al mentir y tambie\u0301n al oi\u0301r mu\u0301sica.<\/p>\n

En los u\u0301ltimos an\u0303os, este mismo equipo de investigacio\u0301n de la UGR ha aplicado la termografi\u0301a al campo de la Psicologi\u0301a, determinando, por ejemplo, el conocido como \u201cefecto Pinocho\u201d (segu\u0301n el cual la punta de la nariz vari\u0301a su temperatura cuando una persona miente) (fuente: UGR).<\/p>\n

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Pero asi\u0301 como la tecnologi\u0301a ha mejorado muchos aspectos de nuestra vida, tambie\u0301n ha modificado otros, y como ejemplo tenemos las redes sociales. E\u0301stas han cambiado numerosos aspectos de la vida cotidiana para mucha gente. Una investigacio\u0301n reciente ha tenido por objeto intentar averiguar si es cierta la sospecha de que las adolescentes que pasan en las redes sociales ma\u0301s tiempo de lo normal tienen un riesgo mayor de suicidarse.<\/p>\n

El equipo de la Universidad Brigham Young de Estados Unidos, analizo\u0301 datos de entre 2009 y 2019, referentes a patrones de uso de redes sociales de Internet por 500 adolescentes de ambos sexos y datos sobre su salud mental. El estudio titulado \u201cSuicide Risk in Emerging Adulthood: Associations with Screen Time over 10 years\u201d, se ha publicado en el Journal of Youth and Adolescence<\/em>.<\/p>\n

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Los autores descubrieron que mientras el uso de redes sociales teni\u0301a poco efecto en el riesgo de suicidio de los chicos, para las chicas habi\u0301a un punto de inflexio\u0301n. Las chicas que utilizaban las redes sociales durante al menos dos o tres horas al di\u0301a al principio del estudio (cuando teni\u0301an unos 13 an\u0303os) y luego aumentaban mucho su uso con el paso de los an\u0303os, teni\u0301an un mayor riesgo cli\u0301nico de suicidio cuando eran adultas.<\/p>\n

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Algo en ese patro\u0301n especi\u0301fico de uso de las redes sociales es particularmente dan\u0303ino para las jo\u0301venes. En opinio\u0301n de los especialistas, las tendencias sociales de las chicas probablemente las hacen ma\u0301s susceptibles a los efectos negativos de los medios sociales.<\/p>\n

Segu\u0301n los investigadores, a los 13 an\u0303os de edad, las nin\u0303as comienzan a estar preparadas para afrontar el lado ma\u0301s oscuro de las redes sociales, por ejemplo, el ciberacoso. Sin embargo, advierten: \u201cUna nin\u0303a de 13 an\u0303os probablemente no esta\u0301 preparada desde el punto de vista del desarrollo para pasar tres horas al di\u0301a en las redes sociales\u201d.<\/p>\n

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No obstante, dicho esto, en la mayori\u0301a de los casos no se recomienda a los padres que prohi\u0301ban a las hijas adolescentes el uso de las redes sociales, ya que prohibirlo puede resultar contraproducente al dejarlas mal preparadas para gestionar su uso cuando sean adultas. Antes bien, sugieren que los padres limiten el tiempo de los adolescentes en las redes sociales a unos 20 minutos al di\u0301a, que mantengan el acceso a sus cuentas y que hablen con ellos con frecuencia sobre lo que ven en e\u0301stas.<\/p>\n

El estudio, titulado \u201cSuicide Risk in Emerging Adulthood: Associations with Screen Time over 10 years\u201d, se ha publicado en el Journal of Youth and Adolescence<\/em> (fuente: JYA\/NCYT).<\/p>\n

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Muchos de los que esta\u0301n leyendo esto, yo mismo que lo escribo, no somos adolescentes, y aun asi\u0301 estamos en riesgo de caer y creer cosas que vemos en video a trave\u0301s de las redes sociales. Claro que de entre los videos manipulados para que muestren como verdaderas cosas que son falsas, hay algunos cuyas mentiras son fa\u0301ciles de detectar. Pero otros, los que merecen el calificativo de \u201cdeepfake\u201d, esta\u0301n falsificados muy sofisticadamente, es comu\u0301n que usen te\u0301cnicas de inteligencia artificial, y resulta ma\u0301s difi\u0301cil detectar las falsedades introducidas en ellos. Sin embargo, no logran pasar el filtro de sistemas, tambie\u0301n sofisticados, que funcionan, en algunos aspectos, como los detectores de mentiras que captan cua\u0301ndo una persona miente. Por desgracia, ahora unos expertos en informa\u0301tica han descubierto que esos detectores de mentiras pueden ser engan\u0303ados. En esta batalla incesante entre la verdad y la mentira en el universo digital, en la que el control de la opinio\u0301n pu\u0301blica es so\u0301lo la punta del iceberg de todo lo malo que puede hacerse, engan\u0303ar a los espectadores nunca antes habi\u0301a sido tan fa\u0301cil.<\/p>\n

El equipo de la Universidad de California ha comprobado que esos detectores de \u201cdeepfakes\u201d pueden ser derrotados insertando en cada cuadro de video datos ligeramente manipulados, definibles como \u201cejemplos contradictorios\u201d, que hacen que los sistemas de inteligencia artificial, como los modelos de aprendizaje automa\u0301tico, cometan un error. Adema\u0301s, los expertos han demostrado que el ataque disen\u0303ado por ellos sigue funcionando casi igual de bien despue\u0301s de comprimir los videos contaminados.<\/p>\n

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En los deepfakes<\/em>, a menudo se modifica el rostro de un sujeto con el fin de crear secuencias convincentemente realistas de hechos que en realidad nunca ocurrieron. Por ello, los detectores ti\u0301picos de este tipo de videos se centran en el rostro de las personas que aparecen en los ellos: primero lo rastrean y luego pasan los datos clave del rostro a una red neural (un tipo de sistema de inteligencia artificial que emula la arquitectura y el funcionamiento del cerebro humano). Entonces la red neural determina si es real o falso. Por ejemplo, el parpadeo de los ojos no se reproduce bien en los deepfakes<\/em>, por lo que los detectores se centran en los movimientos oculares como una forma de contribuir a hacer esa comprobacio\u0301n. Los detectores ma\u0301s avanzados se basan en modelos de aprendizaje automa\u0301tico para identificar los vi\u0301deos falsos.<\/p>\n

La amplia difusio\u0301n de videos falsos a trave\u0301s de las plataformas de las redes sociales ha suscitado una gran preocupacio\u0301n en todo el mundo, lo que dificulta especialmente la credibilidad de los medios digitales.<\/p>\n

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El equipo de investigacio\u0301n ha tomado la decisio\u0301n de no hacer pu\u0301blicos los detalles de su te\u0301cnica contra los detectores de deepfakes<\/em>, a fin de evitar el peligro de que se haga un uso malintencionado de ella (Fuente: NCYT).<\/p>\n

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Y ya que hablamos de jo\u0301venes y no tan jo\u0301venes, tecnologi\u0301a y depresio\u0301n, de\u0301jame comentarte que en investigaciones anteriores se encontro\u0301 que el comportamiento sedentario (permanecer sentado muchas horas al di\u0301a) pareci\u0301a aumentar el riesgo de depresio\u0301n y ansiedad en los adolescentes. Para obtener ma\u0301s informacio\u0301n sobre lo que impulsa esa relacio\u0301n, algunos cienti\u0301ficos han investigado el tiempo transcurrido ante pantallas, ya que es el responsable de gran parte del comportamiento sedentario en los adolescentes. Otros estudios han obtenido resultados ambiguos, y muchos no diferenciaron entre los distintos tipos de tiempo de pantalla, ni compararon entre sexos, o no hicieron un seguimiento de an\u0303os de duracio\u0301n a un grupo extenso de sujetos de estudio.<\/p>\n

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Un equipo del University College de Londres, en un estudio titulado \u201cProspective relationships of adolescents\u2019 screen-based sedentary behaviour with depressive symptoms: the Millennium Cohort Study\u201d, publicado en la revista Psychological Medicine<\/em>, reviso\u0301 datos sobre 11,341 adolescentes brita\u0301nicos. Todos los participantes en el estudio habi\u0301an respondido a preguntas sobre el tiempo que pasaban en las redes sociales, el que transcurri\u0301an jugando a videojuegos y el que dedicaban a utilizar Internet, a la edad de 11 an\u0303os, y tambie\u0301n respondieron a preguntas sobre los si\u0301ntomas depresivos, como el bajo estado de a\u0301nimo, la pe\u0301rdida de placer y la falta de concentracio\u0301n, a la edad de 14 an\u0303os. El cuestionario cli\u0301nico empleado mide los si\u0301ntomas depresivos y su gravedad, en lugar de proporcionar un diagno\u0301stico cli\u0301nico especi\u0301fico.<\/p>\n

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En el ana\u0301lisis, el equipo de investigacio\u0301n tuvo en cuenta otros factores\u00a0que podri\u0301an haber explicado los resultados, como el nivel socioecono\u0301mico, los niveles de actividad fi\u0301sica, la incidencia del acoso escolar y los si\u0301ntomas emocionales previos.<\/span><\/p>\n

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Los cienti\u0301ficos descubrieron que los chicos que la mayori\u0301a de los di\u0301as jugaban con videojuegos teni\u0301an 24% menos de si\u0301ntomas depresivos tres an\u0303os despue\u0301s, en comparacio\u0301n con los que jugaban con videojuegos menos de una vez al mes, aunque este efecto so\u0301lo fue significativo entre aquellos con bajos niveles de actividad fi\u0301sica, y no se encontro\u0301 entre las chicas. Los especialistas creen que esto podri\u0301a sugerir que los chicos menos activos pueden obtener ma\u0301s diversio\u0301n e interaccio\u0301n social de los videojuegos.<\/p>\n

Aunque su estudio no puede confirmar si la relacio\u0301n es causal, los investigadores afirman que hay algunos aspectos positivos de los videojuegos que podri\u0301an favorecer la salud mental.<\/p>\n

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En conjunto, los resultados demuestran co\u0301mo los diferentes tipos de tiempo de pantalla pueden influir positiva o negativamente en la salud mental de los jo\u0301venes, y tambie\u0301n pueden afectar a los chicos de manera diferente a como afectan a las chicas (fuente: NCYT).<\/p>\n

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A trave\u0301s de los juegos online y de las redes sociales, muchas personas hoy en di\u0301a pueden comunicarse en tiempo real a miles de kilo\u0301metros de distancia, pero \u00bfque\u0301 pensari\u0301as de comunicarte con alguien cerca de ti, pero que esta\u0301 dormido? Ah, verdad. Bueno, aunque son\u0303ar mientras dormimos es una experiencia comu\u0301n, la ciencia todavi\u0301a desconoce muchas cosas sobre los suen\u0303os. Lo que las personas recuerdan haber son\u0303ado no es una fuente muy fiable de informacio\u0301n sobre los suen\u0303os, ya que a menudo tal recuerdo esta\u0301 plagado de distorsiones y detalles olvidados. Por eso, unos cienti\u0301ficos decidieron intentar comunicarse con personas dormidas mientras teni\u0301an suen\u0303os lu\u0301cidos. Un suen\u0303o lu\u0301cido es aque\u0301l en el que la persona sabe que esta\u0301 son\u0303ando.<\/p>\n

Casi nadie esperari\u0301a que una persona dormida que esta\u0301 son\u0303ando sea capaz de percibir preguntas y dar respuestas a las mismas. Seri\u0301a lo\u0301gico suponer que la persona dormida se despertara\u0301 cuando se le haga una pregunta, o no respondera\u0301 a ella, o contestara\u0301 incoherencias.<\/p>\n

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Sin embargo, un equipo de la Universidad del Noroeste en Estados Unidos ha comprobado que si\u0301 es posible. El estudio, titulado \u201cReal-time dialogue between experimenters and dreamers during REM sleep\u201d, se ha publicado en la revista acade\u0301mica Current Biology<\/em>.<\/p>\n

Los investigadores descubrieron que las personas en suen\u0303o REM (la etapa del proceso de dormir en la cual se produce la mayori\u0301a de los suen\u0303os y pesadillas que recordamos) pueden interactuar con un experimentador y entablar una comunicacio\u0301n en tiempo real. Tambie\u0301n constataron que son\u00a0capaces de comprender preguntas, responderlas y utilizar la memoria de trabajo. Esta clase de memoria es la que permite mantener informacio\u0301n en \u201cprimer plano\u201d, aunque sea nueva, por cortos periodos de tiempo. Un ejemplo del uso de la memoria de trabajo es cuando recordamos durante unos instantes, sin necesidad de tomar nota, un nu\u0301mero telefo\u0301nico que no sabi\u0301amos y que acabamos de escuchar. Gracias a esta memoria, podemos teclear directamente ese nu\u0301mero telefo\u0301nico sin tener que apuntarlo primero. Esta clase de memoria la empleamos profusamente en nuestra vida cotidiana.<\/span><\/p>\n

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En palabras de los expertos, su meta experimental es comparable a encontrar una forma de hablar con un astronauta que esta\u0301 en otro mundo, aunque en este caso el mundo esta\u0301 totalmente fabricado sobre la base de los recuerdos almacenados en el cerebro de una persona.<\/p>\n

La comunicacio\u0301n con la persona mientras esta\u0301 son\u0303ando podri\u0301a ayudar a verificar la exactitud de sus recuerdos sobre el suen\u0303o tras despertar. Tambie\u0301n podri\u0301a utilizarse para ofrecer a quienes sufren pesadillas una manera novedosa de afrontarlas. Puede incluso que algunas personas intentasen resolver problemas mientras estuvieran dormidas son\u0303ando (fuente: NCYT).<\/p>\n

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Y si son\u0303ando te has visto con cierta prenda de vestir que encontraste en alguna tienda virtual, y segu\u0301n tu\u0301 se te vei\u0301a divina, la compras y resulta que no es lo que esperabas, de\u0301jame decirte que ahora eso podri\u0301a cambiar, asi\u0301 como lo lees. Cada di\u0301a son ma\u0301s las personas que compran la ropa a trave\u0301s de plataformas virtuales y esta tendencia se esta\u0301 acelerando por la actual situacio\u0301n de pandemia. Las ventajas de esta nueva forma de comprar son evidentes, pero tambie\u0301n tiene algunos inconvenientes. Uno de los ma\u0301s importantes es que no es posible probarse la ropa antes de recibirla en casa. Para solucionar este problema, se ha acudido al modelado y la generacio\u0301n de prendas en 3D, en los que son clave la inteligencia artificial y el aprendizaje profundo (deep learning<\/em>). Estos modelos, que facilitara\u0301n el trabajo de los disen\u0303adores y animadores de ima\u0301genes, supondra\u0301n una gran mejora en la experiencia que proporcionan los probadores virtuales.<\/p>\n

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Hoy di\u0301a, existen modelos para simular prendas sobre distintas formas del cuerpo, pero la mayori\u0301a son en 2D. El motivo es que los modelos en 3D necesitan una enorme cantidad de datos, y los que hay disponibles actualmente son muy escasos. Hay tres estrategias principales para producir datos 3D de personas vestidas: los escaneos 3D, la generacio\u0301n de ima\u0301genes 3D a partir de ima\u0301genes convencionales y la generacio\u0301n sinte\u0301tica. Los escaneos 3D son costosos e incapaces de diferenciar el cuerpo de la ropa, es decir, como mucho pueden extraer la forma 3D como si cuerpo y ropa fueran un u\u0301nico objeto. Por su parte, los conjuntos de datos que infieren la geometri\u0301a 3D de la ropa a partir de ima\u0301genes convencionales son inexactos y no pueden modelar adecuadamente la dina\u0301mica de la prenda. En cambio, los datos sinte\u0301ticos son fa\u0301ciles de generar y esta\u0301n libres de errores de medida.<\/span><\/p>\n

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Investigadores del Centro de Visio\u0301n por Computador (CVC) y la Universidad de Barcelona (UB), eligieron ese u\u0301ltimo camino y han desarrollado CLOTH3D, el primer conjunto de datos sinte\u0301ticos a gran escala de secuencias humanas en 3D vestidas, que se\u00a0ha publicado recientemente en la revista Computer Vision-ECCV 2020 Workshops<\/em>.<\/span><\/p>\n

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Con ma\u0301s de 2 millones de muestras, CLOTH3D es u\u0301nico en te\u0301rminos de variabilidad, tanto en el tipo de prenda, como en forma, taman\u0303o, tirantez y tejido. El vestuario se puede simular sobre miles de posturas y formas corporales diversas, lo que genera una dina\u0301mica de la ropa muy realista.<\/p>\n<\/div>\n

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La industria textil no es la u\u0301nica que podri\u0301a aprovechar este conjunto de datos, tambie\u0301n podri\u0301a beneficiarse de e\u0301l la industria del entretenimiento, dado que las peli\u0301culas con ima\u0301genes generadas por computadora y los videojuegos podri\u0301an ser au\u0301n ma\u0301s realistas. No obstante, todavi\u0301a hay mucho trabajo por hacer (fuente: UB).<\/p>\n

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CIENCIA UANL \/ A\u00d1O 25, No.111, enero-febrero 2022 En la zona donde vivo, el invierno pasado fue tan fr\u00edo que muchos \u00e1rboles no soportaron y ahora est\u00e1n secos, o ya no existen ni las ramas, pues fueron cortados. Esto ha hecho que muchos barrios ahora luzcan apagados, sin vida, tristes, deprimentes. Hablando de esto, se dice que la depresi\u00f3n, especialmente […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":11529,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[21,1],"tags":[],"class_list":["post-11528","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ciencia-en-breve","category-uncategorized"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11528","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=11528"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11528\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11543,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11528\/revisions\/11543"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/11529"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=11528"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=11528"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=11528"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}