{"id":11276,"date":"2021-09-01T08:53:37","date_gmt":"2021-09-01T13:53:37","guid":{"rendered":"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=11276"},"modified":"2021-11-25T15:46:07","modified_gmt":"2021-11-25T21:46:07","slug":"vulnerabilidad-economica-y-de-salud-durante-la-pandemia-de-la-covid-19-en-estudiantes-de-la-uanl-con-un-enfoque-de-vecindades-cercanas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=11276","title":{"rendered":"Vulnerabilidad econ\u00f3mica y de salud durante la pandemia de la COVID-19 en estudiantes de la UANL con un enfoque de vecindades cercanas"},"content":{"rendered":"

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Klender Aimer Cortez Alejandro*, Martha del Pilar Rodr\u00edguez Garc\u00eda*,
\nJoana Chapa*, Luis Alberto Villarreal Villarreal*<\/p>\n

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CIENCIA UANL \/ AN\u0303O 24, No.109, septiembre-octubre 2021<\/p>\n

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La pandemia de COVID-19 ha tenido repercusiones en pra\u0301cticamente todos los sistemas de salud, adema\u0301s, las medidas de control de infecciones tambie\u0301n han provocado una crisis econo\u0301mica al paralizar diversos sectores no esenciales (Kuckertz et al<\/em>., 2020). En este sentido, los estudiantes universitarios se han visto afectados por el cierre de campus, cambios ra\u0301pidos no planificados del aprendizaje en li\u0301nea y la introduccio\u0301n de intervenciones no farmace\u0301uticas como el distanciamiento social, uso de ma\u0301scaras y restricciones para realizar viajes (Gostin et al<\/em>., 2020).<\/p>\n

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La bibliografi\u0301a muestra un gran intere\u0301s por estudiar las consecuencias de la pandemia en la comunidad universitaria. En particular, podemos sen\u0303alar los impactos en la salud fi\u0301sica y mental de estudiantes universitarios (Ihm et al<\/em>., 2021) o la adaptacio\u0301n del aprendizaje en li\u0301nea (Camargo et al<\/em>., 2020). Adema\u0301s, estudios con un enfoque ma\u0301s amplio que incluyen aspectos acade\u0301micos, sociales, de salud, econo\u0301micos y experiencias del estudiante (Aucejo et al<\/em>., 2020 y Aristovnik et al<\/em>., 2020).<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Es importante destacar que los estudios previos tienen ciertas limitaciones, como sen\u0303alan Aristovink et al<\/em>. (2020), ya que esta\u0301n relacionados con informacio\u0301n en las primeras etapas de la pandemia, muestras pequen\u0303as o enfocadas a un nu\u0301mero limitado de aspectos del estudiante. En esta investigacio\u0301n se tiene un alcance ma\u0301s amplio, siendo el objetivo analizar la vulnerabilidad econo\u0301mica y de salud fi\u0301sica de los estudiantes de la Universidad Auto\u0301noma de Nuevo Leo\u0301n (UANL), asi\u0301 como determinar semejanzas y diferencias por a\u0301reas de conocimiento considerando la facultad en la que esta\u0301n inscritos. Para ello, se utilizo\u0301 un algoritmo de aprendizaje automatizado (machine learning<\/em>) conocido como el me\u0301todo de k-vecindades cercanas (KNN, por sus siglas en ingle\u0301s k-nearest neighbors<\/em>).<\/p>\n

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MARCO TEO\u0301RICO<\/h4>\n
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En el a\u0301mbito de la salud, resulta conveniente analizar las expectativas que tenga el estudiante sobre un posible contagio de COVID-19. Dentro de los aspectos que afectan a la vulnerabilidad de la salud se encuentran el sedentarismo y las comorbilidades del estudiante, asi\u0301 como el estado de salud de su familia relacionado con enfermedades respiratorias. En el a\u0301mbito del sedentarismo, Brancaccio et al<\/em>. (2020) sen\u0303alan que las restricciones de movilidad y de actividades deportivas al aire libre evitan la dispersio\u0301n del virus, pero tambie\u0301n presentan efectos negativos en la salud. Las estadi\u0301as prolongadas en el hogar pueden conducir a la inactividad fi\u0301sica y contribuir a\u00a0la ansiedad de un estilo de vida sedentario que puede generar una variedad de afecciones cro\u0301nicas en la salud (Chen et al<\/em>. 2020).<\/span><\/p>\n

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El impacto de la COVID-19 en personas con ciertas comorbilidades ha sido tambie\u0301n estudiado, ya que el virus afecta ma\u0301s a personas con este tipo de padecimientos (OMS, 2020). La Encuesta Nacional de Salud y Nutricio\u0301n (Ensanut, 2019) sen\u0303ala datos graves de estas comorbilidades, en la poblacio\u0301n de 20 an\u0303os y ma\u0301s, 39.1% presenta sobrepeso, 36.1% obesidad, 18.4% hipertensio\u0301n y 10.3% diabetes. Aunque en la poblacio\u0301n joven, entre 12 y 19 an\u0303os, estas cifras se reducen, por ejemplo, 24.7% presenta sobrepeso y 15% obesidad.<\/p>\n

En los aspectos econo\u0301micos y su relacio\u0301n con la salud, se distinguen variables relacionadas con el nivel de ingresos y empleo. A nivel internacional existe una amplia bibliografi\u0301a que muestra que estatus socioecono\u0301micos altos presentan mejores niveles de salud que estatus bajos (Marmot et al<\/em>., 1987). Por ejemplo, la diabetes esta\u0301 relacionada con me\u0301tricas de estatus econo\u0301micos (Leone et al<\/em>., 2012). El efecto en gastos tambie\u0301n repercute en la economi\u0301a familiar, Schleich (2018) menciona que los bajos ingresos en los hogares suelen tener facturas de energi\u0301a elevadas debido a la mala calidad te\u0301rmica de su vivienda y electrodome\u0301sticos ineficientes. El empleo en estudiantes tambie\u0301n tiene una repercusio\u0301n en e\u0301pocas de crisis, Oreopoulos et al<\/em>. (2012) han estudiado que las reducciones de los salarios en los universitarios pueden persistir entre cinco y diez an\u0303os despue\u0301s de la graduacio\u0301n.<\/span><\/p>\n

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En relacio\u0301n con los estudios realizados, con referencia a la distincio\u0301n entre la situacio\u0301n pre y post COVID-19, cabe sen\u0303alar el estudio realizado por Di Renzo et al<\/em>. (2020), estos autores encontraron que no hay diferencia significativa entre el porcentaje de italianos que no realizaban actividad fi\u0301sica antes ni durante la pandemia, a pesar de que la percepcio\u0301n de aumento de peso era mayor. Adema\u0301s, los resultados indicaron que so\u0301lo 3.3% de los italianos decidieron dejar de fumar.<\/p>\n

Sin embargo, los efectos pospandemia pueden ser notorios para muchos estudiantes que han experimentado un periodo prolongado de noticias deprimentes y, en algunos casos, aislamiento, enfermedad, duelo o dificultades econo\u0301micas (Ihm et al.<\/em>, 2021). Por ejemplo, en Aristovnik et al<\/em>. (2020) se sen\u0303ala que, aunque los estudiantes universitarios no son considerados como un grupo de alto riesgo de contraer COVID-19, los impactos financieros en la economi\u0301a familiar y en la salud, aunados al cambio hacia un aprendizaje en li\u0301nea, pudiera tener efectos en el rendimiento acade\u0301mico y en la participacio\u0301n actual y futura de la comunidad estudiantil en el mercado laboral.<\/p>\n

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En este sentido, los hallazgos del estudio de Aucejo et al.<\/em> (2021), realizado en la Universidad Pu\u0301blica de Arizona, muestran que 40% de los estudiantes universitarios perdieron su trabajo o pasanti\u0301a, 31% experimentaron una reduccio\u0301n en su salario, mientras que 37% tuvo una disminucio\u0301n de horas trabajadas. Esto hizo que la pandemia tuviera un impacto en las expectativas de los estudiantes sobre sus perspectivas en el mercado laboral, una vez que acaben sus estudios. Por su parte, Schwandt y Von Wachter (2019) mencionan que los primeros an\u0303os despue\u0301s de ingresar al mercado laboral suelen ser un periodo muy productivo para los jo\u0301venes, aunque los trabajadores jo\u0301venes son particularmente vulnerables a condiciones adversas en el mercado laboral.<\/span><\/p>\n

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METODOLOGI\u0301A<\/h4>\n
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El Censo UANL se realizo\u0301 para comprender la situacio\u0301n del estudiante universitario en diferentes enfoques. Para ello, se invito\u0301 a todos los estudiantes de la UANL a participar de forma voluntaria en el llenado de una encuesta en li\u0301nea. Para el disen\u0303o de las preguntas socioecono\u0301micas se considero\u0301 el Censo Nacional de Poblacio\u0301n y Vivienda 2020, la Encuesta Nacional de Ingreso y Gasto de los Hogares 2018 (ENIGH) y la Encuesta Nacional de Ocupacio\u0301n y Empleo 2020 (ENOE). Para las preguntas de salud se reviso\u0301 la Encuesta Nacional de Salud y Nutricio\u0301n 2018 (Esanut). Asimismo, previo a la aplicacio\u0301n se realizo\u0301 una prueba piloto y validacio\u0301n de expertos que permitieron redisen\u0303ar el instrumento. Se recibieron 100,818 respuestas durante octubre y noviembre de 2020 y para realizar el ana\u0301lisis se calcularon factores de expansio\u0301n que permiten dar resultados representativos para la UANL con relacio\u0301n al nivel (medio superior\/superior), dependencia (facultad\/preparatoria) y sexo.<\/p>\n

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Para analizar los patrones de la vulnerabilidad se empleo\u0301 el algoritmo KNN, considerado como un me\u0301todo no parame\u0301trico que utiliza la correlacio\u0301n espacial entre los puntos de un espacio de fase y que ha sido empleado en tareas de clasificacio\u0301n, identificacio\u0301n de patrones no lineales y prediccio\u0301n. Para esta investigacio\u0301n, nos basamos en el procedimiento descrito por Finkenstadt y Kuhbier (1995), pero con datos de corte transversal como en Rodri\u0301guez (2020).<\/p>\n

Para reconocer patrones entre facultades se emplean dos i\u0301ndices de vulnerabilidad, uno econo\u0301mico y otro de salud. Cada i\u0301ndice integra cuatro variables (dimensiones), en el caso de la vulnerabilidad econo\u0301mica se consideran: desocupacio\u0301n laboral, hacinamiento, afectacio\u0301n al ingreso y aumento de gastos. Por su parte, para salud se seleccionaron: comorbilidades, sedentarismo, enfermedades respiratorias y expectativas de contagio. Se analiza cada i\u0301ndice por separado para clasificar las k facultades ma\u0301s cercanas (vecinos ma\u0301s pro\u0301ximos), a la facultad (punto focal) con mayor (o en su caso menor) vulnerabilidad econo\u0301mica o de salud. Finalmente, se integran ambos resultados en una matriz clasificando las facultades segu\u0301n el grado de vulnerabilidad.<\/p>\n

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RESULTADOS Y DISCUSIO\u0301N<\/h4>\n
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En la tabla I se presenta un resumen de los principales indicadores de la vulnerabilidad econo\u0301mica del estudio y en la tabla II los referentes a la vulnerabilidad de salud. Como se\u00a0puede observar, de forma general la pandemia ha afectado a uno de cada tres estudiantes de la UANL en te\u0301rminos econo\u0301micos y de salud.<\/span><\/p>\n

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Tabla I. Tasa promedio de la vulnerabilidad econ\u00f3mica por impacto de la COVID-19 del total de estudiantes por dependencia seg\u00fan nivel educativo.<\/p><\/div>\n

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Tabla II. Tasa promedio de la vulnerabilidad en salud por impacto de la COVID-19 del total de estudiantes por dependencia seg\u00fan nivel educativo.<\/p><\/div>\n

El 20% de los estudiantes que previo a la pandemia trabajaban o que buscaron trabajo para afrontar la pandemia perdio\u0301 su empleo o no logro\u0301 conseguir uno, lo anterior aunado a que la tercera parte de los estudiantes sen\u0303alaron un ingreso mensual en su hogar, previo a la pandemia, menor a 15 mil pesos y tuvieron una reduccio\u0301n de estos ingresos durante la pandemia. Adema\u0301s, el aumento en gastos se presento\u0301 en 42% de los hogares. La principal diferencia entre estudiantes de preparatoria y facultad esta\u0301 en el hacinamiento, en los hogares de educacio\u0301n media superior conviven ma\u0301s habitantes por cuarto que en hogares de estudiantes de nivel superior.<\/span><\/p>\n<\/div>\n

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En relacio\u0301n con la vulnerabilidad de salud, si bien el porcentaje de estudiantes con comorbilidades es de 10%, hay un porcentaje alto de estudiantes que cree que se puede contagiar de COVID-19, siendo mayor la expectativa en estudiantes de preparatoria que los de facultad. Adema\u0301s,\u00a0casi uno de cada cinco estudiantes no realiza actividad fi\u0301sica y uno de cada tres declaro\u0301 que teni\u0301a familiares con enfermedades respiratorias o que fueron contagiados por COVID-19.<\/span><\/p>\n

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Por otro lado, para analizar si existen semejanzas o diferencias por a\u0301rea de estudio se consideraron las facultades de la UANL como puntos de clasificacio\u0301n. Los resultados del algoritmo KNN se presentan en la figura 1 (vulnerabilidad en ingreso) y en la figura 2 (vulnerabilidad en salud). Por cuestiones de visualizacio\u0301n, las gra\u0301ficas son una proyeccio\u0301n dimensional inferior del espacio de predictores que contiene un total de cuatro predictores. Cada punto representa una facultad y los vecinos ma\u0301s pro\u0301ximos (distancias ma\u0301s cortas al punto focal), es decir, las facultades ma\u0301s afines se enlazan al punto focal con una li\u0301nea roja. Como\u00a0punto focal se considera la facultad con la menor (o en su caso mayor) vulnerabilidad. Como son 26 facultades se selecciono\u0301 k=8 para tener un grupo de las nueve facultades (incluye el punto focal y ocho vecinos) menos vulnerables y un grupo de las nueve facultades ma\u0301s vulnerables. El resto (ocho facultades) se consideran con un nivel medio de vulnerabilidad.<\/span><\/p>\n

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Figura 1. Espacio de predictores de los vecinos m\u00e1s pr\u00f3ximos de su percepci\u00f3n econ\u00f3mica (k=8).<\/p><\/div>\n

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Figura 2. Espacio de predictores de los vecinos m\u00e1s pr\u00f3ximos de la percepci\u00f3n de salud (k=8).<\/p><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

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Para poder analizar los resultados de la clasificacio\u0301n, se muestra la figura 3 que representa un resumen de las gra\u0301ficas anteriores, considerando tanto la percepcio\u0301n de los estudiantes sobre la economi\u0301a familiar como de salud conforme a tres grados de intensidad.<\/p>\n

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Figura 3. Vulnerabilidad del impacto por la pandemia en la salud y la econom\u00eda familiar de estudiantes de la UANL seg\u00fan clasificaci\u00f3n con el algoritmo de vecindades cercanas.<\/p><\/div>\n

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De las facultades ma\u0301s vulnerables en salud resaltan las relacionadas con el a\u0301rea me\u0301dica y Biologi\u0301a (Medicina,\u00a0Enfermeri\u0301a, Psicologi\u0301a, Biologi\u0301a, Veterinaria), asi\u0301 como algunas del a\u0301rea de sociales como Filosofi\u0301a y Trabajo Social, adema\u0301s de Arquitectura y Artes Visuales. Por otro lado, en el aspecto econo\u0301mico, las facultades ma\u0301s vulnerables son de distintas a\u0301reas, nuevamente las de Filosofi\u0301a y Trabajo Social, asi\u0301 como de Enfermeri\u0301a, adema\u0301s las relacionadas con Ciencias de la Tierra y Forestales, del a\u0301rea de Derecho y\u00a0<\/span>Ciencias Poli\u0301ticas, Organizacio\u0301n Deportiva y Mu\u0301sica. Finalmente, las menos vulnerables en ambos aspectos (salud y economi\u0301a) son del a\u0301rea de negocios e ingenieri\u0301a (Economi\u0301a, Administracio\u0301n y Contaduri\u0301a, Ingenieri\u0301a Meca\u0301nica y Ele\u0301ctrica), Comunicacio\u0301n y Artes Esce\u0301nicas, adema\u0301s en el a\u0301rea de ciencias tenemos Fi\u0301sica y Qui\u0301mica, en el a\u0301rea de salud so\u0301lo Odontologi\u0301a.<\/span><\/p>\n

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CONCLUSIONES<\/h4>\n
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Los hallazgos corroboran las preocupaciones de instituciones internacionales como la Naciones Unidas (UN, 2020) que destacan la importancia de la ejecucio\u0301n eficiente de programas educativos y apoyos gubernamentales y empresariales para evitar las desigualdades digitales, sociales y econo\u0301micas. El retorno a clases presenciales despue\u0301s de la pandemia sin duda sera\u0301 en una condicio\u0301n distinta tanto en la parte econo\u0301mica como de salud para los estudiantes universitarios, ya que no se encontrara\u0301n en la misma situacio\u0301n que antes de la COVID-19. Del presente estudio se derivan dos aspectos generales relevantes a considerar por parte de las facultades en lo particular y de las autoridades centrales en general, que a su vez pueden fundamentar las acciones a seguir, en principio para un regreso a clases presenciales y para, en segundo lugar, atenuar los efectos pospande\u0301micos.<\/p>\n

En primer lugar, la vulnerabilidad de los estudiantes en salud nos lleva a sugerir lo siguiente: las facultades del a\u0301rea me\u0301dica y Biologi\u0301a, de sociales como Filosofi\u0301a y Trabajo Social, adema\u0301s de Arquitectura y Artes Visuales necesitara\u0301n\u00a0ofrecer campan\u0303as para mejorar aspectos del sedentarismo y del cuidado de la salud con programas para ejercitar a su poblacio\u0301n estudiantil y estrategias de movilidad de manera responsable. Por otra parte, se sugiere una campan\u0303a para el cuidado de la alimentacio\u0301n e higiene. Finalmente, se pudiera realizar un plan de revisiones perio\u0301dicas entre los estudiantes con el fin de ofrecer campan\u0303as de medicina preventiva. En este sentido, la unio\u0301n entre las facultades es indispensable para aprovechar el capital humano con el que cuentan, por ejemplo, las dependencias del a\u0301rea me\u0301dica podri\u0301an proporcionar los servicios de su especialidad a otras facultades.<\/span><\/p>\n

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Por otro lado, en el aspecto econo\u0301mico, las facultades ma\u0301s vulnerables son de distintas a\u0301reas, nuevamente las de Filosofi\u0301a y Trabajo Social, asi\u0301 como de Enfermeri\u0301a, adema\u0301s de las relacionadas con Ciencias de la Tierra y Forestales, del a\u0301rea de Derecho y Ciencias Poli\u0301ticas, Organizacio\u0301n Deportiva y Mu\u0301sica. Para lo cual se recomienda el apoyo de becas o financiamiento a los estudiantes para que puedan enfrentar la vulnerabilidad econo\u0301mica de la pandemia. Adema\u0301s, se puede fomentar el trabajo temporal, ya sea den- tro de la universidad o convenios con el sector productivo para los estudiantes de las dependencias ma\u0301s afectadas. Por u\u0301ltimo, seguir fomentando la capacitacio\u0301n y formacio\u0301n de los estudiantes en todas las a\u0301reas del conocimiento para poder competir en el mercado laboral. Asimismo, las dependencias del a\u0301rea econo\u0301mico-administrativa podri\u0301an contribuir con programas que ayuden a mejorar las finanzas personales de las familias universitarias, mientras que las a\u0301reas de ingenieri\u0301a podri\u0301an proveer nuevas formas de innovacio\u0301n y actualizacio\u0301n tecnolo\u0301gica para poder crear nuevas a\u0301reas de oportunidad y asi\u0301 mejorar el autoempleo y reducir la vulnerabilidad econo\u0301mica.<\/p>\n

Es importante sumar esfuerzos entre las facultades y dependencias de la UANL con el fin de ejecutar de manera eficiente programas y campan\u0303as relacionados con la salud y economi\u0301a de nuestros estudiantes cuyo propo\u0301sito sea de disminuir las desigualdades econo\u0301micas y de salud. Finalmente, se requiere tambie\u0301n el apoyo de la sociedad (gobierno, empresa y ciudadani\u0301a) para la recuperacio\u0301n econo\u0301mica con el objetivo de que una vez que los estudiantes terminen sus estudios, puedan encontrar un empleo que les asegure una buena calidad de vida y que genere valor a la sociedad.<\/p>\n

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*Universidad Auto\u0301noma de Nuevo Leo\u0301n.
\nCorreo: klender@yahoo.com, marthadelpilar2000@yahoo.com<\/p>\n

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REFERENCIAS<\/h4>\n
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Klender Aimer Cortez Alejandro*, Martha del Pilar Rodr\u00edguez Garc\u00eda*, Joana Chapa*, Luis Alberto Villarreal Villarreal* CIENCIA UANL \/ AN\u0303O 24, No.109, septiembre-octubre 2021 La pandemia de COVID-19 ha tenido repercusiones en pra\u0301cticamente todos los sistemas de salud, adema\u0301s, las medidas de control de infecciones tambie\u0301n han provocado una crisis econo\u0301mica al paralizar diversos sectores no esenciales (Kuckertz et al., 2020). […]<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":11277,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[15],"tags":[],"class_list":["post-11276","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-ejes"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11276","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/4"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=11276"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11276\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11286,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/11276\/revisions\/11286"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/11277"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=11276"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=11276"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=11276"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}