{"id":10206,"date":"2020-06-29T13:44:26","date_gmt":"2020-06-29T18:44:26","guid":{"rendered":"http:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=10206"},"modified":"2020-06-30T11:12:03","modified_gmt":"2020-06-30T16:12:03","slug":"conocimiento-y-tecnologia-en-una-emergencia-sanitaria-entrevista-con-el-doctor-boris-escalante-ramirez","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/cienciauanl.uanl.mx\/?p=10206","title":{"rendered":"CONOCIMIENTO Y TECNOLOG\u00cdA EN UNA EMERGENCIA SANITARIA. ENTREVISTA CON EL DOCTOR BORIS ESCALANTE RAM\u00cdREZ"},"content":{"rendered":"

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Mar\u00eda Josefa Santos Corral*<\/p>\n

CIENCIA UANL \/ A\u00d1O 23, No.102 julio-agosto 2020<\/p>\n

Boris Escalante Ram\u00edrez estudi\u00f3 Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica-El\u00e9ctrica en la UNAM y tiene un doctorado en el Instituto de Investigaciones en Percepci\u00f3n, de la Universidad Tecnol\u00f3gica de Eindhoven, en los Pa\u00edses Bajos. Actualmente es profesor titular \u201cC\u201d de la Facultad de Ingenier\u00eda y desde hace dos a\u00f1os coordinador general del Centro Virtual de Computaci\u00f3n de la UNAM. En su carrera como investigador ha combinado el desarrollo tecnol\u00f3gico y la generaci\u00f3n de conocimientos cient\u00edficos con la gesti\u00f3n universitaria. Su \u00e1rea de especialidad es el procesamiento digital de im\u00e1genes, tema sobre el que ha editado libros y escrito cap\u00edtulos de libros y art\u00edculos en revistas especializadas. Tambi\u00e9n ha obtenido varias patentes y desarrollos tecnol\u00f3gicos. El doctor Escalante es tambi\u00e9n un destacado docente en la Facultad de Ingenier\u00eda y ha sido jefe de la Divisi\u00f3n de Ingenier\u00eda El\u00e9ctrica de esa facultad. En la coyuntura de la emergencia sanitaria coordin\u00f3 un equipo que desarroll\u00f3 un sistema de auxilio al diagn\u00f3stico del COVI-19, que se vale de herramientas de visi\u00f3n computacional e inteligencia artificial para el an\u00e1lisis de im\u00e1genes de tomograf\u00eda computarizada.<\/p>\n

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\u00bfC\u00f3mo encuentra su vocaci\u00f3n primero por la ingenier\u00eda y a partir de qu\u00e9 decide derivarla al procesamiento y mejoramiento de se\u00f1ales digitales?<\/h4>\n

Desde la adolescencia recuerdo que me gustaba descubrir c\u00f3mo funcionaban las cosas, repararlas. Ten\u00eda ese perfil del ingeniero para resolver problemas pr\u00e1cticos. Fue relativamente f\u00e1cil encontrar la carrera que seguir\u00eda, que no era tanto cient\u00edfica, sino ligada a la ingenier\u00eda. Para dedicarte a cualquier ingenier\u00eda te tienen que gustar las matem\u00e1ticas, a m\u00ed se me facilitan, pero no tengo el esp\u00edritu de descubrir conocimiento por el solo gusto de hacerlo, sino que me gusta aplicarlo en algo \u00fatil. Primero quise estudiar Qu\u00edmica, pero un mal maestro en el bachillerato me hizo abandonar esta opci\u00f3n. Lo que s\u00ed sab\u00eda es que a m\u00ed me gustaban mucho las matem\u00e1ticas. La electr\u00f3nica era nueva para m\u00ed y atractiva, y nunca la hab\u00eda estudiado, as\u00ed que me aventur\u00e9 en el campo, pero para hacer esto en aquel entonces se ten\u00eda que estudiar la carrera de Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica-El\u00e9ctrica. Ahora, explicar el porqu\u00e9 del procesamiento de im\u00e1genes es un poco m\u00e1s largo. Hice una maestr\u00eda en Ingenier\u00eda Electr\u00f3nica en Holanda, ligada a la empresa Philips, y al elegir el tema de tesis me gust\u00f3 el \u00e1rea de procesamiento digital de se\u00f1ales de voz. Cuando acab\u00e9 la maestr\u00eda segu\u00ed trabajando en Philips, en Holanda, en proyectos de voz hasta que decid\u00ed que quer\u00eda hacer un doctorado. Entonces en la Universidad Tecnol\u00f3gica de Eindhoven me ofrecieron un proyecto en procesamiento digital, pero ahora de im\u00e1genes. Matem\u00e1ticamente era similar al procesamiento de voz y decid\u00ed aceptarlo.<\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 aspectos influyeron para que decidiera combinar una carrera de investigaci\u00f3n con el desarrollo de proyectos tecnol\u00f3gicos?<\/h4>\n

En la licenciatura me decid\u00ed por la electr\u00f3nica por pura casualidad, no tuve a alguien o algo cercano que me orientara en la electr\u00f3nica. En mi \u00e9poca para ser electr\u00f3nico en la Facultad de Ingenier\u00eda ten\u00edas que estudiar Ingenier\u00eda Mec\u00e1nica-El\u00e9ctrica, que te ofrec\u00eda un abanico de posibilidades. Pero en la carrera me di cuenta de que la electr\u00f3nica me gustaba.<\/p>\n

En cuanto a la investigaci\u00f3n es otra historia. Cuando termin\u00e9 la carrera de ingenier\u00eda empec\u00e9 a buscar trabajo y encontr\u00e9 medio aburridos los que ofrec\u00edan. Yo ten\u00eda ganas de aprender m\u00e1s electr\u00f3nica. Sin embargo, hacer un posgrado era una idea que no me atra\u00eda tanto, a pesar de tener un hermano haciendo un doctorado, hasta que descubr\u00ed un programa de maestr\u00eda, no en una universidad sino en una empresa, en Philips, que ten\u00eda un instituto de formaci\u00f3n educativa, el Philips International Institute of Technological Studies.<\/em><\/p>\n

El programa era sobre electr\u00f3nica, con una estancia pr\u00e1ctica a la mitad de la maestr\u00eda en la propia empresa y luego hac\u00edas la tesis ah\u00ed mismo. Eso me atrajo much\u00edsimo, solicit\u00e9 ingreso y fui uno de los dos mexicanos que eligieron. Cuando termin\u00e9 la maestr\u00eda estuve trabajando un a\u00f1o en un laboratorio de Philips, donde hice proyectos aplicados al procesamiento de voz, una continuaci\u00f3n del trabajo de maestr\u00eda. Despu\u00e9s de un rato me aburr\u00ed, a pesar de hacer trabajo de dise\u00f1o, y me convenc\u00ed de que me gustaba la investigaci\u00f3n y necesitaba saber m\u00e1s. As\u00ed que busque ah\u00ed mismo hacer el doctorado.<\/p>\n

Fui aceptado en el Instituto en Investigaciones en Percepci\u00f3n, que era una cooperaci\u00f3n entre los laboratorios de investigaci\u00f3n de Philips y la Universidad Tecnol\u00f3gica de Eindhoven. Esto ten\u00eda las ventajas de los dos mundos: la libertad de una universidad en investigaci\u00f3n y el dinero de la empresa. Hab\u00eda acad\u00e9micos de la empresa y de la universidad, como mi caso. Era un ambiente bonito y con mucha vinculaci\u00f3n con Phillips. Mi tesis de doctorado la hice sobre im\u00e1genes m\u00e9dicas porque a Philips Medical Systems le interesaba el tema de mejoramiento de la calidad perceptiva de las im\u00e1genes.<\/p>\n

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\u00bfC\u00f3mo genera nuevos conocimientos, nuevas ideas?<\/h4>\n

Como investigador tienes tus propios retos, tu l\u00ednea de investigaci\u00f3n implica generar nuevo conocimiento o nuevos m\u00e9todos para resolver problemas. Tienes que estar pendiente de c\u00f3mo avanza el estado del arte. Tambi\u00e9n consultas las revistas, asistes a los congresos. Mucha informaci\u00f3n tambi\u00e9n est\u00e1 en Internet. Con todo lo anterior vas formando ideas para generar conocimiento nuevo.<\/p>\n

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\u00bfC\u00f3mo articula sus redes para la transferencia de tecnolog\u00eda al volver a M\u00e9xico?<\/h4>\n

En M\u00e9xico es muy dif\u00edcil hacer investigaci\u00f3n aplicada, pues una soluci\u00f3n no tiene sentido si no va a tener un usuario. En un principio segu\u00ed trabajando con im\u00e1genes m\u00e9dicas, aunque no ten\u00eda a quien transferir la tecnolog\u00eda, pero luego comenc\u00e9 a trabajar con im\u00e1genes astron\u00f3micas, porque en el Instituto de Astronom\u00eda hab\u00eda astr\u00f3nomos a los que les interesaba lo que yo hac\u00eda, despu\u00e9s pas\u00e9 a procesar im\u00e1genes de percepci\u00f3n remota porque tambi\u00e9n exist\u00edan algunos interesados en resolver problemas de esa \u00e1rea.<\/p>\n

Al final he encontrado que, si no hay un usuario a quien le puede servir potencialmente lo que est\u00e1s desarrollando, es muy dif\u00edcil hacer contribuciones relevantes. Es muy dif\u00edcil hacer investigaci\u00f3n en tecnolog\u00eda si no tienes a quien transferir. Lo que hacemos actualmente, y nos ha costado mucho trabajo, es encontrar m\u00e9dicos a los que les interese hacer investigaci\u00f3n y que est\u00e9n interesados en encontrar nuevas soluciones o nuevas herramientas para ayudar al diagn\u00f3stico m\u00e9dico. Ha sido una labor demandante, pero finalmente contamos con un grupo de m\u00e9dicos con este perfil en varios hospitales p\u00fablicos y privados.<\/p>\n

Cuando trabajamos con im\u00e1genes m\u00e9dicas, desarrollamos soluciones, y si los m\u00e9dicos la usan estamos contentos, pero tambi\u00e9n pensamos en otro tipo de aplicaciones, por ejemplo, para la industria, donde hay much\u00edsima necesidad de resolver problemas de visi\u00f3n computacional. Cuando nos involucramos en los proyectos y en las necesidades de la industria nos damos cuenta de que esta \u00e1rea tiene un potencial de patentamiento y de explotaci\u00f3n muy grande. Ah\u00ed viene la parte de hacer la transferencia bien hecha que en M\u00e9xico es muy incipiente, pues todos estos esfuerzos dependen del propio investigador. A diferencia de lo que ocurr\u00eda en Holanda, donde nosotros ten\u00edamos un convenio en el que si lo que desarroll\u00e1bamos era de inter\u00e9s para Philips, la empresa ten\u00eda el derecho de explotaci\u00f3n, pero t\u00fa eras el autor. Si Philips no ten\u00eda ese inter\u00e9s entonces el derecho lo ten\u00eda la Universidad. Pero en cualquiera de los dos casos ellos hac\u00edan todo. Las patentes que tengo son de Philips, y yo aparezco como autor. El proceso de patentamiento y de transferencia de tecnolog\u00eda est\u00e1 ya muy bien armado, yo no tuve que hacer nada m\u00e1s que un reporte t\u00e9cnico y nunca me enter\u00e9 del asunto hasta que ya estaba la patente. Eso es un mont\u00f3n de tramitolog\u00eda que en M\u00e9xico tienes que hacer t\u00fa. A pesar de la Coordinaci\u00f3n de Innovaci\u00f3n y Desarrollo que tenemos en la UNAM, y que hace un gran trabajo, el tr\u00e1mite depende en una gran parte de ti.<\/p>\n

El otro problema cuando trabajas con la industria es que frecuentemente ellos no s\u00f3lo quieren que les desarrolles la soluci\u00f3n, sino tambi\u00e9n el prototipo, el producto final, les des asesor\u00eda, les montes todo y hasta les des garant\u00eda. Siempre he sostenido que la universidad no est\u00e1 hecha para eso. Nuevamente, lo que se hace en pa\u00edses desarrollados es que la empresa siempre tiene algo que en Espa\u00f1a se llama I+D, un grupo que absorbe y transfiere el desarrollo hecho en una universidad para que la empresa lo adopte. La universidad debe desarrollar cuando mucho el prototipo y lo que sigue le corresponde a la empresa.<\/p>\n

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\u00bfC\u00f3mo le ha hecho para crear equipos de trabajo y c\u00f3mo se dividen el trabajo en los grupos?<\/h4>\n

El grupo que tenemos nos ha costado sangre. Lo formamos a partir de intereses comunes en procesamiento de im\u00e1genes, lo que nos ha permitido asociarnos para hacer proyectos con m\u00e1s alcance y tener presencia con el usuario final en grupo. El m\u00e1s exitoso es el grupo con m\u00e9dicos, hemos detectado algunos que adem\u00e1s de la pr\u00e1ctica les interesa tambi\u00e9n la investigaci\u00f3n. Lo que hemos logrado con m\u00e1s \u00e9xito es el desarrollo de m\u00e9todos nuevos que se han publicado, pero hemos hecho pocos sistemas que realmente use el m\u00e9dico. Lo ideal ser\u00eda que los sistemas computacionales sirvan de auxilio al diagn\u00f3stico m\u00e9dico. Nuestros sistemas analizan im\u00e1genes de forma autom\u00e1tica, extraen patrones y caracter\u00edsticas y proveen al m\u00e9dico de informaci\u00f3n adicional para hacer un mejor diagn\u00f3stico.<\/p>\n

En el caso concreto de esta emergencia sanitaria, la construcci\u00f3n del grupo integrado por investigadores, profesores, estudiantes de la UNAM y los m\u00e9dicos del Centro M\u00e9dico Nacional \u201cLa Raza\u201d del IMSS nos permiti\u00f3 tener un laboratorio y a la vez usuarios inmediatos para poder avanzar en un sistema de visi\u00f3n computacional e inteligencia artificial, para analizar im\u00e1genes de tomograf\u00eda computarizada correspondientes a cortes axiales del t\u00f3rax. Los resultados se obtienen de forma inmediata y ayudan al m\u00e9dico a detectar la presencia de COVID-19, tomando en cuenta los datos cl\u00ednicos del paciente.<\/p>\n

Con la industria hemos tenido algunas muy buenas experiencias en las que la empresa s\u00ed ha contado con el personal y la capacidad para absorber nuestros prototipos y convertirlos en un producto. En otras ocasiones hemos trabajado con empresas que quieren el producto final terminado e instalado. Cuando uno es joven se entusiasma y lo hace, pero nuestra experiencia nos ha mostrado que para lograr una buena transferencia tecnol\u00f3gica se necesita que ellos se hagan cargo de desarrollar el producto final a partir de nuestra soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

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\u00bfCu\u00e1l es el reto m\u00e1s grande de los investigadores que quieren participar en la transferencia de conocimiento?<\/h4>\n

Que no existen los mecanismos de transferencia tecnol\u00f3gica. Deber\u00edan existir organismos que fomenten el desarrollo tecnol\u00f3gico, como era Conacyt antes. El otro problema es que las mismas empresas deber\u00edan desarrollar capacidades que les permitan absorber soluciones tecnol\u00f3gicas. Eso es lo que falta, que la empresa invierta en capacidades de absorci\u00f3n de tecnolog\u00eda. El de la transferencia de tecnolog\u00eda es un problema conjunto de la universidad, la empresa y alg\u00fan patrocinador que aliente esta relaci\u00f3n, que los ayude a comunicarse.<\/p>\n

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S\u00e9 que recientemente coordina un grupo para diagn\u00f3stico del COVID-19, \u00bfme podr\u00eda contar un poco sobre ello?<\/h4>\n

El grupo que coordino tiene como prop\u00f3sito desarrollar una herramienta de auxilio al diagn\u00f3stico m\u00e9dico del COVID-19. Ante la escasez de las pruebas moleculares de esta enfermedad, los m\u00e9dicos han estado apoy\u00e1ndose en otros elementos que indiquen la presencia de \u00e9sta, como las im\u00e1genes de tomograf\u00eda computarizada de los pulmones. Nuestro equipo, integrado por acad\u00e9micos y alumnos de la Facultad de Ingenier\u00eda y de posgrados en Computaci\u00f3n, en Ingenier\u00eda y del Instituto de Investigaci\u00f3n y Matem\u00e1ticas y Sistemas de la UNAM y m\u00e9dicos del Centro M\u00e9dico Nacional La Raza, del IMSS, ha desarrollado un sistema que a partir de una imagen de tomograf\u00eda computarizada detecta y localiza autom\u00e1ticamente las lesiones causadas por el virus.<\/p>\n

El sistema tambi\u00e9n arroja una probabilidad de la existencia de la enfermedad. Cabe recalcar que s\u00f3lo un m\u00e9dico puede emitir un diagn\u00f3stico. Este sistema computacional es una prueba que junto con los datos cl\u00ednicos del paciente ayudar\u00e1n al m\u00e9dico a emitir un diagn\u00f3stico. El potencial de esta herramienta es muy grande si se considera que hay muchos hospitales en el pa\u00eds en los que no hay radi\u00f3logos con experiencia suficiente en COVID-19, por lo que los hallazgos que encuentra el sistema pueden ser de gran ayuda para confirmar sospechas de este padecimiento. El sistema est\u00e1 en fase de pruebas y se planea distribuir a todo el sistema de salud del pa\u00eds.<\/p>\n

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\u00bfC\u00f3mo se nutre la investigaci\u00f3n cient\u00edfica de la transferencia de tecnolog\u00eda y conocimientos?<\/h4>\n

Eso es quiz\u00e1 lo que m\u00e1s nos gusta a los ingenieros que hacemos investigaci\u00f3n. Encontrar las necesidades no cubiertas del posible usuario de la tecnolog\u00eda es un reto para nosotros. Del lado de la investigaci\u00f3n eso nos motiva a buscar nuevas formas de resolver el problema. Lo que hacemos es una investigaci\u00f3n nutrida por una necesidad.<\/p>\n

A diferencia de un investigador puramente cient\u00edfico que justifica su quehacer por el simple hecho de generar conocimiento, a nosotros nos mueve que haya una necesidad de resolver un problema para el cual no existe (todav\u00eda) la soluci\u00f3n tecnol\u00f3gica.<\/p>\n

El reto que tenemos los ingenieros que trabajamos en la universidad, es que esta motivaci\u00f3n no es suficiente porque tambi\u00e9n necesitamos seguir las reglas de los investigadores que implica publicar en revistas de alto impacto. Si quieres tener \u00e9xito tanto en la transferencia tecnol\u00f3gica como en el mundo cient\u00edfico tienes que hacer de las dos: resolver un problema y cuidar que la forma de resolverlo sea tan novedosa que puedas producir un art\u00edculo que te permita estar en el SNI. Eso a veces es una limitaci\u00f3n porque resulta que lo que la industria necesita no siempre es publicable y ah\u00ed vienen los problemas cuando tienes que decidir de qu\u00e9 lado juegas: del lado de los papers , del lado de las soluciones o de ambos, que es lo que yo he tratado de hacer.<\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 significan las patentes?, \u00bfpara qu\u00e9 han servido aqu\u00e9llas en las que participa?, \u00bfrecomienda patentar o existen otras formas de protecci\u00f3n del conocimiento?<\/h4>\n

Yo creo que si las patentes han tenido tanto \u00e9xito a lo largo de la historia es porque se necesitan. Es una forma de proteger tu trabajo y una forma de que si desarrollas algo nuevo, tienes el derecho de ser autor y disfrutar de los beneficios. Protege a todos: al autor, a la universidad y a la empresa que invirti\u00f3 haci\u00e9ndola o compr\u00e1ndola. Yo creo que son muy buenas, de hecho, uno de los indicios para valorar la productividad tecnol\u00f3gica son las patentes, porque implican originalidad como un art\u00edculo, pero implican tambi\u00e9n que lo que est\u00e1s haciendo sirva para resolver un problema pr\u00e1ctico. Esa es la diferencia con un art\u00edculo de revista. La perspectiva es muy buena tambi\u00e9n porque puede ser usada y todav\u00eda mejor cuando es explotada. Hay otras formas de protecci\u00f3n que se aplican cuando no se puede patentar, como los derechos de autor, que es lo que se suele hacer para el software. Lo que yo hago, a pesar de ser software, s\u00ed se puede patentar si lo presentas como un sistema.<\/p>\n

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\u00bfPara usted que ser\u00eda buena ciencia?<\/h4>\n

En general, la que sirve para incrementar el conocimiento. Generar nuevo conocimiento es siempre v\u00e1lido. Para m\u00ed, como ingeniero, la buena ciencia es la que sirve, la que eventualmente aportar\u00e1 un beneficio, la que pueda presentar una soluci\u00f3n a un problema relevante de la sociedad si no en el corto, en el mediano o largo plazo.<\/p>\n

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\u00bfQu\u00e9 le ha dado la UNAM y qu\u00e9 le ha dado usted a la UNAM?<\/h4>\n

En realidad la UNAM me ha dado todo. Obviamente me dio la educaci\u00f3n de ingeniero, gratuita y de calidad, y despu\u00e9s de eso me permiti\u00f3 formarme en el extranjero. En mi \u00e9poca, sin tener una relaci\u00f3n laboral con la UNAM, simplemente por ser egresado, la UNAM te ofrec\u00eda becas para el extranjero. Por eso la UNAM me pag\u00f3 una maestr\u00eda y una beca doctoral, eso me permiti\u00f3 ser lo que soy. Yo ten\u00eda el compromiso de regresar a la UNAM, y a ello se sumaba el convenio con la embajada de Holanda que establec\u00eda que los estudiantes deber\u00edan regresar eventualmente a su pa\u00eds de origen, para lo cual Conacyt me ayud\u00f3 al repatriarme.<\/p>\n

Lo mejor es que la propia UNAM me ha dado la oportunidad de retribuirle mediante la formaci\u00f3n de alumnos de licenciatura, maestr\u00eda y doctorado, que es a lo que me dedico. A m\u00ed me costar\u00eda mucho trabajo dar clase en una universidad extranjera, me siento muy bien cuando preparo alumnos de la UNAM pues siento que retribuyo. Adem\u00e1s de la formaci\u00f3n de recursos humanos, participo en tareas de gesti\u00f3n acad\u00e9mica-administrativa, as\u00ed como en \u00f3rganos colegiados. Todo lo que hago por la UNAM lo hago con mucho gusto.<\/p>\n

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*Universidad Aut\u00f3noma de M\u00e9xico.
\nContacto: mjsantos@sociales.unam.mx<\/p>\n

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